tensorflow data's save and load
内容导读
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内容图文
note:
if you‘ll load data,the data shape should be similar with saved data‘s shape. -- 中式英语，天下无敌
import
tensorflow as tf
import
numpy as np
# save variable data
W = tf.Variable([[2, 3], [3, 4]], dtype=tf.float32)
b = tf.Variable([[3, 4]], dtype=tf.float32)
init = tf.global_variables_initializer()
saver = tf.train.Saver()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
saver_path = saver.save(sess, ‘templates/save_net.ckpt‘)
print("save path in --", saver_path)
# load saved Variable‘s data
W = tf.Variable(np.arange(2).reshape((1, 2)), dtype=tf.float32) # 2， 2） 二行两列
b = tf.Variable(np.arange(2).reshape((2, 2)), dtype=tf.float32) # (1, 2) 一行两列
saver = tf.train.Saver()
with tf.Session() as sess:
saver.restore(sess, ‘templates/save_net.ckpt‘)
print("W: ", sess.run(W))
print("b: ", sess.run(b))
' ref='nofollow'>tensorflow data's save and load
原文：https://www.cnblogs.com/tangpg/p/9223470.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的tensorflow data's save and load全部内容，希望文章能够帮你解决tensorflow data's save and load所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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