mongoDB -- 更新文档 update
内容导读
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内容图文
1. db.collection.update(query, update, options)
1.1 作用：
修改集合中的一个或多个文档，根据更新参数，该方法可以修改一个或多个文档中的特定字段的值，或完全替换现有文档 。
1.2 语法：
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>,
collation: <document>,
arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
hint: <document|string> // Available starting in MongoDB 4.2
}
)
1.3 参数说明
| 范围 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| query | document | 使用查询运算符指定条件。和find()方法，一样的查询条件 |
| update | 文档或管道 | 要修改的内容，以下三者之一。1. 更新操作符表达式的文档（json对象）；2.替换的文档（ |
| upsert | 布尔值 | 可选的。如果设置为true，则在没有文档符合查询条件时会创建一个新文档。默认值为 false，在找不到匹配项时，不插入文档。 |
| multi | 布尔值 | 可选。如果设置为true，则更新满足query条件的多个文档。如果设置为false，则更新一个文档。默认值为false |
| writeConcern | document | 可选, MongoDB写入安全机制，如果在事务中运行，请不要为操作明确设置writeConcern |
| collation | document | 可选, 允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大写和重音符号的规则 |
| arrayFilters | array of document | 可选。过滤文档数组，在更新数组字段时，用于确定要进行更新的数组元素。 |
| hint | Document or string | 可选的。一个文档或字符串，它指定支持查询谓词的索引。该选项可以是索引说明文档（json），或索引名称字符串。如果指定的索引不存在，则操作错误。 |
1.4 行为表现
1. 在分片集合上使用 multi: false， 匹配条件必须包含准确的 _id 字段，或指定单一的分片（如，通过包含 shard key）
2. 当db.collection.update()执行更新操作（而不是文档替换操作）时， db.collection.update()可以针对多个分片
3. 从MongoDB 4.2开始，替换文档操作首先尝试使用查询过滤条件来针对单个分片。如果无法通过查询过滤条件定位到单个分片，则它将尝试以替换文档定位。
4. 分片集合上的操作（更新，替换文档(v4.2之后)），db.collection.update()使用 upsert：true，在filter必须中包含完整的分片键shard key
5. 但是，从版本4.4开始，分片集合中的文档可能会 缺少分片键字段。要定位缺少分片键的文档，可以将null 做相等条件匹配，并与另一个过滤条件（例如在_id字段）结合使用
1.5 例子
##准备数据
db.books.remove({});
db.books.insertMany([
{
"_id" : 1,
"item" : "TBD",
"stock" : 0,
"info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
"tags" : [ "technology", "computer" ],
"ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
"reorder" : false
},
{
"_id" : 2,
"item" : "XYZ123",
"stock" : 15,
"info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
"tags" : [ ],
"ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
"reorder" : false
}
]);
###1. 使用更新运算符
## 如果更新内容使用了运算表达式，那就必须全部是运算符表达式。运用了运算符表达式的更新操作，只更新update()方法中出现的字段的值(增量更新)
## 以下出现了 $inc, $set操作符，且只更新 _id = 1的文档中的 stock， item， info.publisher， tags ratings[1]，而 reorder 未更新
db.books.update(
{ _id: 1 }, #条件
{
$inc: { stock: 5 }, # 增加： stock + 5
$set: { # 设置值，如果某个字段不存在，则会添加进去
item: "ABC123",
"info.publisher": "2222",
tags: [ "software" ],
"ratings.1": { by: "xyz", rating: 3 } # ratings.1，设置 ratings[1]
}
}
)
## $push 更新操作符 ratings 数组 添加数据
db.books.update(
{ _id: 2 },
{
$push: { ratings: { "by" : "jkl", "rating" : 2 } }
}
)
## $unset 操作符，删除 tags 字段
db.books.update( { _id: 1 }, { $unset: { tags: 1 } } )
### 2. update 只使用 field:value 键值对
## 使用 键值对 的 更新内容，会完全替换匹配到的文档，除了 _id，即 全量更新
## 使用键值对，不能更新多个文档
## 更新后， 该文档内容: _id =2 , item = "XYZ123", info={ publisher: "2255", pages: 150 }, tags = [ "baking", "cooking" ]
## ratings 和 reorder 不存在了
db.books.update(
{ _id: 2 },
{
item: "XYZ123",
stock: 10,
info: { publisher: "2255", pages: 150 },
tags: [ "baking", "cooking" ]
}
)
### 3. 使用管道 更新
## 从MongoDB 4.2开始，该db.collection.update()方法可以接受一个聚合管道数组 [ <stage1>, <stage2>, ... ]。管道可以包括以下阶段：
##$addFields 及其别名 $set
##$project 及其别名 $unset
##$replaceRoot及其别名$replaceWith。
## 使用聚合管道可以实现更具表达力的更新语句，例如根据当前字段值表达条件更新，或使用另一个字段的值更新一个字段。
## 准备数据
db.members.insertMany([
{ "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "A", "points" : 2, "misc1" : "note to self: confirm status", "misc2" : "Need to activate", "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
{ "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment", "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
])
#使用文档中其他字段的值修改字段
#1、$set 阶段： 添加新comments字段，修改lastUpdate字段的值。 comments的值为 misc1 和 misc2 字段组成的数组。 lastUpdate 的值 设为 聚合变量NOW的值 使用聚合变量方式：。$$ + 变量名
#2、$unset阶段： 删除集合中所有文档的misc1和misc2字段
db.members.update(
{ },
[
{ $set: { status: "Modified", comments: [ "$misc1", "$misc2" ], lastUpdate: "$$NOW" } },
{ $unset: [ "misc1", "misc2" ] }
],
{ multi: true }
)
## 准备数据
db.students3.insert([
{ "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
{ "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
{ "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
]);
##使用聚合管道，可以使用计算出的平均成绩和字母成绩来更新文档。
db.students3.update(
{ },
[
{ $set: { average : { $trunc: [ { $avg: "$tests" }, 0 ] }, lastUpdate: "$$NOW" } },
{ $set: { grade: { $switch: {
branches: [
{ case: { $gte: [ "$average", 90 ] }, then: "A" },
{ case: { $gte: [ "$average", 80 ] }, then: "B" },
{ case: { $gte: [ "$average", 70 ] }, then: "C" },
{ case: { $gte: [ "$average", 60 ] }, then: "D" }
],
default: "F"
} } } }
],
{ multi: true }
)
##更新后
{ "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:29:35.340Z"), "average" : 92, "grade" : "A" }
{ "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:29:35.340Z"), "average" : 90, "grade" : "A" }
{ "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:29:35.340Z"), "average" : 75, "grade" : "C" }
官网详情：
https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.update/
mongoDB -- 更新文档 update
标签：tar update ups min 计算 date page ast oda
本文系统来源：https://www.cnblogs.com/zhanglw456/p/14635336.html
内容总结
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来源：【匿名】