PHP贪婪算法解决0-1背包问题实例分析

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了PHP贪婪算法解决0-1背包问题实例分析，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1289字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

本文实例讲述了PHP贪婪算法解决0-1背包问题的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

贪心算法解决0-1背包问题，全局最优解通过局部最优解来获得！比动态规划解决背包问题更灵活！

//0-1背包贪心算法问题
class tanxin{
  public $weight;
  public $price;
  public function __construct($weight=0,$price=0)
  {
    $this->weight=$weight;
    $this->price=$price;
  }
}
//生成数据
$n=10;
for($i=1;$i<=$n;$i++){
  $weight=rand(1,20);
  $price=rand(1,10);
  $x[$i]=new tanxin($weight,$price);
}
//

输出结果 function display($x) { $len=count($x); foreach($x as $val){ echo $val->weight,' ',$val->price; echo '<br>'; } } //按照价格和重量比排序 function tsort(&$x) { $len=count($x); for($i=1;$i<=$len;$i++) { for($j=1;$j<=$len-$i;$j++) { $temp=$x[$j]; $res=$x[$j+1]->price/$x[$j+1]->weight; $temres=$temp->price/$temp->weight; if($res>$temres){ $x[$j]=$x[$j+1]; $x[$j+1]=$temp; } } } } //贪心算法 function tanxin($x,$totalweight=50) { $len=count($x); $allprice=0; for($i=1;$i<=$len;$i++){ if($x[$i]->weight>$totalweight) break; else{ $allprice+=$x[$i]->price; $totalweight=$totalweight-$x[$i]->weight; } } if($i<$len) $allprice+=$x[$i]->price*($totalweight/$x[$i]->weight); return $allprice; } tsort($x);//按非递增次序排序 display($x);//显示 echo '0-1背包最优解为:'; echo tanxin($x);

希望本文所述对大家的php程序设计有所帮助。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的PHP贪婪算法解决0-1背包问题实例分析全部内容，希望文章能够帮你解决PHP贪婪算法解决0-1背包问题实例分析所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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