Mongodb的聚合和管道

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Mongodb的聚合和管道，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3994字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

MongoDB 聚合

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。

aggregate() 方法

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

语法

aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

注：参数AGGREGATE_OPERATION可以是一个对象（单个处理），也可以是多个对象的数组（管道处理）。

> db.person.find()

{ "_id" : ObjectId("592ffd872108e8e79ea902b0"), "name" : "zjf", "age" : 30 }

{ "_id" : ObjectId("593011c8a92497992cdfac10"), "name" : "xhj", "age" : 30 }

{ "_id" : ObjectId("59301270a92497992cdfac11"), "name" : "zzj", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("593015fda92497992cdfac12"), "name" : "my second child", "age" : "i do not know" }

//$group代表分组 分组的内容里的是要返回的列的名称 第一列的名称_id是不能改变的 代表以它进行分组 后面的列是汇总列 可以随便明明 $sum是汇总的方式 1是汇总的内容 可以是列如’$age’ 也可以是数值 此处 sum(1)就是count(*)的意思了。

> db.person.aggregate({$group : {_id: ‘$age‘, count : {$sum : 1}}})

{ "_id" : "i do not know", "count" : 1 }

{ "_id" : 2, "count" : 1 }

{ "_id" : 30, "count" : 2 }

$group : 将集合中的文档分组，可用于统计结果，$group首先将数据根据key进行分组。

      $group语法： { $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } }

          _id 是要进行分组的key

       $group：可以分组的数据执行如下的表达式计算：

           $sum：计算总和。

           $avg：计算平均值。

           $min：根据分组，获取集合中所有文档对应值得最小值。

           $max：根据分组，获取集合中所有文档对应值得最大值。

           $push：将指定的表达式的值添加到一个数组中。

           $addToSet：将表达式的值添加到一个集合中（无重复值）。

           $first：返回每组第一个文档，如果有排序，按照排序，如果没有按照默认的存储的顺序的第一个文档。

           $last：返回每组最后一个文档，如果有排序，按照排序，如果没有按照默认的存储的顺序的最后个文档。

管道操作的限制：

每个阶段管道限制为100MB的内存。如果一个节点管道超过这个极限,MongoDB将产生一个错误。为了能够在处理大型数据集,可以设置allowDiskUse为true来在聚合管道节点把数据写入临时文件。这样就可以解决100MB的内存的限制。

这个限制可能最新版本会没有了，如果用到的时候可以去https://docs.mongodb.com/查一查官方手册。

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操作符实例

1、$project实例

db.article.aggregate(

    { $project : {

        title : 1 ,

        author : 1 ,

    }}

 );

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

db.article.aggregate(

    { $project : {

        _id : 0 ,

        title : 1 ,

        author : 1

    }});

2.$match实例

db.articles.aggregate( [

                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },

                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }

                       ] );

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.$skip实例

db.article.aggregate(

    { $skip : 5 });

经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。

Mongodb的聚合和管道

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本文系统来源：http://www.cnblogs.com/xiaolang8762400/p/6931217.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Mongodb的聚合和管道全部内容，希望文章能够帮你解决Mongodb的聚合和管道所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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