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python中Genarator函数用法分析

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python中Genarator函数用法分析，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1524字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

本文实例讲述了python中Genarator函数用法。分享给大家供大家参考。具体如下：

Generator函数的定义与普通函数的定义没有什么区别，只是在函数体内使用yield生成数据项即可。Generator函数可以被for循环遍历，而且可以通过next()方法获得yield生成的数据项。

def func(n): 
  for i in range(n):
    yield i 
for i in func(3):
  print i 
r=func(3) 
print r.next() 
print r.next() 
print r.next() 
print r.next()

运行结果如下：

0
1
2
0
1
2
Traceback (most recent call last):
 File "generator.py", line 10, in 
  print r.next()
StopIteration

yield保留字与return 语句的返回值和执行原理都不相同。yield生成值并不会中止程序的执行，返回值后程序继续往后执行。return 返回值后，程序将中止执行。

Generator函数一次只返回一个数据项，占用更少的内存。每次生成数据都要记录当前的状态，便于下一次生成数据。

当程序需要较高的性能或一次只需要一个值进行处理时，使用generator函数。当需要获取一次性一组元素的值时，使用序列。

函数里只要有了yield，这个函数就会被编译成一个generator 函数。generator函数object支持python iterator protocol。 每次调用这个对象的next，generator函数就执行到yield，获取到yield生成的值。如果函数返回，就抛出一个异常。这里有个概念就是generator 函数使用yield生成一个值，而不是返回一个值。生成之后函数还没结束，返回了函数就结束了。

>>> x = gensquares(5)
>>> print x

>>> print x.next()
0
>>> print x.next()
1
>>> print x.next()
4
>>> print x.next()
9
>>> print x.next()
16
>>> print x.next()
Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in ?
StopIteration
>>>

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python中Genarator函数用法分析全部内容，希望文章能够帮你解决python中Genarator函数用法分析所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】