本文以填报报表为例,通过分页的方式,来解决大数据集展示的问题。实现的思想就是通过在SQL里筛选部分数据库数据,以达到浏览器可以合理的展示报表页面。(数据分段,语句我这采用的是MYSQL,如果要用其他数据库,请查看FineReport帮助文档)步骤一:打开fenye.cpt文件。模板界面如下?两个ds,和一部分数据,及隐藏的一行。隐藏一行内容如下?这里数据的功能会在下面说起。ds1?里的内容如下?语句内容?SELECT * from aaa limit ${f},...
如何使用文件组解决大数据量的读写性能差问题,具体操作步骤如下: 在企业管理器中,右键点你的数据库,选属性,选数据文件,新增一个,文件填一下,位置填一下,文件组填一个,比如abc---确定。 然后你可以右键点你数据库里面的表,设计表,再点右键,属性,然后把表文件组和文本文件组改成abc,就把你原来的表从原来的大mdf文件中分解到你的新增文件中了。 再增加文件的话,方法同上,目的就是把主文件(MDF...
我的设备上每秒将2000条数据插入数据库,2个设备总共4000条,当在程序里面直接用insert语句插入时,两个设备同时插入大概总共能插入约2800条左右,数据丢失约1200条左右,测试了很多方法,整理出了两种效果比较明显的解决办法:方法一:使用Sql Server函数:1.将数据组合成字串,使用函数将数据插入内存表,后将内存表数据复制到要插入的表。2.组合成的字符换格式:‘111|222|333|456,7894,7458|0|1|2014-01-01 12:15:16;1111|2222|...
本文以填报报表为例,通过分页的方式,来解决大数据集展示的问题。实现的思想就是通过在SQL里筛选部分数据库数据,以达到浏览器可以合理的展示报表页面。(数据分段,语句我这采用的是MYSQL,如果要用其他数据库,请查看FineReport帮助文档)步骤一:打开fenye.cpt文件。模板界面如下 650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/12/20221112120524003.jpg" />两个ds,和一部分数据,及隐藏的一行。 隐藏一行内...
http://www.360doc.com/content/14/0726/00/11962419_397102114.shtml LVS的全称Linux vitual system,是由目前阿里巴巴的著名工程师章文嵩博士开发的一款开源软件。LVS工作在一台server上提供Directory(负载均衡器)的功能,本身并不提供服务,只是把特定的请求转发给对应的realserver(真正提供服务的主机),从而实现集群环境中的负载均衡。LVS的核心组件ipvs工作在kernel中,是真正的用于实现根据定义的集群转发规则把客户端的请求...
本文收藏于:http://kb.cnblogs.com/page/510982/作者: Divakar等 来源: DeveloperWorks 发布时间: 2015-01-29 18:21 推荐: 0 原文链接 [收藏] 摘要:本文中介绍的模式有助于定义大数据解决方案的参数。本文将介绍最常见的和经常发生的大数据问题以及它们的解决方案。原子模式描述了使用、处理、访问和存储大数据的典型方法。复合模式由原子模式组成,并根据大数据解决方案的范围进行分类。由于每个复合模式都有若干个维度...
1、用./bin/spark-shell启动spark时遇到异常:java.net.BindException: Can‘t assign requested address: Service ‘sparkDriver‘ failed after 16 retries!解决方法:add export SPARK_LOCAL_IP="127.0.0.1" to spark-env.sh2、java Kafka producer error:ERROR kafka.utils.Utils$ - fetching topic metadata for topics [Set(words_topic)] from broker [ArrayBuffer(id:0,host: xxxxxx,port:9092)] failed解决方法:Set ‘ad...
解决的办法:1. 不要使用自动收缩, 自动收缩会定期收容数据文件的空闲空间,则处理需要的时候却要扩大数据文件,这两者相反的处理,是冲突的设置方法:ALTER DATABASE MyDataBase SET AUTO_SHRINK OFF2. 如果你不进行事务日志备份, 也不需要利用事务日志做处理,则可以将数据库恢复模型设置为SIMPLE, 减少日志记录, 减轻磁盘I/O压力ALTER DATABASE MyDataBase SET RECOVERY SIMPLE3. 设置更小的文件增长步骤,以减少每次数据文件分配空间所...
如何从Linux起步,开发出搭载Android系统并且具备深度定制和软硬整合能力特色产品,是本课程解决的问题。课程以Android的五大核心:HAL、Binder、Native
Service、Android Service(并以AMS和WMS为例)、View System为主轴,一次性彻底掌握Android的精髓。之所以是开发Android产品的必修课,缘起于:1,
HAL是Android Framework&Application与底层硬件整合的关键技术和必修技术;2,
Native Service 对上层来说代表了硬...
本文背景本文主要讨论顺序答题环节,如果题库数据量过大如何应对本文内容具体讨论一个题库有3000道题目,如何做到顺序刷题 (方案1)设置一个起始题目的标志数字,做一题,标志数字+1第一次进入顺序答题模块,从题库的第1题开始,展示1-100题,比如从第1题做到第10题,下次再进入顺序答题模块,从第11题开始获取,第11题-第110题,新的100题,直到刷完一遍为止。本文总结目前这个方案可有效应对单一题库题目过大的问题原文:https:...
半个月前看到博客园有人说.NET不行那篇文章,我只想说你们有时间去抱怨不如多写些实在的东西。
1、SQLSERVER优点和缺点?
优点:支持索引、事务、安全性以及容错性高
缺点:数据量达到100万以上就需要开始优化了,一般我们会对 表进行水平拆分,分表、分区和作业同步等,这样做大大提高了逻辑的复杂性,难以维护,只有群集容错,没有多库负载均衡并行计算功能。
2、SQLSERVER真的不能处理大数据?
答案:当然可...
问题解决:生成的树是逐级加载的,在open函数中有一个生成节点的代码: 代码 代码如下:for (var i=0; i<data.length; i++) { var n = TREE_OBJ.create(data[i], $(NODE)); if (onaddnode) onaddnode(n); } var firstChild = TREE_OBJ.children(NODE)[0]; if ($(firstChild).attr(id)==-1) TREE_OBJ.remove(firstChild); 问题就出 TREE_OBJ.create函数上,这个函数很消耗性能。代码改成如下: 代码 代码如下:var children=""...
前言
今天忙完,上面派发了一个任务,有个项目的导出接口数据量太大了,导出直接内存溢出(OOM),暂时做法是限制导出的行数,然后让我去研究一下,通过一下午的研究,通过EasyExcel解决了这个问题,并且大幅度提高了映射速度,如下图:
EasyExcel介绍
EasyExcel是一个基于Java的简单、省内存的读写Excel的开源项目,alibaba旗下的高性能处理Excel工具。在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel.
Java解析、生成Excel比较常用的框...
PHPExcel版本:1.7.6+在不进行特殊设置的情况下,phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod()来设置不同的缓存方式,已达到降低内存消耗的目的!相关视频教程推荐:php入门教程解决方案:1、将单元格数据序列化后保存在内存中PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_serialized;2、将单元格序列化后再进行Gzip压缩,然后保存在内存中PHPExcel_CachedObjectSt...
PHP解决大数据一、使用缓存1、使用程序直接保存到内存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。2、使用缓存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等。最关键的问题是:什么时候创建缓存,以及其失效机制。对于空数据的缓冲:最好用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种状态。二、数据库优化1、表结构优化2、SQL语句优化,语法优化和处理逻辑优化。可记录各语句执行时间,有针对性的分析3、分区4、分表5、索引...