分布式版本控制系统方便多人协同开发 方便版本控制 工作区 git add ----> 暂存区 git commit --->仓库区 git pull git push ---->服务器 git init -----> 初始化gitgit status -----> 查看git 工作区 状态 git add -----> 添加文件至暂存区 git remove ---->取消暂存 git commit -m “注释” git push 推送git pull 拉取git log 查看版本情况 git reflog 记录所有 版本回退 git reset --hard id前六位 恢复版本 gi...
目录 前言 准备 分析(x0) 分析(x1) 分析(x2) 分析(x3) 分析(x4) 总结 我有话说 前言 大家好,我叫善念。不说漂亮话,直接开始今天要采集的目标:某宝数据 今天要采用的方式是selenium自动化工具。 简单说下selenium的原理——利用网页元素控制浏览器。 准备 安装selenium模块: pip install selenium 我采用的是利用selenium控制Chrome浏览器,所以咱们需要下载一个selenium与Chrome的桥梁——Chromedriver插件 下载地...
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
import timedef email():#发送邮箱服务器smtpserver = "smtp.163.com"#发送邮箱的账号/密码user= "我的邮箱@163.com"password="我的密码"#发送邮箱sender="我的邮箱@163.com"#收件箱receiver = "你的邮箱@qq.com"#发送主题subject = "《脑筋急转弯》"#编写HTML类型的邮件正文msg = MIMEText("<html><h1>ssssssssssssssss</h1></html>","html...
学习量化交易推荐学习国内关于Python大数据与量化交易的原创图书《零起点Python大数据与量化交易》。配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习,是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材,可直接用于实盘交易。有三大特色:第一,以实盘个案分析为主,全程配有Python代码;第二,包含大量的图文案例和Python源码,无须专业编程基础,懂Excel即可开始学习;第三,配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat...
该章的源代码已经调通,如下, 先记录下来,再慢慢理解#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8# In[1]:import pandas as pd
import numpy as np
import pickleimport keras
from keras.models import Sequential, Model
from keras.layers import Input, Dense, Activation, Dropout, Embedding, Reshape, Dot, Concatenate, Multiply, Merge
from keras.layers import LSTM
from keras.optimizers import RMSprop
from keras.util...
下载地址:百度网盘《流畅的Python》(官方高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码)官方高清中文版PDF,632页,带目录书签,文字能够复制粘贴;高清英文版PDF,766页,带目录书签,文字能够复制粘贴;中文和英文两版对比学习。配套源代码。其中,高清中文版如图: 原文:https://www.cnblogs.com/lifeijie/p/10121478.html
import random
import requests
def get_htmla(url):aui=0while aui==0:try:header={‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.90 Safari/537.36 2345Explorer/9.3.2.17331‘, }user_agent = [ "Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html)", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBr...
下载:https://pan.baidu.com/s/1fngyDdcld6rA5qoho1dQCw
更多最新的资料:http://blog.51cto.com/3215120
《Python深度学习》【中文版和英文版】【高清完整版PDF】+【配套源代码】
高清中文版PDF,314页,带目录和书签,彩色配图,能够复制粘贴;高清英文版PDF,386页,带目录和书签,彩色配图,能够复制粘贴;中英文两版可以对比学习。
配套源代码;
经典书籍,讲解详细;
其中高清中文版如图
下载:https://pan.baidu.com/s/1fngyDdcld6rA5qoho1dQCw
更多最新的资料:http://blog.51cto.com/3215120
《Python深度学习》【中文版和英文版】【高清完整版PDF】+【配套源代码】
高清中文版PDF,314页,带目录和书签,彩色配图,能够复制粘贴;高清英文版PDF,386页,带目录和书签,彩色配图,能够复制粘贴;中英文两版可以对比学习。
配套源代码;
经典书籍,讲解详细;
其中高清中文版如图
下载:https://pan.baidu.com/s/1nk1IHMUYbcuk1_8tj6ymog
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》高清中文版PDF+源代码
高清中文版PDF,314页,带目录标签,可复制粘贴,高清晰。配套源代码。
深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。
其中,高清...
下载:https://pan.baidu.com/s/1fngyDdcld6rA5qoho1dQCw
最新出版的《Python深度学习》。
《Python深度学习》【中文版和英文版】【高清完整版PDF】+【配套源代码】
高清中文版PDF,314页,带目录和书签,彩色配图,能够复制粘贴;高清英文版PDF,386页,带目录和书签,彩色配图,能够复制粘贴;中英文两版可以对比学习。
配套源代码;
经典书籍,讲解详细;
其中高清中文版如图
下载:https://pan.baidu.com/s/1nk1IHMUYbcuk1_8tj6ymog
《深度学习入门:基于Python的理论与实现》高清中文版PDF+源代码
高清中文版PDF,314页,带目录标签,可复制粘贴,高清晰。配套源代码。
深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。
其中,高清...
该章的源代码已经调通,如下, 先记录下来,再慢慢理解#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8# In[1]:import pandas as pd
import numpy as np
import pickleimport keras
from keras.models import Sequential, Model
from keras.layers import Input, Dense, Activation, Dropout, Embedding, Reshape, Dot, Concatenate, Multiply, Merge
from keras.layers import LSTM
from keras.optimizers import RMSprop
from keras.util...
源代码如下,但质量较差
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8# # 序列模型# In[1]:import pandas as pd
import numpy as np
import gcimport keras
from keras.models import Sequential
from keras.models import load_model
from keras.layers import Dense, Activation, Dropout
from keras.layers import LSTM
from keras.optimizers import RMSprop
from keras.utils.data_utils import get_file
...
下载:https://pan.baidu.com/s/1u0gYCTbT1I2rq88AFDV3Mg
更多资料:http://blog.51cto.com/14050756
PDF版,531页,带书签目录,彩色配图,文字可以复制粘贴。配套源代码和数据。
系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用,并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例,详细介绍了从工具准备、数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验。
如图: