最短路算法(dijkstra，bellman_ford，floyd)
内容导读
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内容图文
最短路算法
dijkstra(初级的最短路算法，适合稠密图，可用邻接表优化）
bool relax(int u,int v)
{
double tmp=max(dist[u],edge[u][v]);
if(tmp<dist[v]){
dist[v]=tmp;
}
}
void dijkstra()
{
memset(vis,0,sizeof(vis));
for(int i=0;i<n;i++){
int x;
double mindist=INF;
for(int j=0;j<n;j++){
if(vis[j]) continue;
if(dist[j]<mindist) mindist=dist[x=j];
}
vis[x]=1;
for(int v=0;v<n;v++){
if(v==x) continue;
relax(x,v);
}
}
}
bellman_ford(实用高效的最短路算法，实际复杂度远小于最坏复杂度o(NM)，可判断负环）
bool bellman_ford() //bool 判断是否有负环{
for(int i=0;i<n;i++) dist[i]=(i==s)0:INF;
for(int i=0;i<n-1;i++){ //松弛n-1次，实际小于n-1次bool flag=0; //此变量判断能否继续松弛，若不能退出算法for(int j=0;j<e;j++){
if(relax(j)) flag=1;
}
if(dist[s]<0) returntrue;
if(!flag) returnfalse;
}
for(int i=0;i<e;i++){ //此处检查负环，如果松弛了n-1次还能继续松弛说明有负环if(relax(i)) returntrue;
}
returnfalse;
}
int
bellman_ford()
{
for(int i=0;i<n;i++) dist[i]=(i==s)0:INF;
for(int i=0;i<n-1;i++){
bool flag=0;
for(int j=0;j<e;j++){
if(relax(j)) flag=1;
}
if(!flag) break;
}
return dist[s];
}
floyd(适合求任意两点的最短路或传递闭包判断拓扑序列，时间复杂度较高)
void
floyd()
{
for(int k=1;k<=n;k++){
for(int u=1;u<=n;u++){
for(int v=1;v<=n;v++){
if(edge[u][v]<edge[u][k]+edge[k][v]) edge[u][v]=edge[u][k]+edge[k][v];
}
}
}
}
/*
传递闭包：将循环内改成这样即可：
if(G[u][k]&&G[k][v]) G[u][v]=1;
*/
除此之外求最短路还有SPFA，A*等算法，以后再慢慢学------
原文：http://www.cnblogs.com/--560/p/4329978.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的最短路算法(dijkstra，bellman_ford，floyd)全部内容，希望文章能够帮你解决最短路算法(dijkstra，bellman_ford，floyd)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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