3、mongoDB索引

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了3、mongoDB索引，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6962字，纯文字阅读大概需要10分钟。

内容图文

创建索引： db.imooc_collection.getIndexes() 查看索引情况 db.imooc_collection.ensureIndex({x:1}) 创建索引，x:1代表正向排序，x:-1代表逆向排序 db.imooc_collection.dropIndex("normal_index") 删除索引，normal_index为索引名     索引的种类： 1._id索引 2.单键索引 3.多键索引 4.复合索引 5.过期索引 6.全文索引 7.地理位置索引     1._id索引： _id索引是绝大多数集合默认建立的索引 对于每个插入的数据，mongoDB都会自动生成一条唯一的_id字段 会自动创建         2.单键索引： 单键索引是最普通的索引 例如：一条记录，形式为:{x:1,y:2,z:3} 我们在x字段上加条索引，之后就可以以x为条件进行查询 db.imooc_collection.ensureIndex({x:1})           3.多键索引： 多件索引和单键索引创建形式相同，区别在于字段的值 单键索引：值为一个单一的值，例如字符串，数字或者日期。 多键索引：值具有多个记录，例如数组。 db.imoc_collection.insert({x:[1,2,3,4,5,6,7,8,9]}) 对于这组数据来讲，mongoDB便为x创建了多键索引             4.复合索引： 当我们的查询条件只有一个时，就需要建立复合索引 插入{x:1，y:2，z:3}记录-->按照x与y的值查询-->db.collection.ensureIndex({x:1,y:2})-->使用{x:1,y:2}作为条件进行查询             5.过期索引： 1.是在一段时间后会过期的索引。 2.在索引过期后，相应的数据会被删除。 3.这适合存储一些在一段时间之后会失效的数据，比如用户的登陆信息、存储的日志。 4.建立方法： db.collection.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:10}) {time:1},需要索引的字段 {expireAfterSeconds:10}，设置过期时间，单位为秒   db.collection.insert({time:new Date()}) 将当前时间插入进time列，检验是否10秒过后会自动删除   过期索引的限制： 1.存储在过期索引字段的值必须是指定的时间类型。 说明：必须是ISODate或者ISODate数组，不能使用时间戳，否则不能被自动删除 2.如果指定了ISODate数组，则按照最小的时间进行删除。 3.过期索引不能是复合索引。 4.删除时间不精确。 说明：删除过程是由后台程序每60秒跑一次，而且删除也需要一些时间，所以存在误差。                 6.全文索引： 对字符串与字符串数组创建全文可搜索的索引 适用情况： {author："",titile:"",article:""} 建立方法： db.articles.ensureIndex({key:"text"}) db.articles.ensureIndex({key_1:"text",key_2:"text"}) db.articles.ensureIndex({"$**":"text"}) db.imooc_2.ensureIndex({"article":"text"}) 以article为key创建全文索引 如何使用全文索引进行查询： 先插入几条数据： db.imooc_2.insert({"article":"aa bb cc dd ee ff gg"}) db.imooc_2.insert({"article":"aa bb cc rr mm nn oo"}) db.imooc_2.insert({"article":"aa bb qrwq qw ww tt yy"}) db.imooc_2.insert({"article":"aa bb cc zz ii uu hh"}) db.imooc_2.insert({"article":"aa bb cc xx vv kk jj"}) 再进行全文索引查询： db.imooc_2.find({$text:{$search:"aa"}}) db.imooc_2.find({$text:{$search:"aa bb cc"}})======》默认是或查询，只要包含aa或者bb或者cc都会查询出来 db.imooc_2.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}})======》-cc代表不包含cc这个字符串 db.imooc_2.find({$text:{$search:"\"aa\"\"bb\" \"cc\""}})======》与操作，既包含aa又包含bb又包含cc的字段查询出来，因为$search：的外面本来就有个双引号，所以这个里面需要用反斜杠将里面的双引号进行转意       全文索引相似度查询： $meta操作符:{score：{$meta:"textScore"}}------>{$meta:"textScore"}是一个数值，代表与所查询条件的匹配度多少，值越高代表相似度越高，score只是用于显示的，可以改变，如：fenshu，随便你（最好就用score吧） 写在查询条件后面可以返回返回结果的相似度 与sort一起使用，可以达到很好的实用效果。 例：db.imooc_2.find({$text:{$search:"aa bb"}}，{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}}) 这条语句将会查找出包含 aa或者bb的字段并且按期相似度从高到低排序         全文索引的使用限制： 全文索引虽然非常强大，但是同样存在限制： 1.每次查询，只能指定一个$text查询 2.$text查询不能出现在$nor查询中 3.