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分布式锁三种实现方式:
1. 基于数据库实现分布式锁;
2. 基于缓存(Redis等)实现分布式锁;
3. 基于Zookeeper实现分布式锁;
一, 基于数据库实现分布式锁
1. 悲观锁
利用select … where … for update 排他锁
注意: 其他附加功能与实现一基本一致,这里需要注意的是“where name=lock ”,name字段必须要走索引,否则会锁表。有些情况下,比如表不大,mysql优化器会不走这个索引,导致锁表问题。
2. 乐观锁
所谓乐观锁与前边最...
对于mysql,redis,Kafka,zookeeper磁盘缓存技术使用分析
大部分组件是基于磁盘存储的,但由于CPU速度和磁盘速度之间的鸿沟,都会使用缓存技术来提高性能,缓存简单来说就是一块内存区域,首先将从磁盘读到的数据放在缓存中,之后查询或修改时直接操作缓存,对于缓存中的数据则以一定的频率刷新到磁盘上,怎样缓存,缓存多少,何时刷新,这些影响着整个组件的性能。在看过一些关于mysql等组件的架构原理后,会发现不论是基于磁盘的...
1.备份sudo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup2.下载 CentOS-Base.repo到/etc/yum.repos.d/wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-6.repo
或者curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-6.repo
3.运行yum clean all yum makecache 生成缓存4.再去执行yum update -y命令jdk环境安装...
1.rabbitmq的集成
首先在配置文件里增加#rabbitMQ
spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=root
spring.rabbitmq.password=root
spring.rabbitmq.publisher-confirms=true
spring.rabbitmq.publisher-returns=true
spring.rabbitmq.template.mandatory=true
1.1这里的username和password是需要接下来我们自己在rabbitmq里添加的用户和密码,也可以使用默认的用户和密码guest
1.2 安装...
5G、IOT、多屏合一、万物互联时代来了,分布式、高并发、微服务架构已经成为Java后端应用的主流架构,但是对于Java高并发、SpringCloud RPC底层原理、Nginx底层原理等核心知识,广大的Java开发同学们相对欠缺,而且市面上这方面的书也较少。
有着17载开发经验、10年架构经验的架构师尼恩,独创了自己的写作方式——“尼恩笔法”,从设计模式和基础知识入手,抽丝剥茧,将高深莫测、复杂难懂的Java高并发核心知识介绍得娓娓道来、浅...
Q:一个业务服务器,一个数据库,操作:查询用户当前余额,扣除当前余额的3%作为手续费synchronizedlockdb lockQ:两个业务服务器,一个数据库,操作:查询用户当前余额,扣除当前余额的3%作为手续费分布式锁我们需要怎么样的分布式锁?可以保证在分布式部署的应用集群中,同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行。
这把锁要是一把可重入锁(避免死锁)
这把锁最好是一把阻塞锁(根据业务需求考虑要不要这条)
这把锁最...
三种方案的比较从理解的难易程度角度(从低到高)
数据库 > 缓存 > Zookeeper
从实现的复杂性角度(从低到高)
Zookeeper > 缓存 > 数据库
从性能角度(从高到低)
缓存 > Zookeeper >= 数据库
从可靠性角度(从高到低)
Zookeeper > 缓存 > 数据库参考
https://blog.csdn.net/u010963948/article/details/79006572分布式锁的几种使用方式(redis、zookeeper、数据库)标签:csdn red .net https 复杂 uri detail 方...
Netty、Redis、ZooKeeper高并发实战由于篇幅限制,仅展示了部分目录,想要获取完整资料的小伙伴添加小助理VX:msbjy2019,即可获取这两份资料哦【Netty、Redis、ZooKeeper高并发】【Redis5设计与源码分析】本书为了让读者扎稳高性能基础,浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理,细致细腻地解析Reactor高性能模式,图文并茂地介绍Java异步回调模式。掌握这些基础原理,能够帮助读者解决Java后台开发的一些实际问题。本书共12章,主要介...
网上价值1400元的秒杀系统,一共92集。讲的很详细,内存非常的全。有网友问我有没有,我就买了一套,现在分享给大家。大家可以免费下载!多的就不说了,下面是具体的章节!
第1节0、秒杀系统项目需求分析 [免费观看] 00:09:50分钟 |第2节1、秒杀系统项目说明 [免费观看] 00:05:52分钟 |第3节2、秒杀系统-基础回顾Mybatis讲解1 [免费观看] 00:36:16分钟 |第4节3、秒杀系统-基础回顾Mybatis讲解200:13:33分钟 |第5节4、秒杀系统-基础...
Redis
Redis分布式锁:
加锁:
/*** 获取锁* @param lockKey 锁* @param identity 身份标识(保证锁不会被其他人释放)* @param expireTime 锁的过期时间(单位:秒)* @return*/
public boolean lock(String lockKey, String identity, long expireTime){boolean lockResult = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, identity, expireTime, TimeUnit.SECONDS);return opsForValue;
}加锁的方法只需要三个参数:lockKe...
这份高并发手册首先,从操作系统的底层原理开始讲解浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理,并介绍如何让单体Java应用支持百万级的高并发,接着,重点讲解Netty,然后,对ZooKeeper进行详细的介绍,最后,通过CrazyIM项目介绍一个亿级流量的高并发IM系统模型。需要获取得话麻烦一键三连+评论,然后添加VX(tkzl6666)即可免费领取剖析高并发IO的底层原理+如何让单体Java应用支持百万级的高并发?
首先,从操作系统的底层原理开始讲解浅...
为什么用分布式锁?
系统 A 是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单。
由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在 Redis 中,用户下单的时候会更新 Redis 的库存。
此时系统架构如下:但是这样一来会产生一个问题:假如某个时刻,Redis 里面的某个商品库存为 1。
此时两个请求同时到来,其中一个请求执行到上图的第 ...
1、集群的概念1.1、集群的两大能力负载均衡:负载均衡把任务比较均匀的分布到集群环境下的计算和网络资源,以提高数据吞吐量。错误恢复(高可用):如果集群中的某一台服务器由于故障或者维护需要无法使用,资源和应用程序将转移到可用的集群节点上。这种由于某个节点的资源不能工作,另一个可用节点中的资源能够透明的接管并继续完成任务的过程,叫做错误恢复。
负载均衡和错误恢复要求各服务实体中有执行同一任务的资源存在,而且...