算法的核心是部分匹配表和回退算法，部分匹配表的实现如下： 代码如下:function kmpGetStrPartMatchValue(str) { var prefix = []; var suffix = []; var partMatch = []; for(var i=0,j=str.length;i<j;i++){ var newStr = str.substring(0,i+1); if(newStr.length == 1){ partMatch[i] = 0; } else { for(var k=0;k<i;k++){ prefix[k] = newStr.slice(0,...
有时我们不希望冒泡或默认的事件发生，这样就需要一些jQuery的的方法阻止冒泡和默认的事件了。可以通过以下三种方法做到不同程度的阻止。 A：return false --->In event handler ,prevents default behavior and event bubbing 。 return false 在事件的处理中，可以阻止默认事件和冒泡事件。 B：event.preventDefault()---> In event handler ,prevent default event (allows bubbling) 。 event.preventDefault()在事件的处理中，...
开发中，有时候，为了打造更好的用户体验，同时减轻服务器端的压力，需要对于一些如，手机号码，银行卡号，身份证号码进行格式校验 下面是判断银行卡号输入是否正确的代码（基于Luhn算法的格式校验）： iOS代码： /*** 银行卡格式校验** @param cardNo 银行卡号** @return */+ (BOOL) checkCardNo:(NSString*) cardNo{int oddsum = 0; //奇数求和int evensum = 0; //偶数求和int allsum = 0;int cardNoLength = (int)[cardNo le...
这篇文章主要介绍了Python编程实现二叉树及七种遍历方法,结合实例形式详细分析了Python二叉树的定义及常用遍历操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python实现二叉树及遍历方法。分享给大家供大家参考，具体如下：介绍：树是数据结构中非常重要的一种，主要的用途是用来提高查找效率，对于要重复查找的情况效果更佳，如二叉排序树、FP-树。另外可以用来提高编码效率，如哈弗曼树。代码：用Python实现树的构造和几种遍历算法...
这篇文章主要为大家详细介绍了python编程实现归并排序的具体代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下因为上个星期leetcode的一道题(Median of Two Sorted Arrays)所以想仔细了解一下归并排序的实现。还是先阐述一下排序思路：首先归并排序使用了二分法，归根到底的思想还是分而治之。拿到一个长数组，将其不停的分为左边和右边两份，然后以此递归分下去。然后再将她们按照两个有序数组的样子合并起来。这样说起来可...
random是用于生成随机数的，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。?random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed，Python会自动选择seed。?random.random() 用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1?random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数，生成的随机整数a<=n<=b;?random.randint(a,b) 用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限，生成的随机整数a<=n<=b;若a=b，则n=a；...
在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来做清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做拟合和预测。下面对scikit-learn和numpy生成数据样本的方法做一个总结。1. numpy随机数据生成APInumpy比较适合用来生产一些简单的抽样数据。...
二叉树的建立使用类的形式定义二叉树，可读性更好class BinaryTree:def __init__(self, root):self.key = rootself.left_child = Noneself.right_child = Nonedef insert_left(self, new_node):if self.left_child == None:self.left_child = BinaryTree(new_node)else:t = BinaryTree(new_node)t.left_child = self.left_childself.left_child = tdef insert_right(self, new_node):if self.right_child == None:self.right_child...
本篇文章给大家带来的内容是关于python中排序算法的实现方法总结（代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。1.插入排序：插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序；首先将第一个作为已经排好序的，然后每次从后的取出插入到前面并排序；def insert_sort(ilist):for i in range(len(ilist)):for j in range...
这篇文章主要介绍了Python实现的快速排序算法,结合实例形式分析了Python快速排序的原理、实现方法与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：快速排序基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个...
代码如下:#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- class TreeNode(object): def __init__(self,data=0,left=0,right=0): self.data = data self.left = left self.right = right class BTree(object): def __init__(self,root=0): self.root = rootdef is_empty(self): if self.root is 0: return True else: return Falsedef preOrder(self,treenode):...
本文实例讲述了python标准算法实现数组全排列的方法，代码来自国外网站。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排列起来，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。def Mideng(li):if(type(li)!=list):returnif(len(li)==1):return [li]result=[]for i in range(0,len(li[:])):bak=li[:]head=bak.pop(i) #head of the recursive-produced v...
本文实例讲述了python基于右递归解决八皇后问题的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 凡是线性回溯都可以归结为右递归的形式，也即是二叉树，因此对于只要求一个解的问题，采用右递归实现的程序要比回溯法要优美的多。def Test(queen,n):这个就不用说了吧，就是检验第n（下标，0-7）行皇后的位置是否合理q=queen[n]for i in xrange(n):if queen[i]==q or queen[i]-q==n-i or queen[i]-q==i-n:return Falsereturn True def...
LRU：least recently used，最近最少使用算法。它的使用场景是：在有限的空间中存储对象时，当空间满时，会按一定的原则删除原有的对象，常用的原则（算法）有LRU，FIFO，LFU等。在计算机的Cache硬件，以及主存到虚拟内存的页面置换，还有Redis缓存系统中都用到了该算法。我在一次面试和一个笔试时，也遇到过这个问题。 LRU的算法是比较简单的，当对key进行访问时（一般有查询，更新，增加，在get()和set()两个方法中实现即可）时，...
本文实例讲述了python冒泡排序简单实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：#!/usr/bin/python import random def bubble_sort(data):length = len(data)for i in range(len(data) - 1):for j in range(len(data) - 1):if (data[j] < data[j + 1]):tmp = data[j]data[j] = data[j + 1]data[j + 1] = tmp r = random.Random() data = [] for n in range(0, 20):data.append(r.randint(1, 300)) print data, len(data) bu...