总结Python中的数据类型

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了总结Python中的数据类型，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含10200字，纯文字阅读大概需要15分钟。

内容图文

在Python2中还有整型和长整型之分，但Python3中取消了长整型，统一归类为整型。

Python中的整型数可以用二进制，八进制，十进制和十六进制几种形式表示

可以用下面的方法来把十进制转换为其他几种形式

>>> print(bin(10))           --------->  把十进制转化为二进制
0b1010>>> print(oct(10))           --------->  把十进制转化为八进制
0o12>>> print(hex(10))           --------->  把十进制转化为十六进制0xa>>> print(hex(100))0x64

二、浮点型

浮点型数就是小数，因为用科学计数法表示小数时，小数点的位置是可以变化的，所以称为浮点数。在计算机中，整数永远是准确的，而浮点数在四舍五入的过程中却有可能产生误差。小的浮点数可以直接写，但是对于位数很多的浮点数，就必须用科学计数法来表示。把10用e表示，如1.03乘10的9次方，就要写成1.03e9

三、字符串类型

定义在引号里面的整体称为字符串，是由一个个字符构成的

引号可以是单引号，双引号，三引号，多引号...(在Python中，单引号和双引号没有区别）

字符串的常用操作：

Python为字符串内置了很多种方法，方便处理需求

1..strip() 作用是移除空白，可以在（）中指定移除的字符，默认为空格

x='*****abc*****'
print(x.strip('*'))

运行

2..capitalize() 作用是首字母大写

x='hello world'
print(x.capitalize())

运行

3.upper（） 作用是所有字母都大写,相反的lower（）的作用是所有字母小写

x='hello world'
print(x.upper())

运行

4..center(self，width,fillchar) 作用是把字符放中间，左右用指定的字符填充至指定的字符长度

x='hello world'
print(x.center(30,'*'))

 运行

5..count　　    作用是统计字符串中某一字符出现的次数，可以指定范围

x='hello world'
print(x.count('l',0,10))       命令的作用是统计“hello world”中第1到11个字符中，‘l’出现的次数
运行

　.endswith()         以..结尾

7..find（）          寻找，如果结果不为负数，则成功。会返回目标字符在字符串中的位置
　　　　　　　　　　　　　find()和index()的区别是如果找不到对象，find（）会返回-1，index（）会报错

8..format　　　　　　　　格式化字符串（先举个小例子，后续博客中会详细介绍）
　　x='myname:{},age:{},sex:{}'
   print(x.format('zhang',18,'male'))
　　
　 运行

四、列表 list

　列表中可以存放各种数据类型，以逗号分割开，每个位置存放一个元素

1.列表的特性：可以存放多个值，每个值对应一个索引值

　　　　　　　列表中的值可变

　　　　　　　按从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始，是有序的

2.列表的创建

l=['abc','123',12]　　　　　 　------>['abc', '123', 12]

l=list('abc123')　　　　　　　　　------>['a', 'b', 'c', '1', '2', '3']

l=list(['abc','123',12]) ------->['abc', '123', 12]

3.列表的常用操作

1）索引

l=['abc','123',12,[3,'e',5]]

print(l[0]) -------->abc

print(l[2]) 　　　---------->12

print(l[3][2]) ----------->5

2) 切片

l=['abc','123',12,'[3,'e',5]]

print(l[1:3]) --------->['123', 12]

注意:切片是读操作，原列表并不会发生改变

3）追加 .append()

l=['abc','123',12,'[3,'e',5]]

l.append('hello')

print(l) 　　　　　　------------>['abc', '123', 12, [3, 'e', 5], 'hello']

默认是把字符加在原列表最后边

4）插入 .insert()

l=['abc','123',12,'[3,'e',5]]

l.insert(0,'hello')

print(l)　　　　　　　------------>['hello', 'abc', '123', 12, [3, 'e', 5]]　

注意：insert()中要指定索引位置，必须指定，否则会报错

5）删除 .pop()

l=['abc','123',12]

l.pop(1)

print(l)　　　　　------------>['abc', 12]

