import xlwt# book = xlwt.Workbook() # 新建一个excel# sheet = book.add_sheet(‘sheet1‘) # 添加一个sheet页# sheet.write(0, 0, ‘姓名‘)# sheet.write(0, 1, ‘性别‘)# sheet.write(0, 2, ‘年龄‘)# book.save(‘stu.xls‘) # 微软的office不能用xlsx结尾的,wps随意title = [‘姓名‘, ‘年龄‘, ‘性别‘, ‘分数‘]stus = [[‘mary‘, 20, ‘女‘, 90], [‘mary‘, 20, ‘女‘, 89.9], [‘mary‘, 20, ‘女‘, 89.9...
目的:实现用python做excel的读取、新增、修改操作。环境:ubuntu 16.04 Python 3.5.2用python读写文档,一般是操作txt文件或者可以用记事本打开的文件,因为这个操作很直接,不需要导入其他模块,但如果想要对excel表格进行操作,就需要导入其他模块,包括:xlrd(读取),xlwt(写入),xlutils(复制),一般是这三个模块,且需要另外下载,http://pypi.python.org/pypi/模块名。表格的读取:读取只需要导入xlrd模块:import xlrdfil...
#访问数据库users表读取name#name作为参数,传递查询logininfor表对应的年龄age,并将结果存为excelimport pymysqlimport pandas as pdimport openpyxlcoon=pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, user=‘root‘, password=‘****‘, port=3306, db=‘tone‘, charset=‘utf8‘, autocommit=True)cur=co...
读取:#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import xlrd# 打开文件workbook = xlrd.open_workbook(‘data.xls‘)sheet2_name = workbook.sheet_names() # 获取所有sheet名称# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容sheet1 = workbook.sheet_by_index(0) # sheet索引从0开始#sheet1的名称,行数,列数:sheet1.name, sheet1.nrows, sheet1.ncols)# 获取整行和整列的值(数组)rows = sheet1.row_values(1) # 获取第1行内容col...
#!/usr/bin/env python
# --*-- coding:utf8 --*--
# Author:Zhangbbimport openpyxl
import oswb1 = openpyxl.load_workbook(r‘/home/wzr/音乐/leili.xlsx‘)
wb2 = openpyxl.load_workbook(r‘/home/wzr/音乐/wait_del.xlsx‘)
sh1 = wb1[‘xinqu‘]
sh2 = wb2.activename_list = []col_list = [ col for col in sh2.columns]
for cell in col_list[1]:if cell.value != "姓名":name_list.append(cell.value)for i in name_list...
Selenium2+python自动化之读取Excel数据(xlrd)转载地址:http://www.cnblogs.com/lingzeng86/p/6793398.html ···························································································································原文:http://www.cnblogs.com/liuyl-2017/p/7794297.html
python处理word和excel表格数据学习过程中遇到批量将excel表格数据填入到word的问题,对于excel的函数使用不是很熟悉,python中有处理word和excel的库,所以学习使用python实现对数据的批量处理。首先是需要了解处理word和excel的具体操作。python对编辑word表格需要安装第三方库python-docxpython-docx API网址:https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/#api-documentation对表格的基本操作# -*- coding: utf-8 -*-
from d...
合并访客数据 用于简单分析import pandas as pd
import os
import repath = "./files/"
files = os.listdir(path)# 用于存放Excel,里面的每个元素类型为:pandas.core.frame.DataFrame
list_excel = []for filename in files:fullname = path + filename# excel的相对路径df = pd.read_excel(fullname)# 默认读取Excel的第一个表单# 访问时间列 增加 日期m = re.search("(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})", filename) strdate = m.group...
1 前言(Preface)博文背景:实验中有一大堆数据集需要观测其数据特征,通过人体肉眼,难以直观感受,故而准备通过生成Excel,可视化其评测数据。We know: Excel便于可视化分析数据。本博文示例代码均来自于python Excel开源库的教程。阅读本文,预计费时:10-20分钟; 易于理解度:89分建议阅读方法:
【查看效果】先看运行效果(本博文第3部分)【安装环境 + 执行代码】安装依赖环境,把本博文的示例代码全文粘贴(记得修改excel存...
一、往Excel中写数据 使用pip install xlwt安装xlwt模块,用xlwt模块进行对Excel进行写数据。import xlwt# book = xlwt.Workbook()
# sheet = book.add_sheet(‘students‘)
#
# sheet.write(0, 0, ‘id‘)
# sheet.write(0, 1, ‘name‘)
# sheet.write(0, 2, ‘age‘)
#
# sheet.write(1, 0, ‘1‘)
# sheet.write(1, 1, ‘xiaohei‘)
# sheet.write(1, 2, ‘18‘)
#
# book.save(‘students.xls‘) # 如果后缀是xlsx,用微软...
因为需要对数据处理,将excel数据导入到数据库,记录一下过程。使用到的库:xlrd 和 pymysql (如果需要写到excel可以使用xlwt)直接丢代码,使用python3,注释比较清楚。import xlrd
import pymysql
# import importlib
# importlib.reload(sys) #出现呢reload错误使用def open_excel():try:book = xlrd.open_workbook("XX.xlsx") #文件名,把文件与py文件放在同一目录下except:print("open excel file failed!")try:sheet = boo...
1import pandas as pd
2import numpy as np
3 data1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4)))
4 data2 = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 2))
5 data3 = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 3))
6 data4 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4))View Code--该代码是后续内容所使用到的数据。使用Pandas数据库对Excel文件进行写入并保存--追加并保存多个sheet时覆盖原excel表数据与不覆盖的情况# 1.使用文件.to_excel ---覆盖原...
#! /usr/bin/env python#_*_coding:utf-8_*_‘‘‘Created on 2017-5-12@author: Win-1‘‘‘import re,os,timeimport xlwt#读取SNRt值def readSNRt(): hotimeList = [] SrcMacList = [] BMacList = [] timeList = [] FileOpen = open(‘20170521-3015_7_V175.85.log‘) FileMsg = FileOpen.readlines() for i in range(0,len(FileMsg)): timeShow = re.findall(r‘\d*:\d*:\d*:\d*‘,FileMsg[i]) hotime ...
改单列表合并为一条# 改单列表合并为一条def changeBillMerge(t):# 按主键第一顺序 时间第二顺序 倒序排序t = sorted(t, key=(lambda x: [x[0], x[7]]), reverse=True)new_list = []new_list.append(["录入时间", "托单号", "查货编号", "揽货站点", "到站", "货到站点", "发货方", "发货联系人", "发货手机", "发货电话", "发货单位", "发货地址", "收货人", "收货手机","收货单位", "收货地址", "收货电话", "货名", "包装", "件...
摘要:本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过python完成数据生成和导入,数据清洗,预处理,以及最常见...