【把大数据数字口语化】教程文章相关的互联网学习教程文章

MySQL 大数据优化

1、把你表中经常查询的和不常用的分开几个表,也就是横向切分 2、把不同类型的分成几个表,纵向切分 3、常用联接的建索引 4、服务器放几个硬盘,把数据、日志、索引分盘存放,这样可以提高IO吞吐率 5、用优化器,优化你的查询 6、考虑冗余,这样可以减少连接 7、可以考虑建立统计表,就是实时生成总计表,这样可以避免每次查询都统计一次 8、用极量数据测试一下 MySql 优化: 对 mysql 优化是一个综合性的技术,主要包...

大数据量时Mysql的优化要点【图】

一:查询优化 1:创建索引。 最简单也是最常用的优化就是查询。因为对于CRUD操作,read操作是占据了绝大部分的比例,所以read的性能基本上决定了应用的性能。对于查询性能最常用的就是创建索引。经过测试,2000万条记录,每条记录200字节两列varchar类型的。当不使用索引的时候查询一条记录需要一分钟,而当创建了索引的时候查询时间可以忽略。但是,当你在已有数据上添加索引的时候,则需要耗费非常大的时间。我插入2000万...

sql大数据量查询的优化技巧

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from xuehi.com where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from xuehi.com where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而...

mysql 大数据量求平均值

目前的解决策略是:在存储过程中进行处理,从起始时间到结束时间,切割成段,求出每一段的平均值,合并起来。存在问题:数据量很大的时候,会存在严重的性能问题。比如:一个月内每天的平均值,这个涉及的数据量将非常大,查询非常耗时。目前没有做过基准测试,具体的时间消耗还不确定。解决办法:目前想到的是,新建一个平均值表,定时把一段时间的平均值写入到这个表里面。以后从平均值表里面查询。mysql 大数据量求平均值标签:...

使用JDBC处理MySQL大文本和大数据

LOB,Large Objects,是一种用于存储大对象的数据类型,一般LOB又分为BLOB与CLOB。BLOB通常用于存储二进制数据,比如图片、音频、视频等。CLOB通常用于存储大文本,比如小说。 MySQL数据库中没有专门的CLOB数据类型,而如果要存储大文本,MySQL采用的是TEXT类型。TEXT类型又有TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT之分。MySQL中的BLOB类型又可分为TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。 使用JDBC处理大文本 向M...

oracle大数据库【代码】

):-- 创建表空间 CREATE TABLESPACE JG22 -- 表空间名 DATAFILE ‘D:\oracle\oracle\JG22.dbf‘ -- 表空间的地址 SIZE 10 M -- 可保存文件的大小 AUTOEXTEND ON -- 是否自动扩展保存文件的大小(off|on) NEXT 1 M -- 数据文件满了以后,扩展的大小。 MAXSIZE 20 M;  然后创建数据库的用户(关键字:user):-- 创建用户 create user jg22 -- 用户名 identified by 932265 -- 密码 default tablespace jg22 -- 表空间 temporar...

大数据下的sql语句使用【代码】

首先创建一个表 CREATE TABLE `ipdatas` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`uid` int(8) NOT NULL DEFAULT 0,`ipaddress` varchar(50) NOT NULL,`source` varchar(255) DEFAULT NULL,`track` varchar(255) DEFAULT NULL,`entrance` varchar(255) DEFAULT NULL,`createdtime` datetime NOT NULL DEFAULT 0000-00-00 00:00:00,`createddate` date NOT NULL DEFAULT 0000-00-00,PRIMARY KEY (`id`),KEY `uid` (`uid`) ) ENGINE...

SQL Server 2012大数据导入Oracle的解决方案【代码】【图】

OPTIONS(skip_index_maintenance=TRUE,direct=true,BINDSIZE=20971520,READSIZE=20971520,ERRORS=-1,ROWS=500000) --unrecoverable load data --CHARACTERSET AL32UTF8 LOAD DATA INFILE ‘c:\xxxxxe.txt‘ ---------数据文件,即txt文件 Append INTO TABLE Demo7.TMS_BRANCHCODE2 -----表名,全路径 FIELDS TERMINATED BY X‘09‘ -----数据用制表符分割 TRAILING NULLCO...

