一、Node.js 日志

1、原生

Node.js 原生方法其实很简单，就四个：

        // 输出到 stdout
console.log()
console.info() = console.log()

// 输出到 stderr
console.warn()
console.error() = console.warn()
    

配合 pm2 的 log 功能（参见我之前的 blog：pm2 官方文档学习笔记- 小蒋不素小蒋- 博客园），可以对项目实现基础的日志功能。（目前我采用的也是这种）

2、第三方库

debug：比较简单，express 有用到

log4js：比debug复杂，比肩winston

winston：拥有强大的社区支持不同的日志模块

bunyan：更适用于复杂的日志处理，但是需要用户自定义

以上库我都没怎么用过，具体待写。

3、思考

一个好的日志（系统），最好满足下面条件：

1、能按重要程度分级：例如分FATAL、ERROR、WARN、INFO 和 DEBUG 等级。

2、能按所属功能分级：例如：

• stat: 系统性能统计日志，应用会定时收集一些性能信息，便于查询应用当前状态
• visit: 每个http请求相关的日志，会包含惟一的 requestId，定位该请求相关的所有日志
• biz: 业务数据相关日志，主要提供给数据统计使用

3、日志格式统一，最好采用 JSON ，便于 ELK 解析处理。

Elasticsearch + Logstash + Kibana（ELK）是一套开源的日志管理方案。

4、支持多种输出类型，例如 console、文件。

5、支持过滤规则

6、分布式集中采集。应用一般都是分布式的，但是日志不能是分布式。

7、报警功能。如有 ERROR / FATAL 级别的日志，则发邮件、短信提醒。

8、随时一键打开或关闭

9、可读性强，例如有染色能力

10、支持分割日志、定期备份

11、能重现现场（如还原成 fiddler抓包），对于概率性问题保留现场再重要不过。

二、python 日志

1、原生

（1）介绍

1、python 的日志功能包括：

• Logger 记录器：这是我们能对整个对 Logging 进行操作的对象。要输出Logging 一定要一个Logger，当然导入 logging 之后有一个默认 logging 为 root logger。

• Handler 处理器：将(日志记录器产生的)日志记录发送至合适的目的地。

• Filter 过滤器：提供了更好的粒度控制,它可以决定输出哪些日志记录。

• Formatter 格式化器：指明了最终输出中日志记录的布局。

注意：

• Logger 可以包含很多 Handler/Filter，Handler 可以包含很多 Handler/Filter/Formatter。

• 如果不通过logger = logging.getLogger(name)来创建 Logger，则采用默认的Logger，名为 root。

• Logger 会有个默认的 Handler ，将日志打印到 console 上 (stdout)。

• Formatter 默认的时间格式为 %Y-%m-%d %H:%M:%S。

2、python 的日志级别分为：

注意：

• Logger 和 Handler 都可以指定日志级别，Handler 优先级最高。。

• 默认的日志级别为 WARNING。（即高于 WARNING 才会输出）

（2）使用方式

• 1、缺省使用不配置；
• 2、显式创建记录器 Logger、处理器 Handler 和格式化器 Formatter，并进行相关设置；
• 3、通过简单方式进行配置，使用basicConfig()函数直接进行配置；
• 4、通过配置文件进行配置，使用fileConfig()函数读取配置文件；
• 5、通过配置字典进行配置，使用dictConfig()函数读取配置信息；
• 6、通过网络进行配置，使用listen()函数进行网络配置。

1、缺省配置

        import logging

logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warn message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
    

如上所述，默认日志级别为 WARNING，输出到 console 上 (stdout)。

输出：

格式为日志级别 ：logger实例名称 ：日志消息内容

        WARNING:root:warn message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message
    

2、显式创建

        import logging

# 记录器
logger = logging.getLogger("logger")

# 处理器 - 常用的有两个
handler1 = logging.StreamHandler()
handler2 = logging.FileHandler(filename="test.log")

# 指定 Level
handler1.setLevel(logging.WARNING)
handler2.setLevel(logging.DEBUG)
# logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 格式化器
fmt = "%(asctime)-15s %(levelname)s %(filename)s %(lineno)d %(process)d %(message)s"
datefmt = "%a %d %b %Y %H:%M:%S"
formatter = logging.Formatter(fmt, datefmt)
handler1.setFormatter(formatter)
handler2.setFormatter(formatter) 
# logger.setFormatter(formatter) 注意：这样不行！

# 过滤器
class NoParsingFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return not record.getMessage().startswith('This is an')
        
handler1.addFilter(NoParsingFilter())
handler2.addFilter(NoParsingFilter())
# logger.addFilter(NoParsingFilter())

# 处理器 -- 绑定 -> 记录器
logger.addHandler(handler1)
logger.addHandler(handler2)

# exec 
logger.debug('This is a customer debug message')
logger.info('This is an customer info message')
logger.warning('This is a customer warning message')
logger.error('This is an customer error message')
logger.critical('This is a customer critical message')
    

format格式：

输出：

        Sun 17 Nov 2019 23:01:22 WARNING test.py 35 70560 This is a customer warning message
Sun 17 Nov 2019 23:01:22 CRITICAL test.py 37 70560 This is a customer critical message
    

3、basicConfig() 配置

可快速创建 logger。

        import logging

logging.basicConfig(filename="test.log", filemode="w", format="%(asctime)s %(name)s:%(levelname)s:%(message)s", datefmt="%d-%M-%Y %H:%M:%S", level=logging.DEBUG)

logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warn message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
    

basicConfig 的配置项如下：

输出：

        17-03-2019 23:03:58 root:DEBUG:debug message
17-03-2019 23:03:58 root:INFO:info message
17-03-2019 23:03:58 root:WARNING:warn message
17-03-2019 23:03:58 root:ERROR:error message
17-03-2019 23:03:58 root:CRITICAL:critical message
    

4、5、6 待写。

（3）其它

1、log 如何记录错误栈信息

        a = 5
b = 0
try:
    c = a / b
except Exception as e:
    # 这种写法记录不到错误栈信息
    # logging.error("Exception occurred")

    # 下面三种方式三选一 
    # logging.exception("Exception occurred")
    # logging.error("Exception occurred", exc_info=True)
    # logging.log(level=logging.ERROR, msg="Exception occurred", exc_info=True)

    

原文：https://www.cnblogs.com/xjnotxj/p/11879146.html