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mongodb聚合命令
内容导读
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内容图文
![mongodb聚合命令](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/502/de7e950e208a49ae8d702a21f098fd85.jpg)
聚合aggregate
聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)组成管道,可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能,然后经过一系列的处理,输出相应的结果。
db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})
常用管道
在mongodb中,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理
常用管道如下:
$group:将集合中的文档分组,可以用于统计结果
$match:过滤数据,只输出符合条件的文档
$project:修改输入文档的结构,如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
$sort:将输入文档排序后输出
$limit:限制聚合管道返回的文档数
$skip:跳过指定数量的文档,并返回余下的文档
$unwind:将数组类型的字段进行拆分
表达式
处理输入文档并输出
语法:表达式:‘$列名‘
常用表达式:
$sum:计算总和,$sum:1表示以一倍计数
$avg:计算平均值
$min:获取最小值
$max:获取最大值
$push:在结果文档中插入值到一个数组中
$first:根据资源文档的排序获取第一个文档数据
$last:根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
$group
- 将集合的文档分组,可用于统计结果
- _id表示分组的依据,使用某个字段的格式为‘$字段‘
- 例1:统计男生、女生的总人数
db.stu.aggregate(
{$group:
{
_id:‘$gender‘,
counter:{$sum:1}
}
}
)
group文档:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/group/
group by null
- 将集合中所有文档分为一组
- 例2:求学生总人数、平均年龄
db.stu.aggregate(
{$group:
{
_id:null,
counter:{$sum:1},
avgAge:{$avg:‘$age‘}
}
}
)
$match
- 用于过滤数据,只输出符合条件的文档
- 使用MangoDB的标准查询操作
- 例1:查询年龄大于20的学生
db.stu.aggregate(
{$match:{age:{$gt:20}}}
)
- 例2:查询年龄大于20的男生、女生人数
db.stu.aggregate(
{$match:{age:{$gt:20}}},
{$group:
{_id:‘$gender‘,counter:{$sum:1}
}}
)
$project
- 修改输入文档的结构,如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
- 例1:查询学生的姓名、年龄
db.stu.aggregate(
{$project:{_id:0,name:1,age:1}}
)
- 例2:查询男生、女生人数、输出人数
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:‘$gender‘,counter:{$sum:1}}}
{$project:{_id:0,counter:1}}
)
$sort
- 将输入文档排序后输出
- 例1:查询学生信息,按年龄升序
b.stu.aggregate({$sort:{age:1}})
- 例2:查询男生、女生人数,按人数降序
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:‘$gender‘,counter:{$sum:1}}}
{$sort:{counter:-1}}
)
$limit和$skip
$limit
- 限制聚合管道返回的文档数
- 例1:查询2条学生信息
db.stu.aggregate({$limit:2})
skip
- 跳过指定数量的文档,并返回余下的文档
- 例2:查询从第3条开始的学生信息
db.stu.aggregate({$skip:2})
- 例3:统计男生、女生人数,按人数升序,取第二条数据
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:‘$gender‘, counter:{$sum:1}}},
{$sort:{counter:1}},
{$skip:1},
{$limit:1}
)
- 注意顺序:先写skip,再写limit
$unwind
将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值
语法:db.集合名称.aggregate({$unwind:$字段名称})
db.t2.insert({_id:1,item:‘t-shirt‘,size:[‘S‘,‘M‘,‘L‘]})
db.t2.aggregate({$unwind:‘$size‘})
结果如下:
{"_id":1,"item":"t-shirt","size":"S"}
{"_id":1,"item":"t-shirt","size":"M"}
{"_id":1,"item":"t-shirt","size":"L"}
属性值为false表示丢弃属性值为空的文档
属性preserveNullAndEmptyArrys值为true表示保留属性值为空的文档
用法:
db.inventory.aggregate(
$unwind:{
path:‘$字段名称‘,
preserveNullAndEmptyArrays:<boolean> # 防止数据丢失
}
)
mongodb聚合命令
标签:uri 数据丢失 注意 opera 限制 格式 aggregate yar path
本文系统来源:https://www.cnblogs.com/colden/p/9865189.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的mongodb聚合命令全部内容,希望文章能够帮你解决mongodb聚合命令所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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