如需转发请注明：小婷儿的博客：https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10642241.html一、安装模块 1 pip install itchat 1 pip install wxpy 二、使用新建xxt.py，拷贝以下代码 1# -*- coding: utf-8 -*- 2 3#导入模块 4from wxpy import *5 6‘‘‘ 7微信机器人登录有3种模式，8(1)极简模式:robot = Bot()9(2)终端模式:robot = Bot(console_qr=True)
10(3)缓存模式(可保持登录状态):robot = Bot(cache_path=True)
11‘‘‘12#初始化...
这是之前做的一个小项目。这几天刚好整理了一些相关资料，顺便就在这里做一个梳理啦~ 简单来说这个项目实现了，登录人人网并爬取用户数据。并对用户数据进行分析挖掘，终于效果例如以下：1、存储人人网用户数据（户主的全部好友、户主好友的全部好友、户主及好友关注的公共主页）。2、信息可视化，绘制户主好友间的关系网络图；3、数据挖掘，通过分析户主好友关注的公共主页，向户主推荐公共主页。 项目分为三个部分，各自是人...
我们在list中插入数据时，经常使用这两个函数：append()：在列表的末尾增加一个数据insert()：在某个特定位置前加一个数据Python内的list实现是通过数组实现的，而不是链表的形式，所以每当执行insert()操作时，都要将插入位置的元素向后移动才能在相应的位置插入元素，执行append()操作时，如果分配的空间还足够大的话那么就可以直接插到最后，如果空间不够的话就需要将已有的数据复制到一片更大的空间后再插入新元素，insert()空...
import lxml
import requests
from lxml import etreeurl = ‘https://datachart.500.com/ssq/history/newinc/history.php?limit=5000&sort=0‘
resp = requests.get(url)
hm = etree.HTML(resp.text)
# 在返回页面内容的任意位置查找id=tdata的tbody标签，并取其下所有的tr标签内容，赋给trs列表
trs = hm.xpath("//tbody[@id=‘tdata‘]/tr")f = open(‘data.csv‘, ‘w‘) # 将攫取的数据存到data.csv文件
for tr in trs:data_l...
分析文件‘集美大学各省录取分数.xlsx’，完成以下功能：1）集美大学2015-2018年间不同省份在本一批的平均分数，柱状图展示排名前10的省份，2）分析福建省这3年各批次成绩情况，使用折线图展示结果，并预测2019年录取成绩3）分析其他省份数据。用热力图，地图方式绘制所有省份数据情况。4）根据输入省份动态显示省份分数线的分析图 导入库1import xlrd
23from pyecharts import Line, Bar, Radar
4from flask import Flask, jsonif...
财经数据接口包tushare的使用（一）Tushare是一款开源免费的金融数据接口包，可以用于获取股票的历史数据、年度季度报表数据、实时分笔数据、历史分笔数据，本文对tushare的用法，已经存在的一些问题做一些介绍。一：安装tushare为避免由于依赖包缺失导致安装失败，请先安装anaconda,百度网盘地址： 链接：http://pan.baidu.com/s/1qYDQUGs 密码：6wq8 安装直接一直下一步即可 安装完成之后，anaconda会自动配置环境变量，直接就可...
count = 0 #计数器for x in range(1,5):for y in range(1,5):for z in range(1,5):if x!=y and x!=z and y!=z:num=x*100+y*10+zprint(num,end=‘‘)count += 1
print()
print(‘无重复数字的三位数的个数：‘+str(count))
#列推导式
num1 =[x*100+y*10+z for x in range(1,5) for y in range(1,5) for z in range(1,5) if x!=y and x!=z and y!=z]
print(num1) 原文：https://www.cnblogs.com/xyg-zyx/p/9795371.html
来自：http://www.cnblogs.com/btchenguang/archive/2012/02/03/2337112.htmldef foo():sum = 0for i in range(10000):sum += isumA = bar()sumB = bar()return sumdef bar():sum = 0for i in range(100000):sum += ireturn sumif__name__ == "__main__":import cProfile#直接把分析结果打印到控制台cProfile.run("foo()")#把分析结果保存到文件中,不过内容可读性差...需要调用pstats模块分析结果cProfile.run("foo()", "result")#...
1-简介Home Page : https://www.pylint.org/检查语法错误，是否遵守编码风格标准、潜在的问题等；支持自定义配置：例如显示或隐藏特定的警告，并且可以通过编写插件来添加功能；使用Pylint检查文件时，需要直接将模块或包名作为参数；可以在命令行以脚本方式运行（pylint），也可作为模块（pylint.lint）导入，建议作为命令行工具使用； 2-帮助信息帮助信息：在命令行下运行“pylint -h”或“pylint --help”获取帮助信息；常用命令...
基本的： models.py####################################以下都是抽屉的代码####################################
from django.db import models
# 记录用户注册的次数
class SendMsg(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True) # 自定义id名为nid,默认id名是id【固定格式】email = models.CharField(max_length=32, unique=True)code = models.CharField(max_length=6)ctime = models.DateTimeField()times = mo...
最近少年的你刷爆票房，但是是真好看还是假好看，我们也不知道，所以让我们用python来分析一下~票房过12亿两位主演粉丝加起来过亿电影话题量过亿豆瓣8.4分，时光网8.4分,IMDB 7.3分，猫眼9.5分没有Python软件工具和学习资料的小伙伴可以点击下方链接自行获取，包括2019最新入门到实战资料你想要得都可以获取到http://note.youdao.com/noteshare?id=7e3c432b74512d52b75aafc4609451b9为何《少年的你》刷爆朋友圈？带着这个疑问，接下...
本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别，是作者经验的总结，对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下：做为一个前端开发的码农，最近通过阅读最新版的《A byte of Python》并与老版本的《A byte of Python》做对比后，发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档，总结出一下区别：1. 如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的Hello World例子将不再正确。
P...
%prun -l 7 -s cumulative function（）一.基本性能分析1.cProfile模块，输出结果按函数名排序.cProfile记录的是各函数调用的起始和结束时间，并依次计算总时间python -m cProfile XX.py-s指定排序规则：python -m cProfile -s cumulative xx.py利用%run -p %run -p -s cumulative xx.py2.cProfile还可以分析任意代码块的内容1）%prun 分析的是python语句，-l +整数 是指定输出几行的意思%prun -l 7 -s cumulative f...
python的os module中有fork()函数用于生成子进程，生成的子进程是父进程的镜像，但是它们有各自的地址空间，子进程复制一份父进程内存给自己，两个进程之间的执行是相互独立的，其执行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的，这点与多线程的执行顺序相似。 import osdef child():print ‘A new child:‘, os.getpid()print ‘Parent id is:‘, os.getppid()os._exit(0)def parent():while True:newpid=os.fork()print newpidif...
课程简介: Python数据分析基础与实践 Python数据分析实践课程 Python视频教程----------------------课程目录------------------------------├<章节1Python概况>├<章节2Python安装>├<章节3数据准备>├<章节4数据处理>├<章节5数据可视化>├<章节6网页数据抓取>├<章节7连接MySQL>├<章节8数据分析>
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