基于百度语音识别API的Python语音识别小程序
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了基于百度语音识别API的Python语音识别小程序，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1668字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
一、功能概述
实现语音为文字，可以扩展到多种场景进行工作，这里只实现其基本的语言接收及转换功能。
在语言录入时，根据语言内容的多少与停顿时间，自动截取音频进行转换。
工作示例：
二、软件环境
- 操作系统：win10
- 语言：Python 版本：3.6.0
-
Python库：AipSpeech(百度语音识别SDK客户端），wave，PyAudio，paInt16
Python库安装：除百度为：pip install baidu-aip，其他直接 pip install *（库名） 即可。
三、原理概述
利用wave，PyAudio搭建一个wav格式的简易录音机，基于百度API进行wav格式的音频转文本。
- 简易录音机类（WWAV）有__save_wave_file音频文件保存方法与my_record音频录制方法。在录制音频的方法中，加入了有效音频测试的代码，可以测试一小段时间内是否有有效音频输入，否则退出音频录制。
- 转换类（Translation）则为__get_file_content方法与get_word音频转换主方法。
四、核心代码
my_record音频录制方法（WWAV类）
def my_record(self,TIME = 60,INTERVAL = 5):
‘‘‘录制并保存音频文件，TIME录制时间，INTERVAL测试间隔‘‘‘
pa=PyAudio()
tr = Translation()
stream=pa.open(format = paInt16,channels=self.__channels,
rate=self.__framerate,input=True,
frames_per_buffer=self.__NUM_SAMPLES)
my_buf=[] # 主音频源
buf=[] # 测试音频源
i=0
while i < TIME*2: #控制录音时间
string_audio_data = stream.read(self.__NUM_SAMPLES) # 获取音频片段
my_buf.append(string_audio_data)
if i < INTERVAL*2:
buf.append(string_audio_data)
i += 1
elif i == INTERVAL*2:
self.__save_wave_file(‘00.wav‘,buf) # 保存测试音频
err,a = tr.get_word(‘00.wav‘) # 得到测试音频是否有效
if err == 0:
break
i = 0 # 初始化
buf = [] # 同上
print(‘.‘,end = ‘ ‘)
self.__save_wave_file(‘01.wav‘,my_buf)
stream.close()
get_word音频转换方法（Translation类）
def get_word(self,filePath):
‘‘‘音频转文字，参数filePath为wav音频地址，返回双值：状态(1为转换成功)及转换后文本或错误信息‘‘‘
word = self.__client.asr(self.__get_file_content(filePath),‘wav‘,8000,{
‘lan‘: ‘zh‘
}) # 参数：语音对象，文件格式，采样率，语种类型
if word[‘err_no‘] == 0: # 错误值为0（即正确）
return 1,word[‘result‘][0] # 返回 1 与 文本信息
else:
return 0,word[‘err_no‘] # 否则返回 0 与 错误内容
源码
附：我又回来了，这个是不是大项目，正在写，敬请期待！寒假会更一些学习笔记，一起加油
以上
原文：https://www.cnblogs.com/mxwbq/p/8323193.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的基于百度语音识别API的Python语音识别小程序全部内容，希望文章能够帮你解决基于百度语音识别API的Python语音识别小程序所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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