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Python----MongoDB数据库

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python----MongoDB数据库，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含15749字，纯文字阅读大概需要23分钟。

内容图文

下载 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 解压 mv mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb # 将解压包拷贝到指定目录 export PATH=<mongodb-install-directory>/bin:$PATH #<mongodb-install-directory> 为Mongo的安装路径，如本文的 /usr/local/mongodb mkdir -p /data/db #创建数据库目录(启动指定--dbpath)

配置文件

suoningdeMacBook-Pro:~ suoning$ cat /usr/local/etc/mongod.conf 
systemLog:
  destination: file
  path: /usr/local/var/log/mongodb/mongo.log
  logAppend: true
storage:
  dbPath: /usr/local/var/mongodb
net:
  bindIp: 127.0.0.1
  port: 11811
suoningdeMacBook-Pro:~ suoning$

启动

$ ./mongod 
$ ./mongod --dbpath=/data/db --rest
# 默认端口为：27017
# MongoDB 提供了简单的 HTTP 用户界面。 如果你想启用该功能，需要在启动的时候指定参数 --rest
# MongoDB 的 Web 界面访问端口比服务的端口多1000。如果你的MongoDB运行端口使用默认的27017，你可以在端口号为28017访问web用户界面，即地址为：http://localhost:28017

连接

$ sudo mongo
$ sudo mongo --port 11811
$ sudo mongo -u root -p pwd 127.0.0.1:11811/test

安全验证

创建管理员

> 
> use admin
switched to db admin
> db
admin
> db.createUser({user:‘suoning‘,pwd:‘123456‘,roles:[{role:‘userAdminAnyDatabase‘,db:‘admin‘}]})
Successfully added user: {
    "user" : "suoning",
    "roles" : [
        {
            "role" : "userAdminAnyDatabase",
            "db" : "admin"
        }
    ]
}
> exit
bye

修改配置文件

版本区别与更多配置：https://docs.mongodb.com/manual/administration/configuration/

suoningdeMacBook-Pro:~ suoning$ cat /usr/local/etc/mongod.conf 
systemLog:
  destination: file
  path: /usr/local/var/log/mongodb/mongo.log
  logAppend: true
storage:
  dbPath: /usr/local/var/mongodb
net:
  bindIp: 127.0.0.1
  port: 11811
security:
   authorization: enabled
suoningdeMacBook-Pro:~ suoning$

重启验证

> 
> show dbs
2017-04-25T08:41:50.126+0800 E QUERY    [thread1] Error: listDatabases failed:{
    "ok" : 0,
    "errmsg" : "not authorized on admin to execute command { listDatabases: 1.0 }",
    "code" : 13,
    "codeName" : "Unauthorized"
} :
_getErrorWithCode@src/mongo/shell/utils.js:25:13
Mongo.prototype.getDBs@src/mongo/shell/mongo.js:62:1
shellHelper.show@src/mongo/shell/utils.js:761:19
shellHelper@src/mongo/shell/utils.js:651:15
@(shellhelp2):1:1
> 
> use admin
switched to db admin
> db.auth(‘suoning‘,‘123456‘)
1
> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB
>

创建普通用户

> use admin
switched to db admin
> db.auth(‘suoning‘,‘123456‘)
1
> 
> use mydb
switched to db mydb
> db.createUser({user:‘nick‘,pwd:‘123456‘,roles:[{role:‘readWrite‘,db:‘mydb‘}]})
Successfully added user: {
    "user" : "nick",
    "roles" : [
        {
            "role" : "readWrite",
            "db" : "mydb"
        }
    ]
}
> 
> db.auth(‘nick‘,‘123456‘)
1
>

删除用户

> db.dropUser("nick")
true

查看所有存在用户

> use admin
switched to db admin
> db.auth(‘suoning‘,‘123456‘)
1
> db.system.users.find()
{ "_id" : "admin.suoning", "user" : "suoning", "db" : "admin", "credentials" : { "SCRAM-SHA-1" : { "iterationCount" : 10000, "salt" : "XXW+MD0TENKSkzk0bM2EGw==", "storedKey" : "iIuv5DpGOksvaFpFOSnAIRSwh+w=", "serverKey" : "ZGA7/Lkjv+RJX3fNANQN9hgBUwY=" } }, "roles" : [ { "role" : "userAdminAnyDatabase", "db" : "admin" } ] }
{ "_id" : "mydb.nick", "user" : "nick", "db" : "mydb", "credentials" : { "SCRAM-SHA-1" : { "iterationCount" : 10000, "salt" : "j71pQs/OR1eRtRa1IT80+w==", "storedKey" : "5hkHmU+FwdENDgGjV0wIbmTAOrQ=", "serverKey" : "Qs+c0gfGNUpwD/ZKgeOackzwNxI=" } }, "roles" : [ { "role" : "readWrite", "db" : "mydb" } ] }
>

