Python3中 有六个标准的数据类型：Number(数字)String（字符串）List（列表）Tuple（元祖）Sets（集合）Dictionary（字典）Number(数字)Python3 支持 int、float、complex（复数）。在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。bool分为:True 、FalseString（字符串）python中的字符串用单引号（‘）或双引号（"）括起来，同时使用饭斜杠(\)转义特殊字符。650) this.width=650;" src="/e/u261/the...
0. 在 Python 中的数据类型详解http://www.cnblogs.com/scios/p/8026576.html1. 为什么布尔类型(bool)的 True 和 False 分别用 1 和 0 来代替吗？计算机只认识二进制数，所以所有的编程语言最终都会转换成简单的二进制序列给CPU按照一定的规则解析。 由于二进制只有两个数：0 和 1，因此用 0 和 1 来表示False和True再适合不过了，因为不用浪费资源在转换的过程上！2. 使用int()将小数转换为整数，结果是向上取整还是向下取整呢？小...
Python全栈之路系列之元组数据类型元组(tuple)和列表的为唯一区别就是列表可以更改，元组不可以更改，其他功能与列表一样创建元组的两种方法第一种ages = (11, 22, 33, 44, 55)第二种ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))如果元祖内只有一个元素，那么需要加上一个逗号，否则就变成字符串了。In [1]: t = (1)
In [2]: t
Out[2]: 1
In [3]: type(t)
Out[3]: int
In [4]: t = (1,)
In [5]: t
Out[5]: (1,)
In [6]: type(t)
Out[6]: tu...
1.基础数据类型的补充1.元组如果元组中只有一个数据，且没有逗号，则该‘元组’与里面的数据的类型相同。如：1 tu = (1)
2 tu1 = (1,)
3 tu2 = (‘alex‘)
4 tu3 = ([1,2,3],)
5print(tu,type(tu)) # 1 <class ‘int‘>6print(tu1,type(tu1)) # (1,) <class ‘tuple‘>7print(tu2,type(tu2)) # alex <class ‘str‘>8print(tu3,type(tu3)) # ([1, 2, 3],) <class ‘tuple‘>2. 列表列表与列表是可以相加的，如：1 l1 = [1,2,...
# Number 强制类型转换 (1) int 强制类型转换整型 将浮点型数据强制转换成整型，它会默认将小数点后的数值舍去，不存在四舍五入 将布尔值强制转换成整型，它会默认将True和False的值转变为1和0 复数不能强制转化成整型，它会报错 字符串能够强制转化为整型，但首先字符串必须是全数字，否则不行，会报错 int只能对 int float bool str(必须是全数字) 进行转换 # (1) float 强制转换为浮点型 ...
原文:Python基础02 基本数据类型作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 简单的数据类型以及赋值 变量不需要声明Python的变量不需要声明，你可以直接输入：>>>a
= 10那么你的内存里就有了一个变量a，
它的值是10，它的类型是integer (整数)。 在此之前你不需要做什么特别的声明，而数据类型是Python自动决定的。>>>print
a>>>print
type(a)那么会有如下输出：10
<type ‘int‘> 这...
字符串基础Python 也提供了可以通过几种不同方式表示的字符串。它们可以用单引号 (‘...‘) 或双引号 ("...") 标识 。\ 可以用来转义引号: >>> ‘spam eggs‘# single quotes‘spam eggs‘
>>> ‘doesn\‘t‘# use \‘ to escape the single quote..."doesn‘t"
>>> "doesn‘t"# ...or use double quotes instead"doesn‘t"
>>> ‘"Yes," he said.‘‘"Yes," he said.‘
>>> "\"Yes,\" he said."‘"Yes," he said.‘
>>> ‘"Isn\‘...
理解映射：映射是一种键（索引）和值（数据）的对应。字典是键值对的集合，键值之间无序。用大括号表示{}，和dict()创建，键值对用冒号：表示。{键：值，键：值，键：值}>>> d={"中国":"北京", "美国":"华盛顿","英国":"伦敦"}
>>> d
{‘中国‘: ‘北京‘, ‘美国‘: ‘华盛顿‘, ‘英国‘: ‘伦敦‘}
>>> d["中国"]
‘北京‘
>>> de={} ‘‘‘定义一个空字典‘‘‘
>>> type(de)
<class ‘dict‘>{}用来生成空字典类型，集合类...
