下面的操作主要分为两个部分:
修改节点状态主要包括:将Primary节点降级为Secondary节点冻结Secondary节点强制Secondary节点进入维护模式2.?修改副本集的配置添加节点删除节点将Secondary节点设置为延迟备份节点将Secondary节点设置为隐藏节点替换当前的副本集成员设置副本集节点的优先级阻止Secondary节点升级为Primary节点如何设置没有投票权的Secondary节点禁用chainingAllowed为Secondary节点显式指定复制源禁止Secondary节点...
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0 mongo查询简图(mongos-->config servers --> shard)1 分片是什么?为什么要用分片?2 分片分为几类?3 分片键的限制 和 选择逻辑4 分片后会对查询,写入等造成什么样的影响参考链接:0 mongo查询简图(mongos–>config servers --> shard)
实现分片集群时,MongoDB 引入 Config Server 来存储集群的元数据,引入 mongos 作为应用访问的入口,mongos 从 Config Server 读取路由信息,并将请求路由到后端对应的 Shard ...
10.000314950942993MongoClient10.000757217407227Connection100.00154709815979MongoClient100.00501179695129Connection1000006.14999890327MongoClient10000027.3278138638Connection100000059.0989689827MongoClient1000000273.486183882结果分析从上表的结果可以看出,基本上MongoClient的连接方式插入数据的时间是Connection连接方式插入数据的4倍左右,当然数据量小的时候可能建立连接还有一些非相关的操作可能占的比重比较...
一、概念:
分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移)。通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器)。大部分使用场景都是...
1:local库是MongoDB的系统库,记录着时间戳和索引和复制集等信息gechongrepl:PRIMARY> use local
switched to db local
gechongrepl:PRIMARY> show tables
me
oplog.rs
replset.minvalid
slaves
startup_log
system.indexes
system.replset
temp2:local库下的每个集合分别记录的内容local库下面的me集合保存了服务器名称
local库下面的replset.minvalid集合保存了数据库最新操作的时间戳
local库下面的startup_log集合记录这mong...
1:数据同步的原理:当Primary节点完成数据操作后,Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步:
1:检查自己local库的oplog.rs集合找出最近的时间戳。
2:检查Primary节点local库oplog.rs集合,找出大于此时间戳的记录。
3:将找到的记录插入到自己的oplog.rs集合中,并执行这些操作。2:查看副本集的信息gechongrepl:PRIMARY> rs.status()
{"set" : "gechongrepl","date" : ISODate("2015-07-02T02:38:15Z"),"myState" : 1,"mem...
的文章中都提及了NUMA,让我一下子记起之前在日志中看到的警告信息,于是乎按照信息里介绍的,重新启动了一下MongoDB:
shell> numactl --interleave=all /path/to/mongod一切都正常了。为了解决这个问题,浪费了很多精神,实在没有力气再解释NUMA到底是什么东西了,有想了解的网友可以参考老外的文章,里面的介绍很翔实。
原文链接:huoding.com对于罪魁祸首,作者留给大家去学习,NoSQLFan在这里可以给大家做一个简单的描述,先解...
query routers, and at least 2 shards. The shards are replica sets.集群拥有以下组件: 分片, 分发路由,:term:配置服务器 <config server>.Shards store the data. To provide high availability and data consistency, in a production sharded cluster, each shard is a replica set [1]. For more information on replica sets, see Replica Sets.Query Routers, or mongos instances, interface with client applications an...
介绍:MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
特点:高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。
主要功能特性有:
? 面向集合存储,易存储对象类型的数据
? 模式自由
? 支持动态查询
? 支持完全索引,包含内部对象
? 支持查询
? 支持复制和故障恢复
? 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)
? 自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
? 支...
Mongodb-3.2已经WiredTiger设置为了默认的存储引擎,最近通过阅读wiredtiger源代码(在不了解其内部实现的情况 下,读代码难度相当大,代码量太大,强烈建议官方多出些介绍文章),理清了wiredtiger的大致原理,并简单总结,不保证内容都是正确的,如有问题 请指出,欢迎讨论交流。按照Mongodb默认的配置,?WiredTiger的写操作会先写入Cache,并持久化到WAL(Write ahead log),每60s或log文件达到2GB时会做一次Checkpoint,将当前的...
以管理员身份启动cmd安装服务:mongod --config "D:\AppData\MongoDB\Server\3.2\mongod.cfg" --install启动服务:net start MongoDB接着输入mongo命令,就会自动连接到test了
配置可视化管理,我用的是Robomongo这个是有解压版的,解压(或安装)之后直接打开,新建连接即可mongodb安装错误以及原理标签:修改 lan 启动 日志文件 日志 路径 href nat 结构 本文系统来源:http://www.cnblogs.com/qqfontofweb/p/...
来查询一个索引,其中spherical:true|false 表示应该如何理解创建的2d索引,false表示将索引理解为平面2d索引,true表示将索引理解为球面经纬度索引。这一点比较有意思,一个2d索引可以表达两种含义,而不同的含义是在查询时被理解的,而不是在索引创建时。
2d索引的理论
Mongodb 使用一种叫做Geohash的技术来构建2d索引,但是Mongodb的Geohash并没有使用国际通用的每一层级32个grid的Geohash描述方式(见wiki geohash)。而是使用...
分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移)。通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器)。大部分使用场景都是解决磁盘空间的问...
因为要放到后台用用配置文件启动,需要修改配置文件:
/etc/mongod_20000.conf
#数据目录
dbpath=/usr/local/config/
#日志文件
logpath=/var/log/mongodb/mongodb_config.log
#日志追加
logappend=true
#端口
port = 20000
#最大连接数
maxConns = 50
pidfilepath = /var/run/mongo_20000.pid
#日志,redo log
journal = true
#刷写提交机制
journalCommitInterval = 200
#守护进程模式
fork = true
#刷写数据到日志的频率
syncde...
MongoDB支持多种类型的索引,包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等,每种类型的索引有不同的使用场合。
单字段索引 (Single Field Index) db.person.createIndex( {age: 1} ) 上述语句针对age创建了单字段索引,其能加速对age字段的各种查询请求,是最常见的索引形式,MongoDB默认创建的id索引也是这种类型。
{age: 1} 代表升序索引,也可以通过{age: -1}来指定降序索引,对于单字段索引,升序/降序效果是一样的。...