总结：

创建超级管理员需要未开启权限模式的情况下执行;
如果 MongoDB 开启了权限模式，并且某一个数据库没有任何用户时，在不验证权限的情况下，可以创建一个用户，当继续创建第二个用户时，会返回错误，若想继续创建用户则必须登录;
用户只能在用户所在数据库登录，管理员需要通过admin认证后才能管理其他数据库。

数据库角色

内建的角色
数据库用户角色：read、readWrite;
数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；
集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；
备份恢复角色：backup、restore；
所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
超级用户角色：root // 这里还有几个角色间接或直接提供了系统超级用户的访问（dbOwner 、userAdmin、userAdminAnyDatabase）
内部角色：__system

角色说明：
Read：允许用户读取指定数据库
readWrite：允许用户读写指定数据库
dbAdmin：允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profile
userAdmin：允许用户向system.users集合写入，可以找指定数据库里创建、删除和管理用户
clusterAdmin：只在admin数据库中可用，赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限。
readAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读权限
readWriteAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读写权限
userAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限
dbAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的dbAdmin权限。
root：只在admin数据库中可用。超级账号，超级权限

数据类型

数据类型	描述
String	字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer	整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
Boolean	布尔值。用于存储布尔值（真/假）。
Double	双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys	将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。
Arrays	用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp	时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object	用于内嵌文档。
Null	用于创建空值。
Symbol	符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date	日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。
Object ID	对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data	二进制数据。用于存储二进制数据。
Code	代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression	正则表达式类型。用于存储正则表达式。

库与表操作

创建库与表

> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB
> 
> use mydb
switched to db mydb
> db
mydb
> 
> db.mydb.insert({"name":"Nick","age":18})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> 
> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB
mydb   0.000GB
>
> show tables;
mydb
>

删除库

> db.dropUser("nick")
true
> 
> db.createUser({user:‘nick‘,pwd:‘123456‘,roles:[{role:‘dbAdmin‘,db:‘mydb‘}]})
Successfully added user: {
    "user" : "nick",
    "roles" : [
        {
            "role" : "dbAdmin",
            "db" : "mydb"
        }
    ]
}
> 
> db.auth("nick","123456")
1
> 
> use mydb
switched to db mydb
> db
mydb
> 
> show dbs;
admin  0.000GB
local  0.000GB
mydb   0.000GB
>
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "mydb", "ok" : 1 }
> 
> show dbs;
admin  0.000GB
local  0.000GB
>

删除表

> db;
mydb
> show tables;
mydb
> 
> db.mydb.drop();
true
> show tables;
>

文档操作

增

使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

创建读写用户：

> db.createUser({user:‘ning‘,pwd:‘123456‘,roles:[{role:‘readWrite‘,db:‘mydb‘}]})
Successfully added user: {
    "user" : "ning",
    "roles" : [
        {
            "role" : "readWrite",
            "db" : "mydb"
        }
    ]
}
> 
> db.auth(‘ning‘,‘123456‘)
1
>

插入数据：

> 
> db.user.insert({‘name‘:‘nick‘,‘age‘:18,‘girlfriend‘:[‘jenny‘,‘coco‘,‘julia‘]})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> 
> show tables
user
>

> 
> vb = ({‘sex‘:‘man‘});
{ "sex" : "man" }
> db.user.insert(vb);
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

删

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

# MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：
db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

# 参数说明：
query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

删除数据：

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 18, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
{ "_id" : ObjectId("58fef9165b9ea92ab29fbd4c"), "sex" : "man" }
> 
> db.user.remove({‘sex‘:‘man‘})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> 
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 18, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
>

删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1：

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

删除所有数据：

>db.col.remove({})
>db.col.find()
>

改

# 只更新一条
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 21, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
{ "_id" : ObjectId("58feffe55b9ea92ab29fbd4d"), "name" : "jenny", "age" : 21 }
> 
> db.user.update({‘age‘:21},{$set:{‘age‘:22}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> 
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 22, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
{ "_id" : ObjectId("58feffe55b9ea92ab29fbd4d"), "name" : "jenny", "age" : 21 }
> 

