influxDB

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了influxDB，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2968字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

influxDB

本文介绍了influxDB时序数据库及Go语言操作influxDB。

InfluxDB是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用Go语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。

安装

下载

https://portal.influxdata.com/downloads/

这里需要注意因为这个网站引用了google的api所以国内点页面的按钮是没反应的，怎么办呢？

按照下图所示，按F12打开浏览器的控制台，然后点击Elements，按下Ctrl/Command+F搜索releases/influxdb，按回车查找自己所需版本的下载地址。

Mac和Linux用户可以点击https://v2.docs.influxdata.com/v2.0/get-started/下载。

安装

将上一步的压缩包，解压到本地。

influxDB介绍

名词介绍

influxDB名词	传统数据库概念
database	数据库
measurement	数据表
point	数据行

point

influxDB中的point相当于传统数据库里的一行数据，由时间戳（time）、数据（field）、标签（tag）组成。

Point属性	传统数据库概念
time	每个数据记录时间，是数据库中的主索引
field	各种记录值（没有索引的属性），例如温度、湿度
tags	各种有索引的属性，例如地区、海拔

Series

Series相当于是 InfluxDB 中一些数据的集合，在同一个 database 中，retention policy、measurement、tag sets 完全相同的数据同属于一个 series，同一个 series 的数据在物理上会按照时间顺序排列存储在一起。

想要了解更多

Go操作influxDB

安装

influxDB 1.x版本

go get github.com/influxdata/influxdb1-client/v2

influxDB 2.x版本

go get github.com/influxdata/influxdb-client-go

基本使用

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "time"

    client "github.com/influxdata/influxdb1-client/v2"
)

// influxdb demo

func connInflux() client.Client {
    cli, err := client.NewHTTPClient(client.HTTPConfig{
        Addr:     "http://127.0.0.1:8086",
        Username: "admin",
        Password: "",
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    return cli
}

// query
func queryDB(cli client.Client, cmd string) (res []client.Result, err error) {
    q := client.Query{
        Command:  cmd,
        Database: "test",
    }
    if response, err := cli.Query(q); err == nil {
        if response.Error() != nil {
            return res, response.Error()
        }
        res = response.Results
    } else {
        return res, err
    }
    return res, nil
}

// insert
func writesPoints(cli client.Client) {
    bp, err := client.NewBatchPoints(client.BatchPointsConfig{
        Database:  "test",
        Precision: "s", //精度，默认ns
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    tags := map[string]string{"cpu": "ih-cpu"}
    fields := map[string]interface{}{
        "idle":   201.1,
        "system": 43.3,
        "user":   86.6,
    }

    pt, err := client.NewPoint("cpu_usage", tags, fields, time.Now())
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    bp.AddPoint(pt)
    err = cli.Write(bp)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    log.Println("insert success")
}

func main() {
    conn := connInflux()
    fmt.Println(conn)

    // insert
    writesPoints(conn)

    // 获取10条数据并展示
    qs := fmt.Sprintf("SELECT * FROM %s LIMIT %d", "cpu_usage", 10)
    res, err := queryDB(conn, qs)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    for _, row := range res[0].Series[0].Values {
        for j, value := range row {
            log.Printf("j:%d value:%v\n", j, value)
        }
    }
}

influxDB

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本文系统来源：https://www.cnblogs.com/Dr-wei/p/11742383.html

内容总结

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内容备注

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