大数据量分页问题优化sql代码

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了大数据量分页问题优化sql代码，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1107字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

以下分享一点我的经验

 

一般刚开始学SQL语句的时候，会这样写

 

代码如下:

SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;

但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死

 

代码如下:

SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;

 

也许耗费几十秒

 

网上很多优化的方法是这样的

代码如下:

SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10;

 

是的，速度提升到0.x秒了，看样子还行了

可是，还不是完美的！

 

以下这句才是完美的！

代码如下:

SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010;

 

比上面那句，还要再快5至10倍

 

另外，如果需要查询 id 不是连续的一段，最佳的方法就是先找出 id ，然后用 in 查询

代码如下:

SELECT * FROM table WHERE id IN(10000, 100000, 1000000...);

 

 

再分享一点

查询字段一较长字符串的时候，表设计时要为该字段多加一个字段,如，存储网址的字段

查询的时候，不要直接查询字符串，效率低下，应该查询该字串的crc32或md5 

大数据量分页问题优化sql代码

标签：md5   tab   效率   直接   limit   nbsp   mit   存储   sel   

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/Koaler/p/12432427.html

内容总结

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