005.MongoDB索引及聚合

内容导读

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内容图文

1.1 createIndex() 方法

  1 > db.collection.createIndex(keys, options)

• Key ：key值为你要创建的索引字段；

• options：options为1 表示按升序创建索引，为-1表示按降序来创建索引。

  1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin
  2 > use mydb
  3 > db.age01.createIndex({age: 1})
  4 {
  5         "createdCollectionAutomatically" : false,
  6         "numIndexesBefore" : 1,
  7         "numIndexesAfter" : 2,
  8         "ok" : 1
  9 }

  1 > db.age01.createIndex({age: 1, tel: -1})
  2 {
  3         "createdCollectionAutomatically" : false,
  4         "numIndexesBefore" : 2,
  5         "numIndexesAfter" : 3,
  6         "ok" : 1
  7 }

1.2 createIndex() 可选参数

  1 > db.age01.createIndex({age: 1, tel: -1},{background: ‘true‘})
  2 {
  3         "numIndexesBefore" : 3,
  4         "numIndexesAfter" : 3,
  5         "note" : "all indexes already exist",
  6         "ok" : 1
  7 }

1.3 查看索引

  1 > db.age01.getIndexes()

1.4 查看集合索引大小

  1 > db.age01.totalIndexSize()

1.5 删除指定集合

  1 > db.age01.dropIndex(‘age_1_tel_-1‘)
  2 { "nIndexesWas" : 3, "ok" : 1 }

1.6 删除所有索引

  1 > db.age01.dropIndexes()
  2 {
  3         "nIndexesWas" : 2,
  4         "msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
  5         "ok" : 1
  6 }

二 MongoDB聚合

2.1 aggregate() 方法

  1 > db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
  2 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin
  3 > use mydb
  4 > db.age01.aggregate([{$group: {_id: "$tel", tel: {$sum: 1}}}])
  5 { "_id" : "123456784", "tel" : 1 }
  6 { "_id" : "188888888", "tel" : 2 }
  7 { "_id" : "155555555", "tel" : 1 }

2.2 聚合表达式

三 管道

3.1 管道的概念

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

  1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin
  2 > use mydb
  3 > db.age01.aggregate({$project: {name: 1, tel: 1,}}).pretty()

  1 > db.age01.aggregate([{$match : {age: {$gt: ‘10‘, $lt: ‘20‘}}},{$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}}])
  2 { "_id" : null, "count" : 2 }			#$match过滤出符合条件的数据，然后$group进行再次处理。

3.2 时间聚合

  1 db.getCollection(‘m_msg_tb‘).aggregate(
  2 [
  3     {$match:{m_id:10001,mark_time:{$gt:new Date(2017,8,0)}}},
  4     {$group: {
  5        _id: {$dayOfMonth:‘$mark_time‘},
  6         pv: {$sum: 1}
  7         }
  8     },
  9     {$sort: {"_id": 1}}
 10 ])

• $dayOfYear: 返回该日期是这一年的第几天（全年 366 天）。
• $dayOfMonth: 返回该日期是这一个月的第几天（1到31）。
• $dayOfWeek: 返回的是这个周的星期几（1：星期日，7：星期六）。
• $year: 返回该日期的年份部分。
• $month： 返回该日期的月份部分（ 1 到 12）。
• $week： 返回该日期是所在年的第几个星期（ 0 到 53）。
• $hour： 返回该日期的小时部分。
• $minute: 返回该日期的分钟部分。
• $second: 返回该日期的秒部分（以0到59之间的数字形式返回日期的第二部分，但可以是60来计算闰秒）。
• $millisecond：返回该日期的毫秒部分（ 0 到 999）。
• $dateToString： { $dateToString: { format: , date: } }。

005.MongoDB索引及聚合

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内容总结

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