RSA算法简介RSA是最流行的非对称加密算法之一。也被称为公钥加密。它是由罗纳德·李维斯特（Ron Rivest）、阿迪·萨莫尔（Adi Shamir）和伦纳德·阿德曼（Leonard Adleman）在1977年一起提出的。当时他们三人都在麻省理工学院工作。RSA就是他们三人姓氏开头字母拼在一起组成的。RSA是非对称的，也就是用来加密的密钥和用来解密的密钥不是同一个。和DES一样的是，RSA也是分组加密算法，不同的是分组大小可以根据密钥的大小而改变。如果...
遗传算法1.简要概述在几十亿年的演化过程中，自然界中的生物体已经 形成了一种优化自身结构的内在机制，它们能够不 断地从环境中学习，以适应不断变化的环境。对于大多数生物体，这个过程是通过自然选择和有性生殖来完成的。自然选择决定了群体中哪些个体 能够存活并繁殖，有性生殖保证了后代基因的混合 与重组。演化计算（Evolutionary Computation, EC）是在达尔文（Darwin）的进化论和孟德 尔（Mendel）的遗传变异理论的基础上产...
一直以来都以为自己对一些算法已经理解了，直到最近才发现，梯度下降都理解的不好。问题的引出对于上篇中讲到的线性回归，先化一个为一个特征θ1，θ0为偏置项，最后列出的误差函数如下图所示：手动求解目标是优化J(θ1)，得到其最小化，下图中的×为y(i)，下面给出TrainSet，{(1,1),(2,2),(3,3)}通过手动寻找来找到最优解，由图可见当θ1取1时，与y(i)完全重合，J(θ1) = 0下面是θ1的取值与对应的J(θ1)变化情况由此可见，最优解即...
本章是克鲁斯卡尔算法的C++实现。目录1. 最小生成树2. 克鲁斯卡尔算法介绍3. 克鲁斯卡尔算法图解4. 克鲁斯卡尔算法分析5. 克鲁斯卡尔算法的代码说明6. 克鲁斯卡尔算法的源码转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/skywang12345/更多内容：数据结构与算法系列 目录最小生成树在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边，构成一棵极小连通子图，并使该连通子图中n-1条边上权值之和达到最小，则称其为连通网的最小生成树。 例如，对于如上...
最大期望算法（EM）K均值算法非常简单（可参见之前发布的博文），详细读者都可以轻松地理解它。但下面将要介绍的EM算法就要困难许多了，它与极大似然估计密切相关。1 算法原理不妨从一个例子开始我们的讨论，假设现在有100个人的身高数据，而且这100条数据是随机抽取的。一个常识性的看法是，男性身高满足一定的分布（例如正态分布），女性身高也满足一定的分布，但这两个分布的参数不同。我们现在不仅不知道男女身高分布的参数，甚...
一、SPF算法简介SJF算法SJF(shortest job first)是以进程的运行时间长度作为优先级，进程运行时间越短，优先级越高。SJF算法的缺点必须预知进程的运行时间。即使是程序员也很难准确估计进程运行时间。如果估计过低，系统就可能按估计的时间终止进程的运行，但此时进程并未完成，故一般都会偏长估计对长进程不利。长进程的周转时间会明显地增长。可怕的是，SJF算法完全忽视进程等待时间，可能使进程等待时间过长，出现饥饿现象。人机...
想必大家一定会Floyd了吧，Floyd只要暴力的三个for就可以出来，代码好背，也好理解，但缺点就是时间复杂度高是O(n3)。 于是今天就给大家带来一种时间复杂度是O(n2)，的算法：Dijkstra（迪杰斯特拉）。 这个算法所求的是单源最短路，好比说你写好了Dijkstra的函数，那么只要输入点a的编号，就可算出图上每个点到这个点的距离。 我先上一组数据（这是无向图）：56125138231243457252图大概是这个样子：我们以1为源点，来求所有点...
