mongodb索引

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mongodb索引，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1100字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

mongodb的索引

一，索引分为：单字段索引，复合索引，多key索引，文档索引等等

1，单字段索引(Single Filed Index)

　　命令：db.person.createIndex( {age: 1} )

　　解释：

　　　　person:  指collection  ，可以理解为关系型数据库的表，

　　　　createIndex：创建索引的方法，

　　　　age:  需要加索引的字段，

　　　　1 :表示升序，-1表示降序，这个对于单字段表现的都差不多

　　　　默认的_id  也是单字段索引

2，复合索引(Compound Index)

　　　　查询过程：会先按照第一个字段排序，当第一个字段一样的时候，按照第二个字段排序，一次类推

　　　　命令：db.person.createIndex( {age: 1, name: 1} )

　　　　注意：在创建复合索引，根据数据场景和数据的分布情况，选择不同的字段在前面，会出现不同的查询速度，没有真实测试过，

3，多Key索引(Multikey Index)

　　当为collection中某个字段创建索引时，这个字段是数组，将会自动创建多key索引，即为这个字段的数组的每个元素创建索引，这个可以的场景：不用喜好的人，不用标签分类的书籍等，使用

多个标签或者关键字的collection,

4, 哈希索引(Hash Index)

　　以某个字段的哈希值做索引，字段完全匹配时使用

5.地理位置索引(Geospatial Index)

　　在O2O场景中使用

6，文本索引(Text Index)

　　在快速查询文本中使用，以一个文本的内容创建索引

二，索引的一些额外属性

　　1，唯一索引

　　2，TTL索引

　　3，部分索引

　　4，稀疏索引

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的mongodb索引全部内容，希望文章能够帮你解决mongodb索引所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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