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MongoDB 高级索引
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MongoDB 高级索引,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1603字,纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
考虑以下文档集合(users ):
{ "address": { "city": "Los Angeles", "state": "California", "pincode": "123" }, "tags": [ "music", "cricket", "blogs" ], "name": "Tom Benzamin" }
以上文档包含了 address 子文档和 tags 数组。
索引数组字段
假设我们基于标签来检索用户,为此我们需要对集合中的数组 tags 建立索引。
在数组中创建索引,需要对数组中的每个字段依次建立索引。所以在我们为数组 tags 创建索引时,会为 music、cricket、blogs三个值建立单独的索引。
使用以下命令创建数组索引:
>db.users.ensureIndex({"tags":1})
创建索引后,我们可以这样检索集合的 tags 字段:
>db.users.find({tags:"cricket"})
为了验证我们使用使用了索引,可以使用 explain 命令:
>db.users.find({tags:"cricket"}).explain()
以上命令执行结果中会显示 "cursor" : "BtreeCursor tags_1" ,则表示已经使用了索引。
索引子文档字段
假设我们需要通过city、state、pincode字段来检索文档,由于这些字段是子文档的字段,所以我们需要对子文档建立索引。
为子文档的三个字段创建索引,命令如下:
>db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})
一旦创建索引,我们可以使用子文档的字段来检索数据:
>db.users.find({"address.city":"Los Angeles"})
记住查询表达式必须遵循指定的索引的顺序。所以上面创建的索引将支持以下查询:
>db.users.find({"address.city":"Los Angeles","address.state":"California"})
同样支持以下查询:
>db.users.find({"address.city":"LosAngeles","address.state":"California","address.pincode":"123"})
MongoDB 高级索引
标签:高级 pre tom san 数组 mongod 需要 检索 集合
本文系统来源:https://www.cnblogs.com/navysummer/p/8456594.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的MongoDB 高级索引全部内容,希望文章能够帮你解决MongoDB 高级索引所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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