注意：()中可以指定要删除的元素的索引值，默认是最后一个

　　　l.pop()是有返回值的，返回删掉的元素

补充：队列和堆栈

队列是先进先出，可以用append()和pop(0) 或 insert()和pop()模拟

堆栈是先进后出，可以用append()和pop() 或insert()和pop(0)模拟

6）长度 len()

l=[1,2,3]

print(len(l))　　　　---------------------->3

7)循环

l=[1,2,3]

for i in l:

print(i) 　　--------------------->1 2 3

8)包含 in

l=['a','b','c']

print('b' in l)　　------------------------->True

4.列表的其他操作

1）查看某一元素的索引 .index()

l=['a','b','c']

print(l.index('a'))　　　　------------------>0

2)列表中某个元素的数量 .count()

l=['a','b','c','a']

print(l.count('a)) 　　-------------->2

3)追加 .extend() 和append有区别

l=[1,2,3]
l.append(['a','b','c'])
print(l)　　　　-------------->[1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]

l=[1,2,3]
l.extend(['a','b','c'])
print(l)　　　　--------------->[1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

4)按元素删除 .remove

　注意当目标元素不存在时会报错，且有多个目标元素时只会删一个

l=[1,2,3]
l.remove('a')
print(l)　　　　　　------------->ValueError: list.remove(x): x not in list

5）排序 .sort() 无返回值

l=[3,2,4]
l.sort()
print(l)　　　　----------------->[2, 3, 4]

l=['a','c','d','cd']
l.sort()
print(l)　　　　----------------->['a', 'c', 'cd', 'd']

l.sort(reverse=True) 表示倒序排列

6）反转顺序 .reverse()

五、元组 tuple

1)元组的定义

t=('a','b',1,(3,4))

形式与列表相似，只是[]改成了（）

2)元组的特性：

元组元素可以是任意数据类型;

元组是不可变数据类型；

元组的元素可以是列表，列表的元素可以变，虽然列表的元素改变了，但是列表作为元组的一个元素并没有发生变化，所以不影响元组是不可变数据类型这一特点

因为元组是不可变数据类型，所以不存在增删改的功能，元组的方法只有count() 和 index()

3)元组的常用操作有：索引、切片、循环、长度和包含

4)元组和列表的相互转化：　　

t=('a','b',1,2)
l=['f','d',4]

tl=list(tuple(t))
print(tl,type(tl))　　　　---------->['a', 'b', 1, 2] <class 'list'>

lt=tuple(list(l))
print(lt,type(lt))　　　　---------->('f', 'd', 4) <class 'tuple'>

六、字典 dict

1)字典的定义：

d={'x':1,'y':1234}

2)字典的元素是键值对（key - values）

　字典是一种可变数据类型，其中values可变，但是Key不可变

　需注意：定义字典时，key必须是不可变类型，或者说是可hash类型

3)字典的取值

　字典是无序的，没有索引的概念，通过key来取值 print(d['x']) 就能取到1这个值

　如果key找不到的话会报错，可以用.get(key) 如果找不到key，会打印None，但是不会报错　

4)修改值

　d['x']='s' --------把原字典改成了{‘x’:'s','y':1234}

5)循环　

d={'name':'zhang','age':18}
print(d.keys())                 #dict_keys(['name', 'age'])
print(d.values())               #dict_values(['zhang', 18])
for i in d:
    print(i)                    #name age  直接遍历字典，打印的是key
for k in d:
    print(k,d[k])               #name zhang   age 18

　因为字典是无序的，所以遍历字典的方法只有 for i in d:这一种

字典的常用方法：

1)清除

d={'x':1}
d.clear()      #清除
print(d)       #{}

2)避免找不到元素报错的情况

d={'x':1}
print(d.get('s'))       #None
print(d('s'))             #报错TypeError: 'dict' object is not callable

3)把键值对转换成元组形式

d={'x':1}
d.items()
for k,v in d.items():
    print(k,v)          #x 1

4)把values转换成列表形式

d={'x':1,'y':2322}
print(list(d.values()))      #把values值转换成列表形式----------->[1, 2322]

