_*_ encoding: utf-8 _*_# @Time: 2019-06-16 08:13 # @Author: Mocca3000 # @FileName: DBModel # @注释:本类对数据库操作进行封装,可以直接调用其中的函数import sqlite3class DBTool(object):def __init__(self):"""初始化函数,创建数据库连接"""self.conn = sqlite3.connect(‘Database/pos.db‘)self.c = self.conn.cursor()def execute_update(self, sql, ob):"""数据库的插入、修改函数:param sql: SQL语句:param ob: 传...
.对数据库,表,记录---四大操作(增 删 改 查) 1.操作数据库 (1)对数据库(文件夹):进行增加操作 Create database 库名; 例: Create database db7 ; 查询库: show databases; 结果: +-----------------------------+ | Database | +----------------------------+ | information_schema | | db6 | | db7 | +-----------------------------+ (2)对数...
我这里使用的版本是python3.6 64位 ,cx_Oracle-5.3-11g.win-amd64-py3.6-2和instantclient-basic-windows.x64-18.5.0.0.0dbru 1. 首先安装cx_Oracle包 尽量不要直接使用pip install cx_Oracle,这样默认安装的是最新版本的cx_Oracle,可能会出现以下错误 1.1 cx_Oracle 报错:cx_Oracle.DatabaseError: DPI-1050: Oracle Client library must be at version 11.2 解决方法:从 https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle/5.3 下载低版...
python连接数据库pymysql.Connect() 参数说明 host(str): MySQL服务器地址 port(int): MySQL服务器端口号 user(str): 用户名 passwd(str): 密码 db(str): 数据库名称 charset(str): 连接编码 connection 对象支持的方法 cursor() 使用该连接创建并返回游标 提交当前事务 commit() 回滚当前事务 rollback() 关闭连接 cl...
2.安装方式: a.解压pymysql安装包。 b. cd 到 pymysql 目录。 c.执行 python setup.py install。 3.验证安装结果。 import pymysql ,不报错则是成功。 二、链接oralce ,需要安装cx_Oracle 官网下载地址:https://oracle.github.io/python-cx_Oracle/ python 链接mysql和oralcle 数据库。标签:bsp 装包 mysq 目录 解压 验证 链接 alc span 本文系统来源:https://www.cnblogs.com/...
cx_Oracle和python版本对应,都是3.4; cx_Oracle和instantclient版本对应,都是11; 、 再次说明(别嫌我啰嗦,弄明白很重要):比如,我的系统是win7 64位,python版本却是32位的,所以下载安装的Oracle Client 也是32位 11g的,相应的cx_Oracle 也要是32位11g的,当然也要注意python的版,本python2.X还是python3.X,也要下相应的版本的。 这一点弄明白之后,我们就要准备安装了。 cx_Oracle安装 下载地址:https://pypi.pytho...
cursor=conn.cursor() cursor 游标,光标 cursor.excute(sql) excute 执行 conn.commit() 提交 查询数据:cursor.fetchone() 取一条 cursor.fetchall() 取剩下所有的 cursor.fetchmany(3) 取3个cursor.scroll(1,mode="relative") 相对位置移动 cursor.scroll(1,mode="absolute") 绝对位置移动 更改获取数据类型:conn.cursor(cursor=pymysql.cursor.DictCursor) 汇编语言是非常底层的语言,跟计算机硬件接触非常紧密...
1.1 数据库 # 增 create database review;# 查 show databases; show create database review; # 查看数据库的创建,默认为 CHARACTER SET latin1 编码# 改 # 没有专门的改操作,删了重建 alter database review charset utf8; # 将数据库的字符编码改为utf8编码# 删 drop database review; 1.2 数据表 use review; # 增(创建) create table test (id int auto_increment primary key,name varchar(32) not null default ‘‘...
目录一、数据库的安装和连接1.1 PyMySQL的安装1.2 python连接数据库1.2.1 更多参数版二、创建表操作三、操作数据3.1 插入操作3.2 查询操作3.3 更新操作3.4 删除操作四、数据备份4.1 数据库的逻辑备份4.2 数据恢复五、事务和锁一、数据库的安装和连接 1.1 PyMySQL的安装 pip install pymysql 1.2 python连接数据库 import pymysqldb = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接 cursor.execute("SELEC...
auto_increment primary key,h_name varchar(10) not null);3、修改表 语法:alter table 表名 add(添加)|modify(修改)|drop(删除) 列名 类型;添加列:h_skill 为字符类型alter table hero add h_skill varchar(10);修改列:h_skill修改本属性不能为空alter table hero modify h_skill varchar(10) not null;4、删除表drop table 表名;5、查看表结构desc 表名;例如:mysql> desc hero; +---------+-------------+------+-----+-----...
coding=utf-8; # 导入模块pymysql模块 import pymysql# 封装MySQL数据库管理类 class MySQL_Manager(object):# 初始化方法def __init__(self,host,port,database,user,password,charset=‘utf8‘):# 配置连接MySQL数据库的基本信息self.host = hostself.port = portself.database = databaseself.user = userself.password = passwordself.charset = charset# 使用python3链接MySQL数据库def connect(self):# 链接self.connect = p...
下载mysqlclient包 进入https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient进行下载#在对应的虚拟环境中进行安装 (automatic) C:\Users\Administrator>pip install E:\python\mysqlclient-1.4.2-cp35- cp35m-win_amd64.whl Processing e:\python\mysqlclient-1.4.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl Installing collected packages: mysqlclient Successfully installed mysqlclient-1.4.22、检查是否安装成功#在虚拟环境中打开pyt...
Python3快速入门(十一)——Python3数据库操作 一、mysql-connector 驱动 1、mysql-connector?简介 mysql-connector?是?MySQL?官方提供的驱动器。使用pipenv进行包管理,安装命令如下:pipenv install mysql-connector 2、mysql-connector常用接口 mysql.connector.connect(*args, **kwargs)创建一个数据库连接,返回MySQLConnectionAbstract实例。connect接收可变参数和关键字可变参数,通常接收可变参数时使用可变参数指定默认参...
1. 场景描述 python环境下需要从greenplum/postgresql中,获取算法执行的数据,但是从数据库中查询出来是数组格式的,算法无法使用,需要转换为dataframe格式。 2. 解决方案 结合第三方pandas使用 2.1 数据库调用类import dbgp as dbgpdata = dbgp.queryGp(sql) 2.2 数据库类 ## 导入psycopg2包 import pandas as pd import psycopg2def queryGp(sql):## 连接到一个给定的数据库conn = psycopg2.connect(dbname="db_laowang", user...
conn = cx_Oracle.connect(‘xzt/xzt@localhost/testdb‘) cursor = conn.cursor () cursor.execute ("SELECT * FROM STUDENT_TB") rows = cursor.fetchall() #得到所有数据集 for row in rows: print("%d, %s, %s, %s" % (row[0], row[1], row[2], row[3]))#python3以上版本中print()要加括号用了 print("Number of rows returned: %d" % cursor.rowcount) cursor.execute ("SELECT * FROM STUDENT_TB") whil...