检查数据库数据字段命名规范与合法性的脚本

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了检查数据库数据字段命名规范与合法性的脚本，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2080字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

-- 检查 不符合 数据库 命名 规范 的字段名 Select TABLE_NAME,COLUMN_NAME,DATA_TYPE From user_tab_columns Where column_name In --(Select keyword From v$reserved_words) (ACCESS,ADD,ALL,ALTER,AND,ANY,AS,ASC,AUDIT, BETWEEN,BY,CHAR,CHECK,CLUSTER,

--检查不符合数据库命名规范的字段名

　　Select TABLE_NAME,COLUMN_NAME,DATA_TYPE
　　From user_tab_columns
　　Where column_name In --(Select keyword From v$reserved_words)
　　('ACCESS','ADD','ALL','ALTER','AND','ANY','AS','ASC','AUDIT',
　　'BETWEEN','BY','CHAR','CHECK','CLUSTER',
　　'COLUMN','COMMENT','COMPRESS','CONNECT','CREATE','CURRENT',
　　'DATE','DECIMAL','DEFAULT','DELETE',
　　'DESC','DISTINCT','DROP','ELSE','EXCLUSIVE','EXISTS','FILE',
　　'FLOAT','FOR','FROM','GRANT','GROUP',
　　'HAVING','IDENTIFIED','IMMEDIATE','IN','INCREMENT','INDEX',
　　'INITIAL','INSERT','INTEGER','INTERSECT',
　　'INTO','IS','LEVEL','LIKE','LOCK','LONG','MAXEXTENTS','MINUS',
　　'MLSLABEL','MODE','MODIFY','NOAUDIT',
　　'NOCOMPRESS','NOT','NOWAIT','NULL','NUMBER','OF','OFFLINE','ON',
　　'ONLINE','OPTION','OR','ORDER',
　　'PCTFREE','PRIOR','PRIVILEGES','PUBLIC','RAW','RENAME','RESOURCE',
　　'REVOKE','ROW','ROWID','ROWNUM',
　　'ROWS','SELECT','SESSION','SET','SHARE','SIZE','SMALLINT','START',
　　'SUCCESSFUL','SYNONYM','SYSDATE',
　　'TABLE','THEN','TO','TRIGGER','UID','UNION','UNIQUE','UPDATE',
　　'USER','VALIDATE','valueS','VARCHAR',
　　'VARCHAR2','VIEW','WHENEVER','WHERE','WITH')
　　Or column_name Like '% %'

--检查数据库中相同名字不同类型的字段名

select a.column_name,a.data_type,b.data_type From
　　(select distinct column_name,data_type from
　　all_tab_columns Where TABLE_NAME Like 'T%') a,
　　(select distinct column_name,data_type from
　　all_tab_columns Where TABLE_NAME Like 'T%') b
　　where a.column_name=b.column_name and a.data_type<>b.data_type

--检查数据库中相同名字相同类型不同长度的字段名

　　select a.column_name,a.data_type,b.data_type,
　　a.data_length,b.data_length From
　　(select distinct column_name,data_type,
　　data_length from all_tab_columns Where TABLE_NAME Like 'T%') a,
　　(select distinct column_name,data_type,
　　data_length from all_tab_columns Where TABLE_NAME Like 'T%') b
　　where a.column_name=b.column_name and a.data_type=b.data_type And A.DATA_LENGTH<>B.DATA_LENGTH

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的检查数据库数据字段命名规范与合法性的脚本全部内容，希望文章能够帮你解决检查数据库数据字段命名规范与合法性的脚本所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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