5)删除 .pop()

d={'x':1,'y':2322}
d.pop('x')
print(d)                      #{'y': 2322}
print(d.pop('x'))               #1    打印删除的那个值

6)删除 .popitem() 随机删除

d={'x':1,'y':2322}
d.popitem()             #括号里不能跟参数，随机删除
print(d)                #{'x': 1}

7)添加键值对 .setdefault()　　括号里是键值对

d={'x':1}
d.setdefault('s',2)             
print(d)            #{'x': 1, 's': 2}      添加键值对，key和值之间用逗号隔开

8)产生字典的方法

d3=dict(x=5,y=2,z=3)              　　　 #{'x': 5, 'y': 2, 'z': 3}   自动生成字典
d3=dict({'x':1,'y':2})                  #{'x': 1, 'y': 2}
d3=dict([('x',1),('y',2),('z',3)])      #{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
d3={}.fromkeys(['name','age'],None)     #{'name': None, 'age': None}    None的位置只能有一个值，这种方法只能创建这种类型的
print(d3)

9)更新字典 .update()

d={'name':'alex'}
d1={'name':'alexsb','age':30}
d.update(d1)                    #用d1更新字典d
print(d)                    #{'name': 'alexsb', 'age': 30}

10)长度

d={'name':'zhangcan','age':18,'salary':'100000'}
print(len(d))                   #3
print(len(d.values()))          #3
print(len(d.items()))           #3
print(len(d.keys()))            #3

11)成员运算

d={'name':'zhangcan','age':18,'salary':'100000'}
print('x'in d)                                      #False
print('name'in d)                                   #True
print(18 in d)          　　　　　　　　　　　　　　　　　 #False
print(18 in d.values())        　　　　　　　　　　　　  #True
print('age' in d.keys())     　　　　　　　　　　　　    #True
print(18 in d.items())          　　　　　　　　　　　　 #False
print(('age',18) in d.items()) 　　　　　　　　　　     #True

七、布尔类型

所有的数据类型都自带布尔值（bool）,if 判断时，只有0，None，NULL为False，其他都为True

八、集合（set）
1.集合的定义

　1）集合内的元素必须是唯一的，可以用这个特性来实现‘去重’的功能　　

　　s={'egon',123,123,1,'abf'}
　　print(s)           # {1, 123, 'egon', 'abf'}

　2)集合内的元素必须是可hash的，即不可变的

　3)集合是无序的(无索引)

2.集合的关系运算（符号）

s1={'alex','egon','wupeiqi'}
s2={'alex','egon','zhangcan'}
print(s1 & s2)      #取交集
print(s1 | s2)      #取并集
print(s1-s2)        #差集{'wupeiqi'}
print(s1^s2)        #对称差集{'zhangcan', 'wupeiqi'}

3.集合的常用命令

print(s1.difference(s2))    #差集
print(s1.intersection(s2)) # 交集
print(s1.union(s2))         #并集
print(s1.symmetric_difference(s2))  #{'zhangcan', 'wupeiqi'}对称差集
print(s1.symmetric_difference_update(s2))  #None对称差集并更新回s1
print(s1)                                   #{'zhangcan', 'wupeiqi'}

s1.update(s2)       #并集
print(s1)           #{'zhangcan', 'wupeiqi', 'egon', 'alex'}

s1.add('yuanhao')       #添加元素
print(s1)

s1.discard('alex')          #删除（找不到元素不会报错）
print(s1)

s1.remove('alex')          #删除，但找不到元素会报错

s1.pop()         #括号里不能有东西，随机删除
print(s1)

成员运算：

s3={'a','b','c',1,2,3}
s4={1,2,3}
print(s4.issubset(s3))     #s4是否是s3的子集
print(s3.issuperset(s4))    #s3是否是s4的超集
print(s3.isdisjoint(s4))    #s3和s4是否有交集，有交集---False,没有交集---True

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