一、基本概念1、 看图：我们假设几个变量，N是卷积核的个数，B是batch_size，C是通道数，如RGB三个通道。 如下所示：X中b是batch_size，最后一个3是通道数。one K 中第一个3是通道数，后面两个3是卷积大小3*3.multi-K 中第一个16是N，指的是有16个卷积。bais和out的16都是这个意思。padding指的是上下左右各打一个padding. 原文：https://www.cnblogs.com/zhangxianrong/p/14724465.html
在 /home/your_name/TensorFlow/DCGAN/ 下新建文件 utils.py，输入如下代码：import scipy.misc import numpy as np# 保存图片函数def save_images(images, size, path):"""Save the samples imagesThe best size number isint(max(sqrt(image.shape[0]),sqrt(image.shape[1]))) + 1example:The batch_size is 64, then the size is recommended [8, 8]The batch_size is 32, then the size is recommended [6, 6]"""# 图片归一化，...
1、方法很简单：在安装好anaconda的前提下，直接用命令conda install tensorflow-gpu==1.4.1即可，其中1.4.1是版本号，可修改。2、conda安装包如果没有指定设定的虚拟环境是直接安装在root下的，环境管理：conda env list, conda env remove -n env_name --all,conda env create -n env_name。如果不是每个环境下都用到的包，尝试安装在对应的环境中。3、jupyter kernelspec list可以查看当前jupyter的内核配置文件所在目录，目录下...
1. 按比例1 config = tf.ConfigProto() 2 config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.43 session = tf.Session(config=config, ...)or1 session_bundle_config.mutable_session_config() 2 ->mutable_gpu_options() 3 ->set_per_process_gpu_memory_fraction(0.4);2.按需求增长1 config = tf.ConfigProto() 2 config.gpu_options.allow_growth = True 3 session = tf.Session(config=config, ......
这几天打算自己入门学习机器学习的内容，首先要安装Tensorflow。自己捣鼓了几天才捣鼓出来。可能真的是比较笨orz现在试试写一个教程，希望可以帮到迷路滴孩子们！大体地说四步:安装python环境->配置python的path->安装numpy->安装tensorflowstep1 安装python环境 安装python的时候进入这个地方：https://www.python.org/downloads/windows/点选Windows x86-64 executable installer下载python3.6(如果你是32位滴电脑你就点上面的Wi...
tf.summary模块的简介在TensorFlow中，最常用的可视化方法有三种途径，分别为TensorFlow与OpenCv的混合编程、利用Matpltlib进行可视化、利用TensorFlow自带的可视化工具TensorBoard进行可视化。这三种方法，在前面博客中都有过比较详细的介绍。但是，TensorFlow中最重要的可视化方法是通过tensorBoard、tf.summary和tf.summary.FileWriter这三个模块相互合作来完成的。tf.summary模块的定义位于summary.py文件中，该文件中主要定义...
本文整理自知乎专栏深度炼丹，转载请征求原作者同意。 CS20SI是Stanford大学开设的基于Tensorflow的深度学习研究课程。TensorFlow中的Linear Regression我们用tensorflow实现一个线性回归的例子。 问题：希望找到城市中纵火案和盗窃案之间的关系，纵火案的数量是\(X\)，盗窃案的数量是\(Y\)，我们假设存在如下线性关系：\(Y=wX+b\)。TensorFlow实现首先定义输入\(X\)和目标\(Y\)的占位符(placeholder)X = tf.placeholder(tf.float3...
下载*.whl文件方法安装：方法：http://www.python36.com/install-tensorflow-using-official-pip-pacakage/ 在线安装：方法：https://blog.csdn.net/y1250056491/article/details/78670710 Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA测试时出现上面警告时，想解决需要重新编译TensorFlow源码，也可用下面代码隐藏：import os os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL‘] = ‘2‘参...
过拟合：真实的应用中，并不是让模型尽量模拟训练数据的行为，而是希望训练数据对未知做出判断。模型过于复杂后，模型会积极每一个噪声的部分，而不是学习数据中的通用 趋势。当一个模型的参数比训练数据还要多的时候，这个模型就可以记忆这个所以训练数据的结果，而使损失函数为0.避免过拟合的常用方法：正则化。在损失函数中加入刻画模型复杂程度的指标。损失函数：J（θ）引入正则化损失：J（θ）+λR(ω)λ代表模型复杂损失在总...
save = tf.train.Saver()通过save. save() 实现数据的加载通过save.restore() 实现数据的导出 第一步： 数据的载入import tensorflow as tf#创建变量 v1 = tf.Variable(tf.random_normal([1, 2], name=‘v1‘)) v2 = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], name=‘v2‘)) #初始化变量 init_op = tf.global_variables_initializer() #构建训练模型的保存 saver = tf.train.Saver() with tf.Session() as sess:sess.run(init_op)pri...
在反向传播过程中，神经网络需要对每一个loss对应的学习参数求偏导，算出的这个值也就是梯度，用来乘以学习率更新学习参数使用的，它是通过tensorflow中gradients函数使用的。我们根据官方文档对函数原型进行解析官方文档中函数原型以及参数如下：tf.gradients(ys,xs,grad_ys=None,name=‘gradients‘,colocate_gradients_with_ops=False,gate_gradients=False,aggregation_method=None,stop_gradients=None,unconnected_gradients...
首先检测ＴＰＵ存在：tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver() #如果先前设置好了ＴＰＵ＿ＮＡＭＥ环境变量，不需要再给参数． tpu的返回值为１ ｏｒ ０ ，１则检测到了ＴＰＵ． tf.config.experimental_connect_to_cluster(tpu)tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(tpu)strategy = tf.distribute.experimental.TPUStrategy(tpu)with strategy.scope(): #define a model #compile it #tr...
原文地址： https://blog.csdn.net/Jamesjjjjj/article/details/83414680 ------------------------------------------------------------------------------------- os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”] = “PCI_BUS_ID” # 按照PCI_BUS_ID顺序从0开始排列GPU设备 os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0” #设置当前使用的GPU设备仅为0号设备 设备名称为‘/gpu:0‘ os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “1” #设...
之前自己安了一遍Tensorflow，踩了很多雷，总也安不上，经过好大一番折腾，终于被我弄好了，在这里分享一下我的安装经验，希望能帮到大家，话不多说，直接进入正题。一、到官网https://www.anaconda.com/distribution/，下载适合自己版本的Anacoada，在这里我下载的是windows python3.7 version，按照安装向导一步一步安装就可以。二、配置Tensorflow环境在开始菜单输入navigator在左侧Enviroments里，此时只有一个base（root），点...
Tensorflow1.基本概念TensorFlow是一个编程系统，使用图(graphs)来表示计算任务，图(graphs)中的节点称之为op(operation)，一个op获得0个或多个Tensor，执行计算，产生0个或多个Tensor。Tensor看多是一个n维的数组或列表。图必须在会话(Session)里被启动。使用(graphs)来表示计算任务 在被称为会话(Session)的上下文(context)中执行图 使用tensor表示数据 通过变量(Variale)维护状态 使用feed和fetch为任意的操作赋值或者从中获取数...