(转)大数据量高并发的数据库优化与sql优化

为了保证数据库的一致性和完整性,在逻辑设计的时候往往会设计过多的表间关联,尽可能的降低数据的冗余。(例如用户表的地区,我们可以把地区另外存放到一个地区表中)如果数据冗余低,数据的完整性容易得到保证,提高了数据吞吐速度,保证了数据的完整性,清楚地表达数据元素之间的关系。而对于多表之间的关联查询(尤其是大数据表)时,其性能将会降低,同时也提高了客户端程序的编程难度,因此,物理设计需折衷考虑,根据业务规...

mysql 造1亿条记录的单表--大数据表【代码】

DELIMITER DROP PROCEDURE if EXISTS createManyTable; create PROCEDURE createManyTable() BEGIN DECLARE i int; DECLARE fileName VARCHAR(30); set i=1;while i<251 DO SET fileName=CONCAT(‘f_log_‘,i,‘.txt‘);SET @STMT :=CONCAT("select `xx`,`xx`,`xx`,`xx`,.... into outfile ‘temp/",fileName, "‘ lines terminated by ‘\r\n‘ from `f_log` WHERE id>= ",40000*(i-1)," AND id< ",40000*i);PREPARE STMT FROM @S...

关于大数据和数据库的讨论

java企业级通用权限安全框架源码 SpringMVC mybatis or hibernate+ehcache shiro druid bootstrap HTML5 【java框架源码下载】关于大数据和数据库的讨论标签:本文系统来源:http://www.cnblogs.com/daluobeis/p/4691936.html

[转载] 单表60亿记录等大数据场景的MySQL优化和运维之道 | 高可用架构【图】

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd4a02f7fd81fb2a7d78e3&scene=1&key=0acd51d81cb052bce4ec2a825666e97fe7d6e1072fb7d813361771645e9403309eb1af025691162c663b60ea990c3781&ascene=0&uin=Mjk1ODMyNTYyMg%3D%3D&devicetype=iMac+MacBookPro9%2C2+OSX+OSX+10.10.4+build(14E46)&version=11020113&pass_ticket=BMvgY%2FQsw1%2F03cUiNFxSaOqwIILVibsbo6ukY1byB7SBDXiekF%2...

大数据量高并发访问的数据库优化方法

可以改为强制查询使用索引: select id from t with(index(索引名)) where num=@num7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如: SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 应改为: SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’ 应改为: SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’SELECT member_number, first_name, las...

GDAL2.1增加支持Mongodb存储空间大数据【图】

随着空间数据越来越渗透到社会生活的各个方面,大数据提供服务的能力有待增强。如全国地理国情普查数据,仅空间矢量数据一个省数据量在30GB左右,影像更在TB级,全国数据量就更不得了,传统的集中存储模式如果在几个部门间使用还凑合,在十几个部门,成千上万次服务请求并发的情况下,难以为继。为此尽早使用互联网思维,采用集群并发处理的模式处理空间数据,提供必要的统计分析为当务之急。为此本文探讨了如何使用Mongodb存储空间...

(大数据工程师学习路径)第四步 SQL基础课程----创建数据库并插入数据【代码】【图】

创建成功后输入命令“show databases;”(注意不要漏掉“;”)检查一下:在大多数系统中,SQL语句都是不区分大小写的,因此以下语句是等价的: CREATE DATABASE name1; create database name2; CREATE database name3; create DAtabaSE name4;但是出于严谨,而且便于区分保留字(保留字(reserved word):指在高级语言中已经定义过的字,使用者不能再将这些字作为变量名或过程名使用。)和变量名,我们把保留字大写,把变量和数据小...