利用Python脚本实现ping百度和google的方法

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了利用Python脚本实现ping百度和google的方法，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2015字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

ping 是基于 XML_RPC 标准协议的更新通告服务，用于Blog把内容更新快速通知给搜索引擎，以便搜索引擎及时进行抓取和更新。

计算机就相当于 RPC Client ，用于向 RPC Server 发起请求，并接受方法的执行结果。

Python实现方法

Python 内置了 XMLRPClib ，可以很方便地处理XMLRPC协议，免去了封包解包的麻烦。

用法很简单，首先导入库：

import xmlrpclib

生成xmlrpc服务器对象：

sever = xmlrpclib.ServerProxy(ServerProxy)

其中 ServerProxy 是搜索引擎的RPC服务器端点地址。

然后便可以执行RPC服务器的方法了，以百度为例：

result = server.weblogUpdates.extendedPing(blog_name,index_addr,new_post_addr,rss_addr)

weblogUpdates.extendedPing 是需要执行的方法，其中括号中的四个参数是 百度ping服务页面 上所要求的。 result 是方法返回的执行结果。

封装代码

在ping_all函数里放上需要ping的链接就可以了，参数按照需求传。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
import json
import xmlrpclib
from db import redis
 
 
def ping(ping_url, *args, **kwds):
 """args: site_name, site_host, post_url, rss_url."""
 rpc_server = xmlrpclib.ServerProxy(ping_url)
 result = rpc_server.weblogUpdates.extendedPing(*args)
 print result
 
 
def ping_all(*args, **kwds):
 ping_url_list = [
 'http://ping.baidu.com/ping/RPC2',
 'http://rpc.pingomatic.com/',
 'http://blogsearch.google.com/ping/RPC2',
 ]
 for url in ping_url_list:
 ping(url, *args, **kwds)
 
 
def main():
 client = redis.pubsub()
 client.subscribe(['ping'])
 while True:
 for item in client.listen():
  if item['type'] == 'message':
  msg = item['data']
  if msg:
   post = json.loads(msg)
   print post
   ping_all(post.get('site_name'), post.get('site_host'),
    post.get('post_url'), post.get('rss_url'))
 
 
def test():
 site_name = "tech2ipo"
 site_host = "http://alpha.tech2ipo.com"
 post_url = 'http://alpha.tech2ipo.com/100855'
 rss_url = "http://alpha.tech2ipo.com/rss/alpha.tech2ipo.com"
 ping_all(site_name, site_host, post_url, rss_url)
 
 
if __name__ == '__main__':
 main()

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。

更多利用Python脚本实现ping百度和google的方法相关文章请关注PHP中文网！

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的利用Python脚本实现ping百度和google的方法全部内容，希望文章能够帮你解决利用Python脚本实现ping百度和google的方法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端