首页 / 更多教程 / 【matplotlib】绘制散点图

【matplotlib】绘制散点图

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了【matplotlib】绘制散点图，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1968字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)

x，y：表示的是大小为(n,)的数组，也就是我们即将绘制散点图的数据点

s：是一个实数或者是一个数组大小为(n,)，这个是一个可选的参数。

c：表示的是颜色，也是一个可选项。默认是蓝色‘b‘,表示的是标记的颜色，或者可以是一个表示颜色的字符，或者是一个长度为n的表示颜色的序列等等。但是c不可以是一个单独的RGB数字，也不可以是一个RGBA的序列。可以是他们的2维数组（只有一行）。

marker：表示的是标记的样式，默认的是‘o‘。

cmap：Colormap实体或者是一个colormap的名字，cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用。如果没有申明就是image.cmap

norm：Normalize实体来将数据亮度转化到0-1之间，也是只有c是一个浮点数的数组的时候才使用。如果没有申明，就是默认为colors.Normalize。

vmin：vmax:实数，当norm存在的时候忽略。用来进行亮度数据的归一化。

alpha：实数，0-1之间。

linewidths：也就是标记点的长度。

现在我们有一个ex0.txt文件，部分数据如下：

1.000000    0.067732    3.176513
1.000000    0.427810    3.816464
1.000000    0.995731    4.550095
1.000000    0.738336    4.256571
1.000000    0.981083    4.560815
1.000000    0.526171    3.929515
1.000000    0.378887    3.526170
1.000000    0.033859    3.156393
1.000000    0.132791    3.110301
1.000000    0.138306    3.149813

我们先编写一个函数用于读取数据：

            from numpy import *
import numpy as np

def loadDataSet(fileName):      #general function to parse tab -delimited floats
    numFeat = len(open(fileName).readline().split(‘\t‘)) - 1 #get number of fields 
    dataMat = []
    labelMat = []
    fr = open(fileName)
    for line in fr.readlines():
        curLine = line.strip().split(‘\t‘)
        for i in range(1,numFeat):
            dataMat.append(float(curLine[i]))
        labelMat.append(float(curLine[-1]))
    return dataMat,labelMat
xArr,yArr=loadDataSet("ex0.txt")

然后我们就可以开始绘制散点图了。

1、一般绘制方式：

            import
             matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(xArr,yArr)
plt.show()

技术分享图片

2、设置散点的大小

plt.scatter(x, y, s)

通过修改s的值即可，比如设置为5。

技术分享图片

3、更改散点的颜色

plt.scatter(x, y, s, ‘r‘)

技术分享图片

4、更改散点的样式

技术分享图片

5、为不同数据设置不同样式

length=len(yArr)//2
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(xArr[:length],yArr[:length],5,‘r‘,‘^‘)
plt.scatter(xArr[length:],yArr[length:],5,‘b‘,marker=‘o‘)
plt.show()

技术分享图片

6、设置图例

技术分享图片

 

参考：

https://www.cnblogs.com/sench/p/9522627.html

https://blog.csdn.net/m0_37393514/article/details/81298503

原文：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12628806.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的【matplotlib】绘制散点图全部内容，希望文章能够帮你解决【matplotlib】绘制散点图所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

扫描二维码推送至手机访问。

本文链接：https://qyyshop.com/info/1282312.html

来源：【匿名】