# 更新多条
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 21, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
{ "_id" : ObjectId("58feffe55b9ea92ab29fbd4d"), "name" : "jenny", "age" : 21 }
> 
> db.user.update({‘age‘:21},{$set:{‘age‘:22}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> 
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 22, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
{ "_id" : ObjectId("58feffe55b9ea92ab29fbd4d"), "name" : "jenny", "age" : 22 }
>

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：
document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 22, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
> 
> db.user.save({ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 18, "girlfriend" : [ "jenny", "julia" ] })
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> 
> db.user.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"),
    "name" : "nick",
    "age" : 18,
    "girlfriend" : [
        "jenny",
        "julia"
    ]
}
>

查

查询数据的语法格式如下：

db.mydb.find(query, projection)

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
>db.mydb.find().pretty()

大于小于：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	`{<key>:<value>`}	`db.col.find({"name":"nick"}).pretty()`	`where name = ‘nick‘`
小于	`{<key>:{$lt:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()`	`where likes < 50`
小于或等于	`{<key>:{$lte:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()`	`where likes <= 50`
大于	`{<key>:{$gt:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()`	`where likes > 50`
大于或等于	`{<key>:{$gte:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()`	`where likes >= 50`
不等于	`{<key>:{$ne:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()`	`where likes != 50`

获取"col"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})

and or:

and:
    >db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
or:
    >db.col.find(
       {
          $or: [
             {key1: value1}, {key2:value2}
          ]
       }
    ).pretty()

Limit、Skip

limit()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

skip() 方法脚本语法格式如下：

使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法接受一个数字参数作为跳过的记录条数，默认为0。

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

sort

sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

操作符 $type

获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据:

db.col.find({"title" : {$type : 2}})

对应匹配类型：

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with `-1`.
Max key	127

索引

使用 ensureIndex() 方法来创建索引，语法如下：

>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可

复合索引
db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})

后台执行
通过在创建索引时加background:true 的选项，让创建工作在后台执行
db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})

ensureIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

索引不能被以下的查询使用：

正则表达式及非操作符，如 $nin, $not, 等。
算术运算符，如 $mod, 等。
$where 子句

最大范围

集合中索引不能超过64个
索引名的长度不能超过125个字符
一个复合索引最多可以有31个字段
现有的索引字段的值超过索引键的限制，MongoDB中不会创建索引。

聚合

聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。

聚合的方法使用aggregate()方法，基本语法格式如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

以上实例类似sql语句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user
我们通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python----MongoDB数据库全部内容，希望文章能够帮你解决Python----MongoDB数据库所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】

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基本的： models.py####################################以下都是抽屉的代码#################################### from django.db import models # 记录用户注册的次数 class SendMsg(models.Model):nid = models.AutoField(primary_key=True) # 自定义id名为nid,默认id名是id【固定格式】email = models.CharField(max_length=32, unique=True)code = models.CharField(max_length=6)ctime = models.DateTimeField()times = mo...

Python爬虫爬取房天下数据-入MySql数据库【代码】【图】

Python爬取房天下某城市数据随着互联网时代的兴起，技术日新月异，掌握一门新技术对职业发展有着很深远的意义，做的第一个demo，以后会在爬虫和数据分析方便做更深的研究，本人不会做详细的文档，有哪里不足的地方，希望大牛们指点讲解。废话不多说，上代码。你需要的技能：（1）对前端知识熟悉会调试浏览器（2）熟练python基础知识，对一些常用的库熟练掌握（3）掌握一般关系型数据库import requests as req import time import p...

python3查询数据库并生成excel报表【代码】

#!/usr/bin/env python3 #encoding=UTF-8import os import time import xlwthostIp = ‘xxx.xxx.xxx.xx‘ user = ‘user0001‘ passwd = ‘xxxx‘ db = ‘db01‘sqlStr1 = ‘SELECT timeout_day as 逾期天数,COUNT(1) as 统计次数 FROM t_order_info where status in (7,9) GROUP BY timeout_day HAVING timeout_day <> 0;‘def createTable(selectSql,tableName):#连接数据库，执行sqlresults = os.popen(‘mysql -h‘+hostIp+‘ ...

python 在Centos6下部署Mongodb数据库【代码】

注：Cenots7的系统不需要部署glibc，可以直接安装启动Mongodb数据库脚本如下cat mongodbInstall.py #!/usr/bin/env python #coding:utf-8import os import zipfile import tarfile import shutilline = os.linesep script_path = os.getcwd() glibc_package = ‘glibc-2.14.zip‘ mongo_package = ‘mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.8.tgz‘ mongo_path = ‘/usr/local/mongodb‘def decomPression():try:z = zipfile.ZipFile(gl...

