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[hadoop入门]mapper与reducer

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了[hadoop入门]mapper与reducer，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含768字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

1、mapper

            #
            !/usr/bin/env python
            import
             sys

            for line in sys.stdin:
    line = line.strip()
    words = line.split()
    for word in words:
        print"%s\t%s" % (word, 1)

2、reducer

            #
            !/usr/bin/env python
            from operator import itemgetter
import sys

current_word = None
current_count = 0
word = None

for line in sys.stdin:
    line = line.strip()
    word, count = line.split(‘\t‘, 1)
    try:
        count = int(count)
    except ValueError:  #count如果不是数字的话，直接忽略掉continueif current_word == word:
        current_count += count
    else:
        if current_word:
            print"%s\t%s" % (current_word, current_count)
        current_count = count
        current_word = word

if word == current_word:  #不要忘记最后的输出print"%s\t%s" % (current_word, current_count)

 

3、提供权限命令

chmod +x  文件名

 

原文：https://www.cnblogs.com/elpsycongroo/p/10010327.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的[hadoop入门]mapper与reducer全部内容，希望文章能够帮你解决[hadoop入门]mapper与reducer所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】