python中size和count的区别

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python中size和count的区别，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1593字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

str.count(sub, start= 0,end=len(string))；size()函数主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。

count()

参数

sub -- 搜索的子字符串start -- 字符串开始搜索的位置。默认为第一个字符,第一个字符索引值为0。end -- 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。默认为字符串的最后一个位置。

返回值

该方法返回子字符串在字符串中出现的次数。

实例

以下实例展示了count()方法的实例：

#!/usr/bin/python
str = "this is string example....wow!!!";
sub = "i";
print "str.count(sub, 4, 40) : ", str.count(sub, 4, 40)
sub = "wow";
print "str.count(sub) : ", str.count(sub)

以上实例输出结果如下：

str.count(sub, 4, 40) :  2
str.count(sub, 4, 40) :  1

count()：计算包含对象个数
[1,1,1,2].count(1)，返回值为3
‘asddf’.count(‘d’)，返回值为2

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size()

参数

numpy.size(a, axis=None)

a：输入的矩阵

axis：int型的可选参数，指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时，返回整个矩阵的元素个数。

例子

>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> np.size(a)
6
>>> np.size(a,1)
3
>>> np.size(a,0)
2

axis的值没有设定，返回矩阵的元素个数：axis = 0，返回该二维矩阵的行数 ，axis = 1，返回该二维矩阵的列数。

注：第二个参数axis从0开始，不是从1开始

size()是numpy模块中才有的函数。

size()：计算数组和矩阵所有数据的个数 。
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
np.size(a)，返回值为 6。
np.size(a,1)，返回值为 3。

size既可以作为函数，也可以作为ndarray的属性。

a.size，返回值为 6。

以上就是python中size和count的区别的详细内容。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python中size和count的区别全部内容，希望文章能够帮你解决python中size和count的区别所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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