一.先聊下python的运行过程计算机是不能够识别高级语言的，所以当我们运行一个高级语言程序的时候，就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类，第一种是编译，第二种是解释。编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。解释型语言就没有这个编译的过程，而是在...
数字类型和字符串类型1.bin()函数将十进制转换成而进制2.oct()函数将十进制转换成八进制3.hex()函数将十进制转换成十六进制 十六进制表示：0-9 a b c d e f4.数字类型的特性： 只能存放一个值 一经定义，不可更改 直接访问分类：整型，布尔，浮点，复数5.字符串类型 引号包含的都是字符串类型 S1=‘hello world‘ s="hello world" s2="""hello world""" s3=...
接着上一章讲，大家好.我们知道矩阵是有行和列组成的二维数组，其中每一个元素都具有相同的数据类型。矩阵的创建：一般我们使用向量进行创建，比如matrix（)函数：matrix（A，nrow=n）#设定行数n，将向量A的元素逐个、按列填进矩阵；如若设定列数，则声明ncol=m，注意列和行一般声明一个即可。要将元素按行填入矩阵，则增加声明byrow=TURE（若不声明，该参数默认为FALSE）下面给出基本的矩阵运 函数 ...
摘要： python基础一数据类型之一字典，这篇主要讲字典。 1，定义字典 2，字典的基础知识 3，字典的方法 1，定义字典1,定义1个空字典dict1 = {} 2,定义字典dict1 = dict(x=10,y=10)3，将列表转换为字典 dict1 = dict([(‘a‘,10),(‘b‘,10)]) 2，字典的基础知识1，字典的key,value说明dict1 = {‘a‘:1,1:123} key是不可变的，所以key可以用元祖，但不然能用列表表示，另外字典是无序的且key是唯一的！dict1 = {(‘a‘,‘b‘...
一.基本数据类型 整数：int 字符串：str(注：\t等于一个tab键) 布尔值： bool 列表：list 列表用[] 元祖：tuple 元祖用（） 字典：dict注：所有的数据类型都存在想对应的类列里，元祖和列表功能一样，列表可以修改，元祖不能修改。二.字典所有数据类型：常用操作：索引新增删除键、值、键值对循环长度 dict三.所有字典数据类型举例123456789101112131415161718192021222324252627282930user_info = { ...
一 引子1 什么是数据？x=10，10是我们要存储的数据2 为何数据要分不同的类型 数据是用来表示状态的，不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示3 数据类型数字（整形，长整形，浮点型，复数）字符串字节串：在介绍字符编码时介绍字节bytes类型列表元组字典集合4 按照以下几个点展开数据类型的学习#一：基本使用
1 用途2 定义方式3 常用操作+内置的方法#二：该类型总结
1 存一个值or存多个值只能存一个值可以存多个值，值都可以是...
一、列表列表表示一组有序的元素，这些元素可以是数字、字符串，也可以是另一个列表。# ----------------------------------------# 列表（list）：一组有序的元素# ----------------------------------------# 定义一个空的列表s = []# 定义一个全是数字的成绩列表score = [90, 92, 88, 79, 95, 82]# 可以通过索引值来访问列表中的元素，从左到右，起始值为0，最后一个元素为n-1first_one = score[0]# 也可以从右到左通过一个负数...
import pymysql
2 import pandas as pd
3
4 dbcon = pymysql.connect(host=‘localhost‘,
5 port=3306,
6 user=‘root‘,
7 passwd=‘1234‘,
8 db=‘model_database‘
9 )
10 cursor = dbcon.cursor()
11 data = pd.read_csv(r‘C:\Users\zhangjingyu\PycharmProjects\MyModels\knnCluster\data.csv‘)
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13 sql1 = ‘DROP TABLE IF EXISTS cluster_data‘
14 cursor.execute(sql1)
15 sql2 = ‘CREATE TABLE cluster_data(x FLOAT (8,6),y VARCHAR (20))‘
16 cursor.execute(sql2)
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18 data_mysql = []
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20 data_mysql = [(float(data.iloc[i, 0]), float(data.iloc[i, 1])) for i in range(data.shape[0])]
21 cursor.executemany(‘INSERT INTO cluster_data VALUES(%s,%s)‘, data_mysql)
22 try:
23 dbcon.commit()
24 print(‘success written!‘)
25 except:
26 dbcon.rollback()
27 print(‘failed written!‘)
28 finally:
29 cursor.close()
30 dbcon.close()
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