Python学习————数据库基础
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python学习————数据库基础，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含7045字，纯文字阅读大概需要11分钟。
内容图文
一：存储引擎
在日常生活中有很多中，并且针对不同的文件类型会有对应不同存储方式和处理机制（txt、pdf、word、MP4）
针对不同的数据，应该有对应的不同的处理机制来存储
存储引擎 就是 不同的处理机制
MySQL主要存储引擎：
Innodb：
MySQL5.5版本及之后 默认的存储引擎
Myisan：
MySQL5.5版本之前 默认的存储引擎
速度要比Innodb更快，但是我们更注重的是 数据的安全
memory：
内存引擎（数据全部存放在 内存中）断电数据就丢失
blackhole：
无论存什么，都立刻消失（黑洞）
命令：
# 查看所有的存储引擎
show engines;
# 不同的存储引擎 在存储表的时候 异同点：
create table t1(id int) engine=innodb;
create table t2(id int) engine=myisam;
create table t3(id int) engine=blackhole;
create table t4(id int) engine=memory;
# 文件分析（在mysql的data的数据库里）
t1.frm 表结构 innodb
t1.ibd 表数据 innodb
t2.frm 表结构 myisam
t2.MYD 表数据 myisam
t2.MYI 索引（index，类似于 书的目录，基于目录查找对应的数据 速度更快） myisam
t3.frm 表结构 blackhole
t4.frm 表结构 memory 数据存在内存
# 存数据
insert into t1 values(1);
insert into t2 values(2);
insert into t3 values(3);
insert into t4 values(4);
# 查看数据
select * from t1; 有数据
select * from t2; 有数据
select * from t3; 没数据
select * from t4; 有数据，但是重启服务或者断电后 会消失
创建表的完整语法
# 语法
create table 表名(
字段名1 类型(宽度) 约束条件1，
字段名2 类型(宽度) 约束条件2，
字段名3 类型(宽度) 约束条件3
)
# 注意
1.在同一张表中 字段名不能重复
2.宽度 和 约束条件 是可选的(可写可不写)而字段名 和 字段类型 是必须的
3.约束条件写的话 也支持写多个：
字段名 类型(宽度) 约束条件1 约束条件2 ......，
create table t1(id); # 报错
create table t1(id int);
4.最后一行 不能有逗号，不然会报错
create table t1(
id int,
name char(8),
); # 报错
补充：
# 宽度
一般情况下，是对存储数据的限制
create table t7(name char); # 默认宽度是1，1个字符
inert into t1 values(‘jason‘);
inert into t1 values(null); # 关键字null 允许为空
针对不同的版本 会出现不同的效果：
5.6版本默认没有开启严格模式 规定只能存一个字符 如果你给了多个字符 那么我会自动帮你截取
5.7或以上版本开启了严格模式 规定存几个字符 如果超过了 就会报错 Data too long for...
# 严格模式到底开不开呢？
MySQL5.7之后的版本默认都是开启严格模式的
# 使用数据库的准则：
能尽量少的让数据库干活 就尽量少 不要给数据库增加额外的压力
# 约束条件：null not null
create table t8(id int, name char not null);
insert into t8 values(1, ‘jsaon‘);
insert into t8 values(2, null); # 会报错
insert into t8 values(3); # 也会报错
# 宽度 和 约束条件到底是什么关系？
宽度 是用来限制数据的存储
约束条件 是在宽度的基础之上 增加额外的约束
二：基本数据类型
在前期 不要用方向键 全部命令都用手去敲 增加熟练度！
在前期 不要用方向键 全部命令都用手去敲 增加熟练度！
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1.整型：
# 分类
TINYINT SMALLINT MEDIUMINT BIGINT
# 作用
存储年龄、等级、id、号码....
