问题 A: 【字符串】最长回文子串 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 提交: 192 解决: 92 [提交][状态][讨论版][命题人:外部导入] 题目描述 输入一个字符串，求出其中最长的回文子串。子串的含义是：在原串中连续出现的字符串片段。回文的含义是：正着看和倒着看相同。如abba和yyxyy。在判断回文时，应该忽略所有标点符号和空格，且忽略大小写，但输出应保持原样（在回文串的首部和尾部不要输出多余字符）。输入字符串长度不超过5...
分治（divide and conquer）全称“分而治之”, 分治法作为一种算法思想，既可以使用递归的手段去实现，也可以通过非递归的手段去实现。 递归 递归边界和递归式构成。//求n的阶乘 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; int f(int n) {if(n==0) return 1; //当到达递归边界f(0)时，返回f(0)==1else return f(n-1) * n; } int main() {int n;scanf("%d",&n);printf("%d\n",f(n));...
跳表是一种动态数据结构，可以支持快速的插入、删除、查找操作，写起来也不复杂，甚至可以替代红黑树（Red-black tree）。Redis 中的有序集合（Sorted Set）就是用跳表来实现的。链表加多级索引的结构，就是跳表。 ? 在一个单链表中查询某个数据的时间复杂度是 O(n)。那在一个具有多级索引的跳表中查询任意数据的时间复杂度是 O(logn)。这 个查找的时间复杂度跟二分查找是一样的。换句话说，我们其实是基于单链表实现了二分查找。（...
【二分查找】 二分查找针对的是一个有序的数据集合，查找思想有点类似分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比，将待查找的区间缩小为之前的一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为 0。 ? 二分查找是一种非常高效的查找算法，时间复杂度是 O(logn)。O(logn) 这种对数时间复杂度，是一种极其高效的时间复杂度，有的时候甚至比时间复杂度是常量级O(1) 的算法还要高效。二分查找更适合处理静态数据，也就是没有频繁的数据插入...
<?php/*** 单链表节点** Class SingleLinkedListNode** @package Algo_06*/ class SingleLinkedListNode {/*** 节点中的数据域** @var null*/public $data;/*** 节点中的指针域，指向下一个节点** @var SingleLinkedListNode*/public $next;/*** SingleLinkedListNode constructor.** @param null $data*/public function __construct($data = null){$this->data = $data;$this->next = null;} }/*** 单链表** Class SingleLinkedL...
定义 kNN == k-NearestNeighbor k个最近的邻居 核心思想——如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。 最大特点——kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。 适用情况——类域的交叉或重叠较多的待分样本集 例子 已知条件如下 一、聪明人用蓝色方块 表示 二、笨人用红色三角形 表示 三、有个村庄，里面只有两种人：聪明人&&笨人，凭据是...
Implement strStr cs3k.com http://www.lintcode.com/problem/strstr/ Returns the position of the first occurrence of string target in string source, or -1 if target is not part of source. 遇到这道题和面试官说什么，有什么要确认的么？cs3k.com 对性能有要求么？ –面试常见错误1：我知道有个算法叫KMP –不应该扯KMP的原因，而应该从最简单的算法开始： 1.算法往往没那么难 2.用那么难得算法，写出不来咋办 3.用简单...
大纲 cs3k.com 第一境界 二分法模板 ? 时间复杂度小练习? 递归与非递归的权衡? 二分的三大痛点? 通用的二分法模板 第二境界 ? 二分位置 之 圈圈叉叉 Binary Search on Index – OOXX? 找到满足某个条件的第一个位置或者最后一个位置 第三境界 ?二分位置 之 保留一半 Binary Search on Index – Half half? 保留有解的一半，或者去掉无解的一半 第一境界 二分法模板 cs3k.com 时间复杂度 T(N) = T(N/2) + O(1) = O(LOGN) 通过O(1)的...
大纲 cs3k.com ? 时间复杂度训练 II ? 二叉树的遍历算法 Traverse in Binary Tree Preorder / Inorder / Postorder ? 二叉树的深度优先搜索 DFS in Binary Tree 1.遍历问题 Preorder / Inorder / Postorder2.分治算法 Introduce Divide Conquer Algorithm3.非递归 遍历法 分治法 Non-recursion vs Traverse vs Divide Conquer4.二叉搜索树 Binary Search Tree : Insert / Remove / Find / Validate 时间复杂度训练 II cs3k.com 通过...
算法与题型 cs3k.comDFS: 用于搜索, 题目中有ALL字样 二分法: 用于时间复杂度小于O(n)的情况 分治法: 二叉树问题, 子问题和父问题有关系 BFS:- 二叉树上的宽搜- 图上的宽搜: 拓扑排序- 棋盘上的宽搜 什么时候应该用BFS?图的遍历 Traversal in Graph：– 层级遍历 Level Order Traversal: 有先碰到后碰到的问题, 分距离远近– 由点及面 Connected Component: 联通问题, 比如Smallest Rectangle Enclosing Black Pixels这道题就可以...
DFS cs3k.com 什么时候用dfs? 短, 小, 最问题 而90%DFS的题, 要么是排列, 要么是组合 组合搜索问题 Combination 问题模型:求出所有满足条件的“组合” 判断条件:组合中的元素是顺序无关的 时间复杂度:与 2^n 相关 递归三要素 一般来说,如果面试官不特别要求的话,DFS都可以使用递归(Recursion)的方式来实现。 递归三要素是实现递归的重要步骤: ? 递归的定义 ? 递归的拆解 ? 递归的出口 Combination Sum cs3k.com Given a set of can...
Mask R-CNN是ICCV2017的best paper，在一个网络中同时做目标检测（object detection）和实例分割（instance segmentation）。该算法在单GPU上的运行速度差不多是5 fps，并且在COCO数据集的三个挑战赛：instance segmentation、bounding-box object detecton、person keypoint detection中的效果都要优于现有的单模型算法（包括COCO2016比赛的冠军算法）。这篇博客将重点介绍ROIAlign和ROI Pool的区别，希望能帮助他人理解二者的差异...
把握今天，才能拥有明天！#include <cstdio> #include <cstring>char month[15][20] = { {}, {"January"}, {"February"}, {"March"}, {"April"}, {"May"}, {"June"}, {"July"}, {"August"}, {"September"}, {"October"}, {"November"}, {"December"} }; char week[15][20] = { {"Monday"}, {"Tuesday"}, {"Wednesday"}, {"Thursday"}, {"Friday"}, {"Saturday"}, {"Sunday"} };int main() {int d, y, k;char m[15];while (scanf ("...
把握今天，才能拥有明天！#include<stdio.h> bool run(int aha) {if((aha%4==0&&aha%100!=0)||aha%400==0)return true;else return false; } int main() {int m,n;while(scanf("%d%d",&m,&n)!=EOF){int a[12]={31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31};if(run(m))a[1]=29;int y=0,r,i=0;while(n>0){y=y+1;r=n;n=n-a[i++];}printf("%.04d-%.02d-%.02d\n",m,y,r);} }
为了使时间复杂度评价方法在不同量级情况下，评价更为全面、更精确，于是又可分为以下四种评价方法： （一）最好情况时间复杂度： 即一个程序在最好情况下的时间复杂度，比如，找一个数组中的元素，第一次就找到元素的情况。 （二）最坏情况时间复杂度 即一个程序在最坏情况下的时间复杂度，比如，找一个数组中的元素，最后一次就找到元素的情况。 （三）平均情况时间复杂度 平均情况时间复杂度=（累加每个元素的时间复杂度+没有该...