首页 / PYTHON / Python: numpy--函数 shape用法

Python: numpy--函数 shape用法

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python: numpy--函数 shape用法，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含764字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是查看矩阵或者数组的维数。

举例说明：

建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为（3，3），表示3行3列,第一维的长度为3，第二维的长度也为3

 

[plain] view plain copy
 
  1. >>> e = eye(3)  
  2. >>> e  
  3. array([[ 1.,  0.,  0.],  
  4.        [ 0.,  1.,  0.],  
  5.        [ 0.,  0.,  1.]])  
  6. >>> e.shape  
  7. (3, 3)  

建立一个一维矩阵b, b.shape 为矩阵的长度

[plain] view plain copy
 
  1. >>> b =array([1,2,3,4])  
  2. >>> b.shape  
  3. (4,)  
  4. #可以简写  
  5. >>> shape([1,2,3,4])  
  6. (4,)  
  7. >>>   

 

建立一个4×2的矩阵c, c.shape[1] 为第一维的长度，c.shape[0] 为第二维的长度。

 

[plain] view plain copy
 
  1. >>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])  
  2. >>> c.shape  
  3. (4, 2)  
  4. >>> c.shape[0]  
  5. 4  
  6. >>> c.shape[1]  
  7. 2  

一个单独的数值，返回值为空

 

 

[plain] view plain copy
 
    1. >>> shape(3)  
    2. ()  

原文：https://www.cnblogs.com/chengz/p/8883210.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python: numpy--函数 shape用法全部内容，希望文章能够帮你解决Python: numpy--函数 shape用法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

扫描二维码推送至手机访问。

本文链接：https://qyyshop.com/info/1319929.html

来源：【匿名】