查询中如果包含了$text，hint不再起作用 4.MongoDB全文索引目前还不支持中文     索引属性----name指定 创建索引时的格式： db.collection.ensureIndex({param},{param}) 其中，第二个参数便是索引的属性。 比较重要的属性有： 名字，name指定: db.collection.ensureIndex({x:1},{name:"normal_index"}) 唯一性，unique指定： db.collection.ensureIndex({x:1},{unique:true/false}) 稀疏性,sparse指定： db.collection.ensureIndex({x:1},{sparse:true/false}) 是否定时删除,expireAfterSeconds指定： db.collection.ensureIndex({x:1},{expireAfterSeconds:10})         7.地利位置索引： 概念：将一些点的位置存储在mongoDB中，创建索引后，可以按照位置来查找其他点。 子分类：2d索引，用于存储和查找平面上的点 2dsphere索引，用于存储和查找球面上的点 查找方式： 1.查找距离某个点一定距离内的点 2.查找包含在某区域内的点     2d索引：平面地理位置索引 创建方式：db.location.ensureIndex({"w":"2d"}) 位置表示方式：经纬度[经度，纬度] 取值范围：经度[-180,180]纬度[-90,90] 先插入几条数据: db.location.insert({w:[1,2]}) db.location.insert({w:[4,3]}) db.location.insert({w:[6,5]}) db.location.insert({w:[120,50]}) 查询方式： (1).$near查询：查询距离某个点最近的点 例： db.location.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}}) $maxDistance用来设定最大距离 (2).$geoWithin查询：查询某个形状内的点 形状的表示： 1.$box:矩形，使用 {$box:[[<x1>,<y1>],[<x2>,<y2>]]}表示 例： db.location.find({w:{$geoWithin:{$box:[[0,0],[3,3]]}}})   2.$center:圆形，使用 {$center:[[<x1>,<y1>],r]}表示 例： db.location.find({w:{$geoWithin:{$center:[[0,0],5]}}})   3.$polygon:多边形，使用 {$polygon:[[<x1>,<y1>],[<x2>,<y2>],[<x3>,<y3>]]}表示 例： db.location.find({w:{$geoWithin:{$polygon:[[0,0],[0,1],[2,5],[6,1]]}}}) (3).geoNear查询： geoNear使用runCommand命令进行使用，常用使用如下： db.runCommand( {geoNear:<collection>, near:[x,y], minDistance:(对2d索引无效) maxDistance： num: ...}) 例： db.runCommand({geoNear:"location",near:[1,2],maxDistance:10,num:1})     2dsphere索引： 概念：球面地理位置索引 创建方式：db.collection.ensureIndex({w:"2dsphere"})   位置表示方式： GeoJSON:描述一个点，一条直线，多边形等形状。 格式： {type:" ",coordinates:[<coordinates>]}   查询方式与2d索引查询方式类似， 支持$minDistance与$maxDistance   索引构建情况分析： 索引好处：加快索引相关的查询 索引不好处：增加磁盘空间消耗，降低写入性能     如何评判当前索引构建情况： 1.mongostat工具介绍 mongostat：查看mongodb运行状态的程序 使用说明：mogostat -h 127.0.0.1:12345 字段说明： 索引情况：idx miss 索引丢失的情况，如果很高，说明我们创建的索引有问题 切换到mongoDB的bin目录 ./mongostat --help 查看帮助 一般我们比较关心的段： 这几个值都是越低代表性能越好 qr：读队列 qw：写队列 idx miss：   2.profile集合介绍 db.getProfilingStatus() 查看profile的状态 db.getProfilingLevel() 查看profile的级别 级别分别为0,1，2 0级别 profile是关闭的，不记录任何操作 1级别 配合slowms的域值，记录所有操作超过slowms的操作 2级别 记录所有操作   设置profile级别： db.setprofilingLevel(2) 设置之后使用show tables会发现mongoDB的表里会新增一个System.profile的表，用来记录我们对mongoDB的操作 我们使用 db.system.profile.find().sort({$natural:-1}).limit(1) $natural用来指定以时间先后排序，-1代表最近的操作，1代表最远的操作。     3.日志介绍 log/mongod.log   4.explain分析 db.imooc_2.find({x:1}).explain()-------->可以用来查看你的这个特定查看是否使用索引，会显示你的查询的详细信息  

3、mongoDB索引

标签：auth   如何使用   限制   tab   直线   生成   font   hit   适合   

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/steven9898/p/11348803.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的3、mongoDB索引全部内容，希望文章能够帮你解决3、mongoDB索引所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---