Python实现二分法算法实例

内容导读

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内容图文

1.算法：（设查找的数组期间为array[low, high]）

（1）确定该期间的中间位置K
（2）将查找的值T与array[k]比较。若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。区域确定如下：

a.array[k]>T 由数组的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的区间为array[low,……，K-1]
b.array[k]<T 类似上面查找区间为array[k+1,……，high]。每一次查找与中间值比较，可以确定是否查找成功，不成功当前查找区间缩小一半。递归找，即可。

代码如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

def BinarySearch(array,t):
low = 0
height = len(array)-1
while low <= height:
mid = (low+height)/2
if array[mid] < t:
low = mid + 1

elif array[mid] > t:
height = mid - 1

else:
return array[mid]

return -1

if __name__ == "__main__":
print BinarySearch([1,2,3,34,56,57,78,87],57)

结果：57

3.时间复杂度:O(log2n);

注意：二分查找的前提必须待查找的序列有序。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python实现二分法算法实例全部内容，希望文章能够帮你解决Python实现二分法算法实例所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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