弗洛伊德算法介绍和Dijkstra算法一样，弗洛伊德(Floyd)算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。基本思想 通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时，需要引入一个矩阵S，矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i(第i个顶点)到顶点j(第j个顶点)的距离。 假设图G中顶点个数为N，则需要对矩阵S进行N次更新。初...
1、全排列的非去重递归算法算法思路：全排列可以看做固定前i位，对第i+1位之后的再进行全排列，比如固定第一位，后面跟着n-1位的全排列。那么解决n-1位元素的全排列就能解决n位元素的全排列了，这样的设计很容易就能用递归实现。附代码段：void permutation1(char* str,int sbegin,int send) //全排列的非去重递归算法 {if( sbegin == send) //当 sbegin = send时输出{for(int i = 0;i <= send; i++) //输出一个排列cout << s...
摘要：Classification And Regression Tree(CART)是一种很重要的机器学习算法，既可以用于创建分类树（Classification Tree），也可以用于创建回归树（Regression Tree），本文介绍了CART用于离散标签分类决策和连续特征回归时的原理。决策树创建过程分析了信息混乱度度量Gini指数、连续和离散特征的特殊处理、连续和离散特征共存时函数的特殊处理和后剪枝；用于回归时则介绍了回归树和模型树的原理、适用场景和创建过程。个人认为...
BP算法是关于误差的反向传播算法，就是从输出层开始，将结果与预期结果相比较，求出误差，然后按照梯度最大下降方向，调整神经元的联接权值，然后依次逐层调整各层之间的连接权值，对于批量学习方式而言，不断重复上述过程，直到误差达到足够小时为止。对于输出层而言，我们可以直接使用在上一篇博文中关于感知器模型的算法，BP算法的难点在于，如何处理隐藏层，因为隐藏层没有正确的输出信息用来计算误差。下面我们将从输出层开始...
KMP算法主要用于解决包含问题，即存在两个字符串str1和str2,判断str1字符串中是否包含字符串str2,包含则返回str2对应在str1中的字符串的首字符的位置，否则返回-1;例如：str1="abc123def" str2="123d" ，str1的长度为N, str2的长度为M,则返回3； 那么如何解决这类问题呢？正常的解法所用时间复杂度为O(N*M),即一个一个字符进行匹配，匹配不成功，则str1索引向后移动一位，str2重新从首字符进行匹配。 使用KMP算法...
Tarjan算法详解 今天偶然发现了这个算法，看了好久，终于明白了一些表层的知识、、、、在这里和大家分享一下。。。 Tarjan算法是一个求解极大强联通子图的算法，相信这些东西大家都在网络上百度过了，这里不再赘述。 在这个算法中，定义了两个数组，一个是dfn数组，一个是low数组，相信大家在这里就晕了（我也晕了、、），不过自己模拟了几次算法执行过程之后，就理解了这个算法的意思，如果大家不明白，也可以这样做 ...
基本思想冒泡排序的基本思想是： 通过对待排序的序列从前向后依次比较相邻元素的值，如果发现逆序则交换。 逆序的含义：如果想把序列从小到大排序，那么两个数中前面的比后面的大就是逆序。 若需求是将序列从小到大排序，那么每一趟比较都会把值较大的逐渐从前面移动到后面。 就像水底的泡泡一样： （如下图，图片来源于网络）例子给定一个数组如下: [ 5 , 8 , -2 , 20 -6 ] 定义两个变量 i 和 j，初始状态 i 存第一个元素的索引，...
通过上一节的介绍，学习了串的普通模式匹配算法，大体思路是：模式串从主串的第一个字符开始匹配，每匹配失败，主串中记录匹配进度的指针 i 都要进行 i-j+1 的回退操作（这个过程称为“指针回溯”），同时模式串向后移动一个字符的位置。一次次的循环，直到匹配成功或者程序结束。"KMP"算法相比于"BF"算法，优势在于： 在保证指针 i 不回溯的前提下，当匹配失败时，让模式串向右移动最大的距离；并且可以在O(n+m)的时间数量级上完成...