TINYINT
# 是否有符号？
默认情况下，是带符号的
# 超出会如何？
超出限制 只存最大可接受值
create table t9(id tinyint);
insert into t9 values(-129),(256);
# 约束条件 之 unsigned 无符号
create table t10(id tinyint unsigned);
insert into t10 values(-1),(256);
create table t11(id int);
# int默认也是带符号的
# 整型 默认情况下都是带有符号的
# 针对整型 括号内的宽度到底是干什么的？
create table t12(id int(8));
insert into t12 values(123456789);
# 特例：只有整型 括号里面的数字 不是表示限制位数 而是显示长度
id int(8)
如果数字没有超出8位 那么用默认用空格填充
如果数字超出了8位 那么 有几位 就存几位（但是还是要村收最大范围）
# 用0填充至8位
create table t13(id int(8) unsigned zerofill);
insert into t13 values(123);
insert into t13 values(123456789321);
# 总结：
针对整型字段 括号内无需指定宽度 因为它默认的宽度已经足够显示所有的数据了
严格模式：
# 如何查看严格模式
show variables like "%mode";
# 模糊匹配/查询
关键字 like
% ：匹配任意多个字符
_ ：匹配任意单个字符
# 修改严格模式
set session 只在当前窗口有效
set global 全局有效
set global sql_mode = "STRICT_TRANS_TABLES"；
修改完之后，退出 重新进入即可
use day45;
create table t14(name char);
desc t14;
insert into t14 values(‘jason‘); # 报错 超出范围了
SMALLINT
略
MEDIUMINT
略
BIGINT
略
2.浮点型：
# 分类
FLOAT DOUBLE DECIMAL
# 作用
记录身高、体重、薪资
# 存储限制
float(255,30) # 总共255位，小数部分占30位
double(255,30) # 总共255位，小数部分占30位
decimal(65,30) # 总共65位，小数部分占30位
# 精确度 验证
create table t15(id float(255,30));
create table t16(id double(255,30));
create table t17(id decimal(65,30));
insert into t15 values(1.1111111111111111111);
insert into t16 values(1.1111111111111111111);
insert into t17 values(1.1111111111111111111);
# 精确度 比较：
float < double < decimal
# 要结合实际应用场景 三者都能使用
3.字符类型：
char:
定长
char(4) 数据超过4个 直接报错 不够4个 空格来凑
varchar
定长
varvhar(4)数据超过4个直接报错 不够有几个就存几个
create table t18(name char(4));
create table t19(name varchar(4));
insert into t18 values(‘a‘);
insert into t19values(‘a‘);
# 介绍一个小方法 char_length统计字段长度
select char_length(name) from t18;
select char_length(name) from t19;
"""
首先可以肯定的是 char硬盘上存的绝对是真正的数据 带有空格的
但是在显示的时候MySQL会自动将多余的空格剔除
"""
# 再次修改sql_mode 让MySQL不要做自动剔除操作
set global sql_mode = ‘STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH‘;
char 与 varchar 对比：
char:
缺点：浪费空间
有点：存取都很简单
直接按照固定的字符存取数据即可
jason egon alex wusir tank
存 按照5分字符存，取 也直接按照5个字符取
varchar:
有点：节省空间
缺点：存取较为麻烦
1bytes+jason 1bytes+egon 1bytes+alex 1bytes+wusir 1bytes+tank
存的时候 需要制作 报头 ▄︻┻┳═一…… ☆(>○<)
取的时候 也需要先读取 报头 ▄︻┻┳═一…… ☆(>○<)
以前基本上用得都是char 其实现在用varchar的也挺多
# 补充：
进了公司之后 你完全不需要考虑字段类型 和 字段名
因为 产品经理给你发的邮件 已经全部指明了
雇佣兵：工资日结，或者就结
4.日期类型：
分类
date:：年月日 2020-05-04
datetime：年月日时分秒2020-05-04 12:01:03
time：时分秒 12:01:03
Year：年份 2020
使用：
create table student(
id int,
name varchar(16),
born_year year,
birth date,
study_time time,
reg_time datetime
);
insert into student values(1,‘jason‘,‘1988‘,‘1988-11-11‘,‘11:11:11‘,‘2020-11-11 11:11:11‘); # 日期要1970年之后
5.枚举 与 集合类型：
分类
枚举（enmu => enumerate）：多选一 # 选择性别
集合（set）：多选多 # 选择爱好
具体使用
create table user(
id int,
name char(16),
gender enum(‘male‘,‘female‘,‘male‘)
);
insert into user values(1,‘jason‘,‘male‘); # 正常
insert into user values(2,‘egon‘,‘xxoo‘); # 报错
# 枚举字段 后期再存数据的时候 只能从枚举里面选择一个存储
create table teacher(
id int,
name char(16),
gender enum(‘male‘,‘female‘,‘male‘),
hobby set(‘read‘,‘DBJ‘,‘hecha‘)
);
insert into teacher values(1,‘jason‘,‘male‘,‘read‘); # 正常
insert into teacher values(2,‘egon‘,‘fmale‘,‘DBJ,hecha‘); # 正常
insert into teacher values(3,‘tank‘,‘male‘,‘sport‘); # 报错
# 集合可以只写一个 但是不能写没有列举的
三：总结
字段类型
严格模式
约束条件
not null
zerofill
unsigned
基本数据类型
整型
浮点型
字符类型
日期类型
枚举 与 集合类型
Python学习————数据库基础
标签：结构 day 邮件 arch sel inno 关系 退出 建表
本文系统来源：https://www.cnblogs.com/x945669/p/12829100.html
内容总结
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来源：【匿名】