我需要知道abt在mongo中如何提高查询性能.并且当前我的数据库没有索引.如何索引现有数据库？我是否也需要创建一个仅用于索引的新字段？解决方法:从根本上讲,MongoDB中的索引类似于其他数据库系统中的索引. MongoDB支持MongoDB集合中文档中包含的任何字段或子字段的索引. 索引详细介绍了here,我强烈建议阅读此文档. 其中包含有关索引操作,策略和创建选项的部分,以及有关各种索引(例如compound indexes)(即,多个字段的索引)的详细说明...
我正在构建一个MEAN应用程序. 这是我的用户名架构,用户名应该是唯一的.var mongoose = require('mongoose'); var Schema = mongoose.Schema;module.exports = mongoose.model('User', new Schema({ username: { type: String, unique: true } }));在我的帖子路线上,我像这样保存用户：app.post('/authenticate', function(req, res) {var user = new User({username: req.body.username});user.save(function(err) {if (err) throw...
MongoDB documentation声明：For indexes with more than one key (i.e. compound indexes) the sequence of fields is important.但ECMAScript定义了一个对象如下：An object is a member of the type Object. It is an unordered collection of properties each of which contains a primitive value, object, or function.在node.js中使用MongoDB时(例如使用this module),您使用的是服务器端javascript,如下例所示. 当MongoDB期...
博主个人主页 前言 这一节我们来说一下索引 索引的主要作用就是用来提高查询效率的 不管在关系型数据库 或者实在非关系型数据库中都存在索引的概念 如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。 这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数...
我用mongodb springdata.我的文档看起来像：@Entity @Document(collection="MyCollection") public final class InfoItemMongoDBDocument {@Idprivate ObjectId id;@Columnprivate String name;@Column@Indexedprivate int isFixed = 0;@Columnprivate List<DocumentCopies> copy;DocumentCopies在哪里是POJO.是否可以使用Spring数据注释在DocumentCopies字段之一上设置其他索引. 非常感谢！解决方法:是的,您需要一个“点符号”形式...
创建索引： db.imooc_collection.getIndexes() 查看索引情况 db.imooc_collection.ensureIndex({x:1}) 创建索引，x:1代表正向排序，x:-1代表逆向排序 db.imooc_collection.dropIndex("normal_index") 删除索引，normal_index为索引名 ? ? 索引的种类： 1._id索引 2.单键索引 3.多键索引 4.复合索引 5.过期索引 6.全文索引 7.地理位置索引 ? ? 1._id索引： _id索引是绝大多数集合默认建立的索引 对于每个插入的数据，mongoDB都会自动...
using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; using MongoDB.Driver.Builders; using MongoDB.Driver.GeoJsonObjectModel; using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks;namespace ConsoleApplication1 {class demo002{static string mongodb = "mongodb://127.0.0.1:27017";static string database = "2dshpere";static strin...
using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; using MongoDB.Driver.Builders; using MongoDB.Driver.GeoJsonObjectModel; using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks;namespace ConsoleApplication1 {class demo003{static string mongodb = "mongodb://127.0.0.1:27017";static string database =...
wiredTiger MongoDB从3.0开始引入可插拔存储引擎的概念。目前主要有MMAPV1、WiredTiger存储引擎可供选择。在3.2版本之前MMAPV1是默认的存储引擎,其采用linux操作系统内存映射技术,但一直饱受诟病；3.4以上版本默认的存储引擎是wiredTiger,相对于MMAPV1其有如下优势: ? 读写操作性能更好,WiredTiger能更好的发挥多核系统的处理能力； ? MMAPV1引擎使用表级锁,当某个单表上有并发的操作,吞吐将受到限制。WiredTiger使用文档级...
1 mongoDB索引的管理本节介绍mongoDB中的索引，熟悉mysql/sqlserver等关系型数据库的小伙伴应该都知道索引对优化数据查询的重要性。我们先简单了解一下索引：索引的本质就是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据(数据row或者document)的物理地址，索引可以大大加快查询的速度，这是因为使用索引后可以不再扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址(多数为B-tree查找)，然后...
原文链接：http://www.cnblogs.com/peacha/p/4794892.html 这些天项目改版，时间比较紧，博客也就没跟得上，还望大家见谅。 好，今天分享下mongodb中关于索引的基本操作，我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化，而程序的操作无非就是CURD，通常我们 又会花费50%的时间在R上面，因为Read操作对用户来说是非常敏感的，处理不好就会被人唾弃，呵呵。 从算法上来说有5种经典的查找，具体的可以参见我的算法速成系列，...
我正在使用C#(MongDB驱动程序)动态创建集合.我发现只有在插入至少一个文档时才会创建集合.我正在做如下.由于我为每个插入创建索引调用CreatOne,每次插入新文档时它会重新创建索引吗？有没有更好的方法来动态创建集合和索引？public static void CreatAndInsert(double value1, double value2, string collectoinName){var connectionString = "mongodb://localhost";var client = new MongoClient(connectionString);var database ...
Mongodb 是基于集合建立索引 (Index），索引的作用类似于传统关系型数据库，目的是为了提高查询速度 。 如果没有建立索引， Mongodb 在读取数据时必须扫描集合中的 所有文档记录。 这种全集合扫描效率是非常低的，尤其在处理大数据时，查询可能需要花费几十秒到几分钟的时间，这对基于互联网应用的网站来说是无法容忍的。 当集合建立索引后，查询将扫描索引内容，而不会去扫描对应的集合。 但在建立索引的同时，是需要增加额外存储...
一 MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。 这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 1.1 createIndex() 方法 Mon...
mongodb的索引 一，索引分为：单字段索引，复合索引，多key索引，文档索引等等 1，单字段索引(Single Filed Index)命令：db.person.createIndex( {age: 1} )解释：person: 指collection ，可以理解为关系型数据库的表，createIndex：创建索引的方法，age: 需要加索引的字段，1 :表示升序，-1表示降序，这个对于单字段表现的都差不多默认的_id 也是单字段索引 2，复合索引(Compound Index)查询过程：会先按照第一个字段排序...