分析文件‘集美大学各省录取分数.xlsx’，完成以下功能：1）集美大学2015-2018年间不同省份在本一批的平均分数，柱状图展示排名前10的省份，2）分析福建省这3年各批次成绩情况，使用折线图展示结果，并预测2019年录取成绩3）分析其他省份数据。用热力图，地图方式绘制所有省份数据情况。4）根据输入省份动态显示省份分数线的分析图 导入库1import xlrd
23from pyecharts import Line, Bar, Radar
4from flask import Flask, jsonif...
财经数据接口包tushare的使用（一）Tushare是一款开源免费的金融数据接口包，可以用于获取股票的历史数据、年度季度报表数据、实时分笔数据、历史分笔数据，本文对tushare的用法，已经存在的一些问题做一些介绍。一：安装tushare为避免由于依赖包缺失导致安装失败，请先安装anaconda,百度网盘地址： 链接：http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码：6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后，anaconda会自动配置环境变量，直接就可...
count = 0 #计数器for x in range(1,5):for y in range(1,5):for z in range(1,5):if x!=y and x!=z and y!=z:num=x*100+y*10+zprint(num,end=‘‘)count += 1
print()
print(‘无重复数字的三位数的个数：‘+str(count))
#列推导式
num1 =[x*100+y*10+z for x in range(1,5) for y in range(1,5) for z in range(1,5) if x!=y and x!=z and y!=z]
print(num1) 原文：https://www.cnblogs.com/xyg-zyx/p/9795371.html
来自：http://www.cnblogs.com/btchenguang/archive/2012/02/03/2337112.htmldef foo():sum = 0for i in range(10000):sum += isumA = bar()sumB = bar()return sumdef bar():sum = 0for i in range(100000):sum += ireturn sumif__name__ == "__main__":import cProfile#直接把分析结果打印到控制台cProfile.run("foo()")#把分析结果保存到文件中,不过内容可读性差...需要调用pstats模块分析结果cProfile.run("foo()", "result")#...
1-简介Home Page : https://www.pylint.org/检查语法错误，是否遵守编码风格标准、潜在的问题等；支持自定义配置：例如显示或隐藏特定的警告，并且可以通过编写插件来添加功能；使用Pylint检查文件时，需要直接将模块或包名作为参数；可以在命令行以脚本方式运行（pylint），也可作为模块（pylint.lint）导入，建议作为命令行工具使用； 2-帮助信息帮助信息：在命令行下运行“pylint -h”或“pylint --help”获取帮助信息；常用命令...
基本的： models.py####################################以下都是抽屉的代码####################################
from django.db import models
# 记录用户注册的次数
class SendMsg(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True) # 自定义id名为nid,默认id名是id【固定格式】email = models.CharField(max_length=32, unique=True)code = models.CharField(max_length=6)ctime = models.DateTimeField()times = mo...
最近少年的你刷爆票房，但是是真好看还是假好看，我们也不知道，所以让我们用python来分析一下~票房过12亿两位主演粉丝加起来过亿电影话题量过亿豆瓣8.4分，时光网8.4分,IMDB 7.3分，猫眼9.5分没有Python软件工具和学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取，包括2019最新入门到实战资料你想要得都可以获取到http://note.youdao.com/noteshare?id=7e3c432b74512d52b75aafc4609451b9为何《少年的你》刷爆朋友圈？带着这个疑问，接下...
本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别，是作者经验的总结，对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下：做为一个前端开发的码农，最近通过阅读最新版的《A byte of Python》并与老版本的《A byte of Python》做对比后，发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档，总结出一下区别：1. 如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的Hello World例子将不再正确。
P...
%prun -l 7 -s cumulative function（）一.基本性能分析1.cProfile模块，输出结果按函数名排序.cProfile记录的是各函数调用的起始和结束时间，并依次计算总时间python -m cProfile XX.py-s指定排序规则：python -m cProfile -s cumulative xx.py利用%run -p %run -p -s cumulative xx.py2.cProfile还可以分析任意代码块的内容1）%prun 分析的是python语句，-l +整数 是指定输出几行的意思%prun -l 7 -s cumulative f...
python的os module中有fork()函数用于生成子进程，生成的子进程是父进程的镜像，但是它们有各自的地址空间，子进程复制一份父进程内存给自己，两个进程之间的执行是相互独立的，其执行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的，这点与多线程的执行顺序相似。 import osdef child():print ‘A new child:‘, os.getpid()print ‘Parent id is:‘, os.getppid()os._exit(0)def parent():while True:newpid=os.fork()print newpidif...
课程简介: Python数据分析基础与实践 Python数据分析实践课程 Python视频教程----------------------课程目录------------------------------├<章节1Python概况>├<章节2Python安装>├<章节3数据准备>├<章节4数据处理>├<章节5数据可视化>├<章节6网页数据抓取>├<章节7连接MySQL>├<章节8数据分析>
下载地址；百度网盘原文：http://blog.51cto.com/13888927/2150486
pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法。 例如，sum() 方法，进行列小计： sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总，即行小计： idxmax() 获取最大值对应的索引： 还有一种汇总是累计型的，cumsum()，比较它和 sum() 的区别：unique() 方法用于返回数据里的唯一值： value_counts() 方法用于统计各值出现的频率： isin() 方法用于判断成员资格： 安装步骤已经在首篇随笔里写过了，这里不在赘述。利用 Python 进行数据分析（一）简...
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import datetime
from scipy import interpolate
from pandas import DataFrame,Seriesimport numpy as np
import pywt data = np.linspace(1, 4, 7) # pywt.threshold方法讲解：
# pywt.threshold（data，value，mode =‘soft‘，substitute = 0 ）
# data：数据集，value：...
上一个章节中我们主要是介绍了pandas两种数据类型的具体属性，这个章节主要介绍操作Series和DataFrame中的数据的基本手段。重新索引 pandas对象的一个重要方法是reindex，其作用是创建一个新对象，它的数据符合新的索引：import pandas as pdobj = pd.Series([4.5, 7.2, -5.3, 3.6], index=[‘d‘, ‘b‘, ‘a‘, ‘c‘])
print(obj)d 4.5
b 7.2
a -5.3
c 3.6
dtype: float64
用该Series的reindex将会根据新索引进行...
前提：若有一个几百M的文件需要解析，某个函数需要运行很多次（几千次），需要考虑性能问题性能分析模块：cProfile使用方法：cProfile.run("func()")，其中func()是进行性能分析的函数测试结果：结果会显示每个自己写的函数运行的时间，以及内置函数运行的时间分析运行次数比较多且耗时大的函数，进行优化，如：正则表达式匹配比较耗时，可以将多个正则合并为一个 原文：http://www.cnblogs.com/heiao10duan/p/6853439.html