在数据库建立索引时，默认时"foreground" 也就是前台建立索引，但是，当你的数据库数据量很大时，在建立索引的时会读取数据文件，大量的文件读写会阻止其他的操作，此时在建立索引的时候用background：true,虽然，background在可以在后台建立索引。在后台建立索引的时候，不能对建立索引的collection进行一些坏灭型的操作，如：运行repairDatabase，drop，compat,当你在建立索引的时候运行这些操作的会报错。Building Indexes on S...
1，初始化数据库，插入数据： doc=({"name":"peter","position":"teacher"}){"name":"peter","position":"teacher"}> db.shiyanlou.insert(doc)> doc1=({"name":"tom","position":"student"}){"name":"tom","position":"student"}> db.shiyanlou.insert(doc1)2，查询语句: db.collection_name.find(param):> db.shiyanlou.find(){"_id":ObjectId("5559d1cca30df8c25bf44dd7"),"name":"peter","position":"teacher"}{"_id":ObjectId...
1、简介
MongoDB提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL的关系型数据库一样，其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另外一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或者相似的索引实现及使用接口并不足为奇。2、基础索引
在字段age上创建索引，1(升序)，-1（降序）<span style="font-family:SimHei;font-size:14px;">db.user.ensureIndex({age:1...
索引这个东西大家不会陌生，只要接触到稍微大一点的数据，都会用到这东西，它可以提升查询的速度，相当代价就是占用了更多的存储空间，这也是正常的，符合“能量守恒定理”，哈哈！今天说的是MongoDB里的索引，在我进行对500万数据进行查询测试时，发现如果你的查询字段不加索引，那是相当恐怖的，一个简单的查询（单字段）要耗时30多秒，这种操作，基本可以认为服务器挂了，哈哈！当为字段加了索引之后，查询速度为ms级，100毫秒以...
上一篇讲到了MongoDB的基本操作增删查改，对于查询来说，必须按照我们的查询要求去集合中，并将查找到的结果返回，在这个过程中其实是对整个集合中每个文档进行了扫描，如果满足我们的要求就添加到结果集中最后返回。对于小集合来说，这个过程没什么，但是集合中数据很大的时候，进行表扫描是一个非常恐怖的事情，于是有了索引一说，索引是用来加速查询的，相当于书籍的目录，有了目录可以很精准的定位要查找内容的位置，从而减少无...
今天在现场的哥们发来异常，让我解决，错误信息如下：复制代码 代码如下:
HTTP Status 500 - Read operation to server 192.168.1.110:20001 failed on database wpdb; nested exception is com.mongodb.MongoException$Network: Read operation to server 192.168.1.110:20001 failed on database wpdb
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type Exception report
message R...
这些天项目改版，时间比较紧，博客也就没跟得上，还望大家见谅。 好，今天分享下mongodb中关于索引的基本操作，我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化，而程序的操作无非就是CURD，通常我们又会花费50%的时间在R上面，因为Read操作对用户来说是非常敏感的，处理不好就会被人唾弃，呵呵。 从算法上来说有5种经典的查找，具体的可以参见我的算法速成系列，这其中就包括我们今天所说的“索引查找”，如果大家对sqlserve...
索引类型MongDB的索引分为以下几种类型：单键索引、复合索引、地理空间索引、全文本索引和哈希索引单键索引(Single Field Indexes)在一个键上创建的索引就是单键索引，单键索引是最常见的索引，如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引。例子：{"_id" : ObjectId(...),"name" : "Alice","score" : 27
}如果要在如上的文档中创建单键索引，语句如下：db.users.ensureIndex( { "score" : 1 } )其存储结构如下图：如果想要在子文档的...
初始化mongodb数据库> use deng
switched to db deng
> db.createCollection("jingdong") #无参数
{"ok":1}
> show collections
jingdong
system.indexes
> userdoc1=({"user_id":1,"name":"cloud","state":"active","actor":"user","e-mail":"test@qq.com","VM_num":2,"time":[{"date":"2014-08-12","hour":"10:53 PM"}] })
> userdoc2=({"user_id":2,"name":"testadmin","state":"active","actor":"admin","e...
更新时间：2018年03月26日 10:17:37 作者：Fundebug 我要评论对于MongoDB的多键查询，创建复合索引可以有效提高性能。这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB复合索引的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习 为什么需要索引？
当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候，可能你就需要考虑使用索引了，为了方便后续介绍，先科普下MongoDB里的索引机制（同样适用于其他的数据库比如mysql）。?1
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索引，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，例如 employee 表的姓名 索引，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，例如 employee 表的姓名（name）列。如果要按姓查找特定职员，与必须搜索表中的所有行相比，索引会帮助您更快地获得该信息。
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创建索引：
db.集合.ensureIndex({属性：1}) #1表示升序，-1表示降序
具体操作：db.test.ensureIndex({name:1})
MongoDB在默认情况下索引字段的值可以相同
创建唯一索引（索引的值是唯一的）
db.test.ensureIndex({name:1}，{"unique":true})
创建联合索引：
db.test.ensureIndex({name:1,age:1})
查看当前集合的所有索引：
db.test.getindexes()
删除索引：
db.test.dropIndex({"索引名称":1})
MongoDB创建索引标签：相同 nbsp...
对leftT集合的timestamp创建索引执行$or语句：db.leftT.find({$or: [{ "timestamp" : 5},{"age": 10}]}).explain(true)，发现没有使用任何索引对age再创建索引重新再次查看查询计划：索引被使用了。
结论：
如果使用了$or操作符，必须保证关键字都有索引，如果其中任何一个关键字没有索引，则默认没有索引，会使用全表扫描。
MongoDB 学习笔记之 $or与索引关系标签：lin ora 语句 line xpl alt style strong plai...
代码：$row = $mongodb->users->command(array('geoNear'=>'location','near'=> array(39.937882,116.46289),'limit' => 4,));
print_r($row);
加入skip，无效。command方法后追加->skip(N)，无效……num和limit作用一样的。就没办法分页么？回复内容：代码：$row = $mongodb->users->command(array('geoNear'=>'location','near'=> array(39.937882,116.46289),'limit' => 4,));
print_r($row);
加入skip，无效。command方法后追加...
本文转自：MongoDB索引(一) --- 入门篇：学习使用MongoDB数据库索引
先上结论：
1. 建立复合索引，索引中两字段前后顺序与查询条件字段在数量一致的情况下，顺序不影响使用索引查询。
2.当复合索引中的字段数量与查询条件字段数量不一致情况下，如果查询字段中有联合索引的最右字段，则联合索引可以被使用。
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})