每篇半小时1天入门MongoDB——3.MongoDB可视化及shell详解

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了每篇半小时1天入门MongoDB——3.MongoDB可视化及shell详解，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含8019字，纯文字阅读大概需要12分钟。

内容图文

1.插入文档

db.[documentName].insert({})

2.批量插入文档

• shell这样执行是错误的：db.[documentName].insert([{},{},...])
• shell不支持批量插入
• 想完成批量插入可以使用Mongo的应用驱动或者是shell的for循环

> for(var i=0;i<10;i++){
... db.persons.insert({name:‘test‘+i})}
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593959250ab68d9cc7011a93"), "name" : "玉杰" }
{ "_id" : ObjectId("59395c350ab68d9cc7011a94"), "name" : "楚留香" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafa"), "name" : "test0" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafb"), "name" : "test1" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafc"), "name" : "test2" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafd"), "name" : "test3" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafe"), "name" : "test4" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaaff"), "name" : "test5" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfab00"), "name" : "test6" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfab01"), "name" : "test7" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfab02"), "name" : "test8" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfab03"), "name" : "test9" }
>

3.Save操作

save操作和insert操作的区别在于当遇到_id相同的情况下，save完成保存操作，而insert则会报错

我们先来看下insert操作，先插入一条01的记录，然后再插入一条_id为01的记录会报错，因为_id重复了。

> db.persons.insert({_id:"01",name:1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.insert({_id:"01",name:2})
WriteResult({
        "nInserted" : 0,
        "writeError" : {
                "code" : 11000,
                "errmsg" : "E11000 duplicate key error index: myTest.persons.$_id_ dup key: { : \"01\" }"
        }
})
>

再来看下save操作，直接将_id为01的记录更新了，name由1更新为了2

> db.persons.save({_id:"01",name:2})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593959250ab68d9cc7011a93"), "name" : "玉杰" }
{ "_id" : ObjectId("59395c350ab68d9cc7011a94"), "name" : "楚留香" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafa"), "name" : "test0" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafb"), "name" : "test1" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafc"), "name" : "test2" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafd"), "name" : "test3" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaafe"), "name" : "test4" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfaaff"), "name" : "test5" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfab00"), "name" : "test6" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfab01"), "name" : "test7" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfab02"), "name" : "test8" }
{ "_id" : ObjectId("593b489e29b0f45384dfab03"), "name" : "test9" }
{ "_id" : "01", "name" : 2 }
>

Document数据删除

1.删除列表中所有数据

db.[documentName].remove()
集合的本身和索引不会被删除。删除文档是永久性的，不能撤销，也不能恢复的。因此，在执行remove()函数前先用find()命令来查看下是否正确，是个比较好的习惯啦。

> db.persons.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 13 })
> db.persons.find()
> show collections
persons
system.indexes
> db.system.indexes.find()
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "myTest.persons" }
>

2.根据条件删除

删除集合persons中name等于yujie的记录

remove()函数可以接受一个查询文档作为可选参数来有选择性的删除符合条件的文档

先来插入几条测试记录

> db.persons.insert({name:"yujie"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.insert({name:"zouqj"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593b4c5329b0f45384dfab04"), "name" : "yujie" }
{ "_id" : ObjectId("593b4c5e29b0f45384dfab05"), "name" : "zouqj" }
>

再来删除name等于yujie的记录

> db.persons.remove({name:"yujie"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593b4c5e29b0f45384dfab05"), "name" : "zouqj" }
>

3.小技巧

如果你想清除一个数据量十分庞大的集合，直接删除该集合并且重新建立索引的办法比直接remove的效率要高很多。

Document数据更新

db.[documentName].update(参数1,参数2,[参数3],[参数4])

• 参数1：查询的条件
• 参数2：更新的字段
• 参数3：如果不存在则插入
• 参数4：是否允许修改多条记录

1.强硬的文档替换式更新操作

db.[documentName].update({查询器},{修改器})

> db.persons.insert({name:"yujie",age:29})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593b4c5e29b0f45384dfab05"), "name" : "zouqj" }
{ "_id" : ObjectId("593b540529b0f45384dfab06"), "name" : "yujie", "age" : 29 }
> db.persons.update({name:"yujie"},{age:30})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593b4c5e29b0f45384dfab05"), "name" : "zouqj" }
{ "_id" : ObjectId("593b540529b0f45384dfab06"), "age" : 30 }
>

原本我是想把name等于yujie的记录，将其age更新为30，可是会发现虽然age更新为30了，但是也把"name" : "yujie"直接给删除了。因为：强硬的更新会用新的文档替代老的文档，其实就相当于先删除再插入的操作。

2.主键冲突的时候会报错并且停止更新操作

因为是强硬替换，当替换的文档和已有的文档ID冲突的时候，系统会报错。

先来插入几条测试记录

> db.persons.insert({_id:1,name:"test1"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.insert({_id:2,name:"test2"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593b4c5e29b0f45384dfab05"), "name" : "zouqj" }
{ "_id" : ObjectId("593b540529b0f45384dfab06"), "age" : 30 }
{ "_id" : 1, "name" : "test1" }
{ "_id" : 2, "name" : "test2" }
>

然后我们再来强硬更新，会发现报错了。

> db.personso.update({_id:1},{_id:2,name:"test2"})
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })
> db.persons.update({_id:1},{_id:2,name:"test2"})
WriteResult({
        "nMatched" : 0,
        "nUpserted" : 0,
        "nModified" : 0,
        "writeError" : {
                "code" : 16837,
                "errmsg" : "The _id field cannot be changed from {_id: 1.0} to {_id: 2.0}."
        }
})
>

3.insertOrUpdate操作

db.[documentName].update({查询器},{修改器},true)

目的：查询器查出来数据就执行更新操作，查不出来就替换操作。

> db.persons.update({_id:3},{_id:3,name:"test3"},true)
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : 3 })
> db.persons.find()
{ "_id" : ObjectId("593b4c5e29b0f45384dfab05"), "name" : "zouqj" }
{ "_id" : ObjectId("593b540529b0f45384dfab06"), "age" : 30 }
{ "_id" : 1, "name" : "test1" }
{ "_id" : 2, "name" : "test2" }
{ "_id" : 3, "name" : "test3" }
>

4.批量更新操作

默认情况下，当查询器查询出多条数据的时候默认就修改第一条数据，如何实现批量修改：
db.[documentName].update({查询器},{修改器},false,true)

5.修改器【通过修改器来完成局部更新操作】

6.$addToSet与$each结合完成批量数组更新

db.persons.update({_id:1},{$addToSet:{books:{$each:{"js","db"]}}})
$each会循环后面的数组把每一个数值进行$addToSet操作

7.存在分配与查询效率

当document被创建的时候DB为其分配内存和预留内存，当修改操作不超过预留内存的时候，则速度
非常快，反之，若超过了就要分配新的内存，从而消耗时间。

每篇半小时1天入门MongoDB——3.MongoDB可视化及shell详解

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本文系统来源：http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/6977838.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的每篇半小时1天入门MongoDB——3.MongoDB可视化及shell详解全部内容，希望文章能够帮你解决每篇半小时1天入门MongoDB——3.MongoDB可视化及shell详解所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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