利用Python脚本备份服务器上所有PostgreSQL数据库【代码】

脚本内容#! /usr/local/python3/bin/pythonimport os import psycopg2 import timedb_host = "172.16.101.54" db_port = 5432 db_user = "dbadmin" db_password = "agm43gadsg" db_default = "postgres" backup_path = "/usr/local/pgsql/dba/exp" backup_day = time.strftime("%Y%m%d") databases = []# check backup path if exists.def check_backup_path():ifnot os.path.exists(backup_path):os.mkdir(backup_path)# get all ...

Python 实现数据库更新脚本的生成【代码】

我在工作的时候，在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致，当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候，需要准备更新脚本，真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里，哪里添加了什么，这个真是非常让人头疼。因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本，以免我这烂记性，记不住事。　　主要操作如下：　　1.在原先 basedao.py 中添加如下方法，这样旧能很方便的获取数据库的数据，为测试数...

Python接口测试实战3（上）- Python操作数据库

前言#在功能、接口测试中常常需要通过数据库的操作，来准备数据、检测环境及核对功能、接口的数据库操作是否正确。在自动化测试中，就需要我们用代码连接数据库自动完成数据准备、环境检查及数据库断言的功能。使用Python操作MySQL数据库这里我们需要用到三方库PyMySQl安装方法：pip install pymysql数据库操作#建立数据库连接 conn = pymysql.connect()从连接建立操作游标 cur = conn.cursor()使用游标执行sql（读/写） cur.execu...

python操作pymysql数据库【代码】

首先需要导入通过import pymysql导入数据库模块已经创建好一个数据库test，数据库中有一个空表t，只有两个字段id int(5),name varchar(20)import pymysqlconn=pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,port=3306,user=‘root‘,password=‘oldboy‘,db=‘test‘) #创建与数据库的连接对象，需要指明数据库所在主机ip、端口、登录用户名、登录密码、使用数据库 cursor=conn.cursor() #创建与数据库的交互对象 sql1="insert into t va...

python清除数据库错误日志

# coding=gbk from encodings import gbk import re import sys import os import pyodbc import traceback import decimal #连接数据库 conn = pyodbc.connect(‘DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.43;DATABASE=master;UID=sa;PWD=passwd123!‘) # 获取cursor对象来进行操作 cursor = conn.cursor() #清除错误日志 #query="select username,userid from dbo.tbluser where username=‘%s‘" %(uname) query="EXEC ...

Python Django搭建数据库网站【代码】

最近想做一个数据库网站，我对Python很熟悉，也了解到Django很好用，于是说搞就搞。首先，在快云上买了一个vps，一元试用一个月，Ubuntu系统。1.安装apt-get update apt-get install python-pip python-dev build-essential python -m pip install django安装的方法很多，可以自由选用。2.创建prj和app#创建项目 django-admin.py startproject test01./ ├── manage.py #管理器 └── test01 #项目目录├── __init__.py...

PYTHON - 技术教程分类

Python3 教程 Python3 简介 Python3 环境搭建 Python3 基础语法 Python3 基本数据类型 Python3 解释器 Python3 注释 Python3 运算符 Python3 数字(Number) Python3 字符串 Python3 列表 Python3 元组 Python3 字典 Python3 集合 Python3 编程第一步 Python3 条件控制 Python3 循环语句 Python3 迭代器与生成器 Python3 函数 Python3 数据结构 Python3 模块 Python3 输入和输出 Python3 File Python3 OS Python3 错误和异常 Python3 面向对象 Python3 命名空间/作用域 Python3 标准库概览 Python3 实例 Python3 CGI编程 Python3 MySQL(PyMySQL) Python3 网络编程 Python3 SMTP发送邮件 Python3 多线程 Python3 日期和时间 Python3 内置函数 Python3 MongoDB Python3 urllib python 全部

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Python----MongoDB数据库

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重启验证

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创建库与表

删除库

删除表

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Limit、Skip

sort

操作符 $type

索引

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