version: 3services:mongo1:container_name: "mongo1"image: mongoports:- "30001:30001"command: mongod --replSet docker-rs --bind_ip 0.0.0.0 --port 30001links:- mongo2:mongo2- mongo3:mongo3volumes:- ./mongo1/data:/data/dbrestart: alwaysmongo2:container_name: "mongo2"image: mongoports:- "30002:30002"command: mongod --replSet docker-rs --bind_ip 0.0.0.0 --port 30002volumes:- ./mongo2/data:/data/dbrestar...
上一篇《Elasticsearch与MongoDB 数据同步及分布式集群搭建 （一）》我们已经配置了一个Elasticsearch与MongoDB 数据同步高可用，可扩展以及分布式是ES的一个优势和特色，扩展垂直扩展或者向上扩展，VerticalScale/Scaling Up，或是水平扩展或者向外扩展，Horizontal Scale/Scaling Out。一个节点会运行一个ES的实例，一个集群则会包含拥有相同cluster.name的一个或者多个节点，这些节点共同工作来完成数据共享和负载分担。随着节点...
Mongodb Sharding分片集群 OS CentOS6.5 192.168.3.100 server1 configport=27017 192.168.3.100 server1 mongosport=27018 192.168.3.101 node1 mongodport=27018 192.168.3.102 node2 mongodport=27018#CentOS安装mongo软件包 yum -y install mongodb mongodb-server#开启配置服务器 mkdir /mongod mongod --dbpath=/mongod --logpath=/mongod/config.log --port=27017 --fork#路由服务器启动 mkd...
在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势： 大数据量，可以通过廉价服务器存储大量的数据，轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性，Nosql去掉了关系数据库的关系型特性，很容易横向扩展，摆脱了以往老是纵向扩展的诟病。 高性能，Nosql通过简单的key-value方式获取数据，非常快速。还...
编写Mongos的Dockerfile: FROM robin/mongod:master EXPOSE 27017 ENTRYPOINT ["usr/bin/mongos"] 构建镜像： sudo docker build -t robin/mongos:master .第二步 启动mongodb集群所需的Docker容器： 创建副本集1 docker run --name rs1_srv1 -p 21117:27017 -d robin/mongod:master --noprealloc --smallfiles --replSet rs1docker run --name rs1_srv2 -p 21217:27017 -d robin/mongod:master --noprealloc --smallfiles -...
前面3篇博客讲了mongodb的分布式和集群，其中第一种的主从复制我们几乎不用，没有什么意义，剩下的两种，我们不论单独的使用哪一个，都会出现相应的问题，比较好的一种解决方案就是，分片和副本集的集合使用，这样就比较完美了。部署图 在这里，我们需要注意，我们mongos服务器配置成了集群，所以，我们需要在客户端上分别得添加相应的地址，这个和在副本集的那篇博客中将的内容一样，在java客户端程序的具体核心代码，在...
关于分布式集群的概念有很多的解释，我比较倾向于“分布式集群”为两个概念，即，分布式是一个概念，集群是另一概念。 分布式是把一个整体系统分成多个部分，分别部署到不同的服务器上，然后由中心服务器统一控制，形成的一个对外来说为一个整体的系统。集群是把一个整体，整体的分别部署到多个服务器上的结果。 分布式和集群都是部署上的现象的描述，都涉及到多台服务器的部署，这是分布式和集群相同的地方，当然，...
上面两篇博客都是关于mongodb的集群的配置，没有涉及到分布式，该片博客就是写mongodb的分布式，把一个整体，分成多个片，每个片部署到不同的服务器上，这个就是mongodb的分布式，即：mongodb的分片操作。部署图 mongos服务器做的是路由服务器，config服务器就是保存相应配置的服务器，shard1和shard2就是分片服务器，这两个服务器合在一起才是一个整体，而mongos服务器就是他们的和点，所以，我们客户端只需要和mo...
副本集是主从复制的一种，是一种自带故障转移功能的主从复制，解决了上述主从复制的缺点，实现主服务器发生故障后，不需人为介入，系统自动从新选举一个新的主服务器的功能。部署图 该图是copy别人的，有兴趣的可以查看该人的博客，写的非常的棒副本集配置 <strong> </strong> //启动服务器(登录每台服务器)mongod --dbpath d:/data/ --replSet repset//初始化副本集(登录任意一台服务器)config = { _id:"repset",...
//docs.docker.com/installation/ubuntulinux/ 参考文档 http://docs.docker.com/mac/started/ pc@pc-ThinkPad:~$ wget -qO-https://get.docker.com/ | sh pc@pc-ThinkPad:~$ sudo usermod -aG docker pc pc@pc-ThinkPad:~$ sudo reboot如果是其他（更早）版本的Linux参考 安装Docker使用apt-get命令:$ apt-get install docker.io 启动服务和守护进程$ service docker.io status$ service docker.io start 创建软连接：ln -sf /usr...
中文翻译叫做副本集。其实简单来说就是集群当中包含了多份数据，保证主节点挂掉了，备节点能继续提供数据服务，提供的前提就是数据需要和主节点一致。如下图： Mongodb(M)表示主节点，Mongodb(S)表示备节点，Mongodb(A)表示仲裁节点。主备节点存储数据(M,S)，仲裁节点不存储数据。客户端同时连接主节点与备节点，不连接仲裁节点。 默认设置下，主节点提供所有增删查改服务，备节点不提供任何服务。但是可以通过设置使...
**注意最终还是需要停mongos和configdb（mongos和configdb也需要升级，停止几分钟即可）**Mongo-2.6.7数据升级（导入）为Mongo-3.0.3。数据显示要比老版本少，是新的引擎数据有压缩。 1．本地测试机测试测试机：192.168.5.66 系统版本:Centos6.5_64-2.6.32 Mongodb版本：测试机一台启动不同端口 一个mongos 一个configdb 两个分片 2个仲裁节点端口分配：分片1：shard1（主）：192.168.5.66:27001shard11（副本集）：192.168...
MongoDB分片存储的集群架构实现如果需要存储大量数据，或者系统的读写吞吐量很大的时候，单个server就很难满足需求了。这个时候我们可以使用MongoDB的分片机制来解决这些问题。分片的基本概念分片（sharding）是一种水平扩展（horizontal scaling）的方式，把一个大的数据集分散到多个片服务器上，所有的片服务器将组成一个逻辑上的数据库来存储这个大的数据集。分片对用户（应用层）是透明的，用户不会知道数据很被存放到哪个片服...
和B都是正常的：一、开启分片集合开启一个数据库上的分片。这是对不论什么集合进行分片的先决条件。 如果測试数据库为slidetest. 分片集合定义注意：它看起来和索引定义有几分相似之处，尤其是有那个unique键。在对一个空集合进行分片时候。mongodb会在每一个分片上创建一个与分片相应的索引。能够直接连上分片。执行getIndexs()进行验证。能够登陆到3000进行查看。 二、写入分片集群 一旦完毕集合的分片，分片集群就准备就...
本文主要介绍mongodb安装、副本集模式的配置、mongodb数据库的简单使用及延迟节点搭建和利用延迟节点恢复误删除的数据。一、系统环境平台：Centos6.6_x86_64实验环境：四台主机部署副本集模式集群主机：192.168.115.21、192.168.115.22、192.168.115.23、192.168.115.24规划：21为master节点，22为副本节点，23为副本节点，24为延迟节点目的：完成副本集模式集群的部署 测试延迟节点同步数据，当在主节点上误删除数据后...