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NumpyAPIAnalysis
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了NumpyAPIAnalysis，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1208字，纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
histogram
>>> a = numpy.arange(5)
>>> hist, bin_edges = numpy.histogram(a,density=False)
>>> hist, bin_edges
(array([1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1], dtype=int64), array([ 0. , 0.4, 0.8, 1.2, 1.6, 2. , 2.4, 2.8, 3.2, 3.6, 4. ]))
Analysis:
- Variable a is [0 1 2 3 4]
- After call histogram, it will calculate the total count each number in a= [0 1 2 3 4] according to each bins(阈值), for example:
bins |
Contains number |
result |
[0.-0.4) |
0 |
1 |
[0.4-0.8) |
N/A |
0 |
[0.8-1.2) |
1 |
1 |
[1.2-1.6) |
N/A |
0 |
[1.6-2.) |
N/A |
0 |
[2.-2.4) |
2 |
1 |
[2.4-2.8) |
N/A |
0 |
[2.8-3.2) |
3 |
1 |
[3.2-3.6) |
N/A |
0 |
[3.6-4.] |
4 |
1 |
[0.-0.4) contains 0, so result is 1
[0.4-0.8) does not contain any number in [0 1 2 3 4], so result is 0
[0.8-1.2) contains 1, so result is 1
[1.2-1.6) does not contain any number in [0 1 2 3 4], so result is 0
[1.6-2.) does not contain any number in [0 1 2 3 4], so result is 0
[2.-2.4) contains 2, so result is 1
[2.4-2.8) does not contain any number in [0 1 2 3 4], so result is 0
[2.8-3.2) contains 3, so result is 1
[3.2-3.6) does not contain any number in [0 1 2 3 4], so result is 0
[3.6-4.] contains 4, so result is 1
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内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的NumpyAPIAnalysis全部内容，希望文章能够帮你解决NumpyAPIAnalysis所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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