pypi里opencv给的命令是pip install opencv-python但是这样会安到python 2.7再过一个多月python 2.7和pip就要drop了你在逗我？？然而使用pip3 install opencv-python会报错看了好多教程，乱七八糟的，还得各种改其实特别简单！！！特别简单！！！这个命令前面加个sudosudo pip3 install opencv-python
收工 原文：https://www.cnblogs.com/aethria/p/11854178.html
转载请注明出处：danscarlett的博客园 OpenCV是计算机视觉领域应用最广泛的开源工具包，基于C/C++，支持Linux/Windows/MacOS/Android/iOS，并提供了Python，Matlab和Java等语言的接口。2010年OpenCV发布了2.0版本，添加了非常完备的C++接口，从2.0开始的版本非常用户非常庞大，至今仍在维护和更新。2015年OpenCV 3正式发布，除了架构的调整，还加入了更多算法，更多性能的优化和更加简洁的API，另外也加强了对GPU的支持，现在已经...
在测试alphapose时，原始视频的分辨率过高，导致网络难以运行，所以要修改视频的分辨率，代码如下：import cv2
cap = cv2.VideoCapture("videl_1.mp4")
videowriter = cv2.VideoWriter("videl_640_360"+".avi", cv2.VideoWriter_fourcc(‘M‘, ‘J‘, ‘P‘, ‘G‘), 15, (640,360))success, _ = cap.read()while success:success, img1 = cap.read()try:img = cv2.resize(img1, (640, 360), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)video...
一、固定阈值分割import cv2
import matplotlib.pyplot as plt# 灰度图读入
img = cv2.imread(‘gradient.jpg‘, 0)# 阈值分割
ret, th = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)cv2.imshow(‘thresh‘, th)
cv2.waitKey(0)cv2.threshold()用来实现阈值分割，有4个参数：参数1：要处理的原图，一般是灰度图参数2：设定的阈值参数3：最大阈值，一般是255参数4：阈值的方式，主要有5种，详情：ThresholdTypes理解这5种阈值...
目标这一节我们将学习不同的形态学操作，如腐蚀、膨胀、开、闭......我们将看到不同的函数，如：cv2.erode()、cv2.dilate()、cv2.morphology()理论 形态变换是基于图像形状的一些简单操作。它通常在二进制图像上执行。它需要两个输入，一个是我们的原始图像，第二个是称为结构元素或内核，它决定了操作的本质。两个基本的形态学运算符是侵蚀和膨胀。然后它的变体形式如Opening，Closing，Gradient等也发挥作用。我们将在以下图...
1、先上图原图：test1.pngmask图：test-mask.png结果图：mask.png 2、代码部分import cv2
from PIL import Image
import numpy as npyuantu = "test1.png"
masktu = "test1-mask.png"#使用opencv叠加图片
img1 = cv2.imread(yuantu)
img2 = cv2.imread(masktu)alpha = 0.5
meta = 1 - alpha
gamma = 0
#cv2.imshow(‘img1‘, img1)
#cv2.imshow(‘img2‘, img2)
#image = cv2.addWeighted(img1,alpha,img2,meta,gamma)
image = cv2...
git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision 1# coding:utf-8 2 3import cv24 5 filename = "../data/mm3.jpg" 6 7 8def detect(filename):9# 创建检测人脸的对象 要在opencv的目录下找到xml文件，放置到自己项目中10 face_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcascade_frontalface_default.xml")
11# 读取图像12 img = cv2.imread(filename)
13# 转为灰度图像14 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLO...
环境Anaconda+python3.5.2+opencv31.先测试一下numpy的矩阵。import numpy as np
import cv2img=np.zeros((3,3),dtype=np.uint8)
print(img.shape)
img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
print(‘\n‘)
print(img.shape)
print(‘\n‘)
print(img) 2.import cv2grayImage=cv2.imread(‘/home/cisco/Pictures/Webcam/ss.jpg‘,0)
cv2.imwrite(‘ssgray.jpg‘,grayImage)AnyColor=cv2.imread(‘/home/cisco/Pictures/Webcam/...
开操作：图像形态学的重要操纵之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的；主要是应用在二值图像分析中，灰度图像亦可开操作 = 腐蚀+膨胀 ，输入图像 + 结构元素作用：用来消除小物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积，提取水平或竖直的线闭操作：图像形态学的重要操纵之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的；主要是应用在二值图像分析中，灰度图像亦可闭操作 = 膨胀+腐蚀 ，输入图像 + 结构元素作用：用来填充物体内细小空洞...
import cv2
import numpy
import os
# Make an array of 120,000 random bytes.
randomByteArray = bytearray(os.urandom(120000))flatNumpyArray = numpy.array(randomByteArray)
# Convert the array to make a 400x300 grayscale image.
grayImage = flatNumpyArray.reshape(300, 400)
cv2.imwrite(‘RandomGray.png‘, grayImage)
# Convert the array to make a 400x100 color image.
bgrImage = flatNumpyArray.reshape(100,...
关于图像的位操作，目的是为了将一个logo覆盖到另一个图片上。# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Sep 28 20:05:50 2016@author: Administrator
"""‘‘‘
位运算
Bitwise Operations
‘‘‘
import numpy as np
import cv2def show(img_name,img_data):cv2.imshow(img_name,img_data)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()# Load two images
img1 = cv2.imread(‘ml.png‘)
img2 = cv2.imread(‘opencv_logo.png‘)# I ...
2018-03-02
好的开始 就意味着成功了一半。pip install opencv-python
Collecting opencv-pythonDownloading opencv_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64.whl (33.3MB)100% |████████████████████████████████| 33.4MB 551kB/s
Requirement already satisfied: numpy>=1.11.3
in c:\users\xxx\anaconda3\lib\site-packages (from opencv-python)
Installing collected packages: opencv-pytho...
目标在这一章中我们将对SVM有一个直观的了解理论线性可分数据考虑下面的图像，它具有两种数据类型，红色和蓝色。在kNN中，对于测试数据，我们用来测量其与所有训练样本的距离，并以最小的距离作为样本。测量所有距离都需要花费大量时间，并且需要大量内存来存储所有训练样本。但是考虑到图像中给出的数据，我们是否需要那么多？考虑另一个想法。我们找到一条线\(f(x)=ax_1 + bx_2+c\)，它将两条数据都分为两个区域。当我们得到一个...
看到很多配置的文章，都没法正常走完流程使用到的资源，都是今天为止最新的：python-2.7.8.amd64.msiopencv-3.0.0-beta.exenumpy-MKL-1.9.1.win-amd64-py2.7.exe步骤：1.下载最新Python3.4.2后安装opencv时说python版本不对，所以卸载了Python3.4.2重新下载了python-2.7.8安装，注意是64位的，32位的我没试验，因为我机子是64位2.安装好第一步的python后就要下载opencv了，直接双击，什么都不用做，会在你当前exe文件所在目录里生成...
主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506GitHub：https://github.com/yinghualuowu目前写到字符分割了，等下在写原文：https://www.cnblogs.com/yinghualuowu/p/8846890.html