mongoDB的事务

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mongoDB的事务，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4724字，纯文字阅读大概需要7分钟。

内容图文

writeConcern 决定一个写操作落到多少个节点上才算成功。writeConcern 的取值包括：
? 0：发起写操作，不关心是否成功；
? 1~集群最大数据节点数：写操作需要被复制到指定节点数才算成功；默认是1。
? majority：写操作需要被复制到大多数节点上才算成功。

? all：写入所有节点才算成功。
发起写操作的程序将阻塞到写操作到达指定的节点数为止

默认情况 w:“1”

大多数节点确认（即一半以上节点）   w: “majority” 

全部节点确认 w: “all”

j:true

 writeConcern 可以决定写操作到达多少个节点才算成功，journal 则定义如何才算成
功。取值包括：
? true: 写操作落到 journal 文件中才算成功；
? false: 写操作到达内存即算作成功。

数据库数据写入的顺序  数据在内存中先写日志文件（journal 中落地持久化日志文件），再写数据文件

 mongoDB shell中使用

db.test.insert( {count: 1}, {writeConcern: {w: "majority"}})
db.test.insert( {count: 1}, {writeConcern: {w: 3 }})
db.test.insert( {count: 1}, {writeConcern: {w: 4 }})

readPreference与readConcern

readPreference 设置 分布式数据库从哪里读

readConcern 什么样的数据可以读

readPreference 

readPreference 决定使用哪一个节点来满足正在发起的读请求。可选值包括：

? primary: 只选择主节点；

? primaryPreferred：优先选择主节点，如果不可用则选择从节点；

? secondary：只选择从节点；

? secondaryPreferred：优先选择从节点，如果从节点不可用则选择主节点；

? nearest：选择最近的节点；

 场景举例：大量高并发读取的数据场景可以选择从节点，写入数据的时候，用主节点。

readPreference的 配置方式

通过 MongoDB 的连接串参数：
? mongodb://host1:27107,host2:27107,host3:27017/?replicaSet=rs&readPreference=secondary
通过 MongoDB 驱动程序 API：
? MongoCollection.withReadPreference(ReadPreference readPref)
Mongo Shell：
? db.collection.find({}).readPref( “secondary” ) 

readConcern

在 readPreference 选择了指定的节点后，readConcern 决定这个节点上的数据哪些是可读的，类似于关系数据库的隔离级别。可选值包括：
? available：读取所有可用的数据;
? local：读取所有可用且属于当前分片的数据;
? majority：读取在大多数节点上提交完成的数据;
? linearizable：可线性化读取文档;
? snapshot：读取最近快照中的数据;

在复制集中 local 和 available 是没有区别的。两者的区别主要体现在分片集上。考虑以下场景：
? 一个 chunk x 正在从 shard1 向 shard2 迁移；
? 整个迁移过程中 chunk x 中的部分数据会在 shard1 和 shard2 中同时存在，但源分片 shard1仍然是chunk x 的负责方：
　　所有对 chunk x 的读写操作仍然进入 shard1；
　　config 中记录的信息 chunk x 仍然属于 shard1；
? 此时如果读 shard2，则会体现出 local 和 available 的区别：
　　local：只取应该由 shard2 负责的数据（不包括 x）；
　　available：shard2 上有什么就读什么（包括 x）；

注意事项：
? 虽然看上去总是应该选择 local，但毕竟对结果集进行过滤会造成额外消耗。在一些无关紧要的场景（例如统计）下，也可以考虑 available；
? MongoDB <=3.6 不支持对从节点使用 {readConcern: "local"}；
? 从主节点读取数据时默认 readConcern 是 local，从从节点读取数据时默认readConcern 是 available（向前兼容原因）。

官网mongoDB Java Client 事务使用示例：

final MongoClient client = MongoClients.create(uri);
/*
    Prereq: Create collections. CRUD operations in transactions must be on existing collections.
 */
client.getDatabase("mydb1").getCollection("foo")
        .withWriteConcern(WriteConcern.MAJORITY).insertOne(new Document("abc", 0));
client.getDatabase("mydb2").getCollection("bar")
        .withWriteConcern(WriteConcern.MAJORITY).insertOne(new Document("xyz", 0));
/* Step 1: Start a client session. */
final ClientSession clientSession = client.startSession();
/* Step 2: Optional. Define options to use for the transaction. */
TransactionOptions txnOptions = TransactionOptions.builder()
        .readPreference(ReadPreference.primary())
        .readConcern(ReadConcern.LOCAL)
        .writeConcern(WriteConcern.MAJORITY)
        .build();

/* Step 3: Define the sequence of operations to perform inside the transactions. */
TransactionBody txnBody = new TransactionBody<String>() {
    public String execute() {
        MongoCollection<Document> coll1 = client.getDatabase("mydb1").getCollection("foo");
        MongoCollection<Document> coll2 = client.getDatabase("mydb2").getCollection("bar");
        /*
           Important:: You must pass the session to the operations.
         */
        coll1.insertOne(clientSession, new Document("abc", 1));
        coll2.insertOne(clientSession, new Document("xyz", 999));
        return "Inserted into collections in different databases";
    }
};
try {
    /*
       Step 4: Use .withTransaction() to start a transaction,
       execute the callback, and commit (or abort on error).
    */

    clientSession.withTransaction(txnBody, txnOptions);
} catch (RuntimeException e) {
    // some error handling
} finally {
    clientSession.close();
}

 db.fsyncLock() 与db.fsyncUnlock() 可以锁定/解锁节点的写入，可以测试

mongoDB的事务

标签：tps   https   不可用   res   复制   存在   on()   linear   test   

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/yanghaolie/p/13174435.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的mongoDB的事务全部内容，希望文章能够帮你解决mongoDB的事务所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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