(译文)SQL与Mongodb聚合之前的对应关系

内容导读

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内容图文

db.orders.aggregate([
　　{
　　　　$group:{
　　　　　　　　　　_id:null,
　　　　　　　　　　count:{$sum:1}
　　　　　　　　}
　　}
])

例2：

SQL：

SELECT SUM(price) AS total FROM orders

Mongodb：

db.orders.aggregate(
　　　　　　　　　[
　　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　　　$group:

　　　　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　　　_id:null,
　　　　　　　　　　　　total:{$sum:"$price"}
　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　])

例3：

SQL:

SELECT cust_id,SUM(price) AS total FROM orders GROUP BY cust_id

Mongodb:

db.orders.aggregate([
　　　　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　　　　　$group:
　　　　　　　　　　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　    _id:"$cust_id",
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　total:
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　$sum:"$price"
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　　　　},
　　　　　　　　　　　　{

　　　　　　　　　　　　　　$sort:
　　　　　　　　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　　　　　　　　　total:1
　　　　　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　　　　}

　　　　　　　　　　])        　

例4：

SQL：

SELECT cust_id, ord_date,SUM(price) AS total  FROM orders  GROUP BY cust_id, ord_date

Mongodb：

db.orders.aggregate([
{
　　　　$group:
　　　　{
　　　　　　_id:
　　　　　{
　　　　　　　cust_id:"$cust_id",
　　　　　　　ord_date:
　　　　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　　　month:{$month:"$ord_date"},
　　　　　　　　　　　　day:{$dayOfMonth:"$ord_date"},
　　　　　　　　　　　　year:{$year:"$ord_date"}
　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　},
　　　　　　total:{$sum:"$price"}

　　　　　}
}	
])

(译文)SQL与Mongodb聚合之前的对应关系

标签：match   status   price   参考   log   group by   例子   聚合函数   ref   

本文系统来源：http://www.cnblogs.com/byteworld/p/6008970.html

内容总结

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