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MongoDB之聚合
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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了MongoDB之聚合,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2032字,纯文字阅读大概需要3分钟。
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MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
语法:
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
实例:
> db.mydb.aggregate([{$group : {_id : "$user", num : {$sum : 1}}}])
以上实例类似sql语句:
select user, count(*) from mydb group by user;
下表展示了一些聚合的表达式:
表达式 | 描述 |
$sum | 计算总和。 |
$avg | 计算平均值 |
$min | 获取集合中所有文档对应值得最小值。 |
$max | 获取集合中所有文档对应值得最大值。 |
$push | 在结果文档中插入值到一个数组中。 |
$addToSet | 在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。 |
$first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 |
$last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 |
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。
下面是聚合框架中常用的几个操作:
- $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
- $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
- $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
- $sort:将输入文档排序后输出。
- $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。
一些示例:
db.article.aggregate({ $project : {title : 1 ,author : 1 ,}});
这样结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话只需在字段设置时将_id字段的值设为0即可。
db.articles.aggregate( [{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } } ] );
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
db.article.aggregate({ $skip : 5 });
经过$skip管道操作符处理后,前五个文档被"过滤"掉。
MongoDB之聚合
标签:size 地理 记录 计算 rom family 位置 操作 core
本文系统来源:https://www.cnblogs.com/lavender1221/p/13156011.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的MongoDB之聚合全部内容,希望文章能够帮你解决MongoDB之聚合所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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