MongoDB 4.0 有哪些新特性，你最期待的有哪些，为什么？多文档事务的支持，解决了多文档操作的原子性问题。
snapshot读相关支持，使得可在某个timestamp点上读到一个一致性的快照。
Change Streams 支持实例及库级别粒度为业务提供了更多实时捕获变更的选择。
聚合框架支持类型转换及字符前后空格截断操作。
加入对SCRAM-SHA-256认证策略以支持更强的认证加密验证。
提供通过简单的命令开启免费监控功能。
更多的操作支持w:majorit...
（1）跨文档事务支持 （ACID）首个支持跨文档事务的NoSQL云数据库，将文档模型的速度，灵活性和功能与ACID保证相结合。现在，使用MongoDB解决各种用例变得更加容易。（2）40%迁移速度提升并发的读取和写入，使得新增分片shard迁移性能提升了约 40%， 新增节点能更快的承载业务压力。（3）读性能大幅扩展4.0版本借助事务特性，使得备节点不再因为同步日志而阻塞读取请求。原文：https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/10435793.html
2.与关系数据库的重大区别：可扩展的表结构，也就是说collection（表）中document（一行记录）所拥有的字段是可以变化的。
3.支持的查询语言非常强大，其语法有点类似面向对象的的查询语言。mongodb没有join语句。
传统关系数据库中join操作可能会产生笛卡尔积的虚拟表消耗较多系统资源，而mongodb的文档对象集合是任意结构，我们可以设计交货号的数据模型尽量避开这样的需求。
4.支持云计算特点：
原生的可扩展架构，通过启用...
持久化：写有同步与异步模式。通过参数调整在持久化与性能之间平衡。
{ w: <value>, j: <boolean>, wtimeout: <number> }w：majority：写请求已被传播到多数节点，（含主节点）才确认。日志是否已持久化看参数j
j：true w指定数量节点或多数节点日志已持久化才确认。
读和写模式密切相关。写日志持久化与否影像到读的一致性。当j:false时，日志并未持久化到硬盘，只是在内存中，所以此时failover都有可能出现读不一致。读：readPre...
MongoDB支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。
单字段索引 （Single Field Index） db.person.createIndex( {age: 1} ) 上述语句针对age创建了单字段索引，其能加速对age字段的各种查询请求，是最常见的索引形式，MongoDB默认创建的id索引也是这种类型。
{age: 1} 代表升序索引，也可以通过{age: -1}来指定降序索引，对于单字段索引，升序/降序效果是一样的。...
4.0 版本
（1）跨文档事务支持 （ACID）
首个支持跨文档事务的NoSQL云数据库，将文档模型的速度，灵活性和功能与ACID保证相结合。现在，使用MongoDB解决各种用例变得更加容易。
（4.0 的事务存在最大修改 16MB、事务执行时间不能过长的限制）
（2）40%迁移速度提升
并发的读取和写入，使得新增分片shard迁移性能提升了约 40%， 新增节点能更快的承载业务压力。
（3）读性能大幅扩展
4.0版本借助事务特性，使得备节点不再因为同步日...
MongoDB3.6版新特性如下：（1）Default Bind to Localhost从3.6版本开始，在默认情况下，MongoDB二进制文件mongod和mongos绑定到localhost(127.0.0.0)上。如果在二进制文件中设置了--ipv6选项或者在配置文件中配置了net.ipv6，则默认会绑定到IPv6地址::1。绑定本地主机时，只接受来自同一台计算机上的客户端的连接，这里的客户端包括mongo Shell，集群成员。
通过net.bindIp配置文件或者bind_ip命令行选项可以实现绑定到指定的IP地...
在MongoDB中进行批量操作（包括插入、更新、删除）时，有时候数据的处理并不是我们想象中的那样，其实MongoDB对批量操作是有个隐含的限制条件，即它每次批量操作的最大数量是1000，也就是说每组数量的上限是1000；若是批量操作的数量超过了1000的话，那么MongoDB会自动拆分多个分组，每组的数量都会控制在1000以内。故，在对MongoDB进行批量操作时需要了解到这个特性，不过从目前情况来看，业务的数据量还不是MongoDB批量操作效率的...
1、实用性：面向类json富文档数据模型，对开发人员天然的友好。2、可用性：基于raft协议的自动高可用，轻松提供99.999%的可用性。3、扩展性：对分片集群的支持，为业务提供了友好的水平扩展。4、高性能：嵌套模型设计支持，减少了离散写，充分的物理内存利用率，避免了磁盘读。5、强压缩：WiredTiger引擎提供多种数据压缩策略，2~7倍的压缩比，大大节省了磁盘资源 。二、适合的场景1、无多文档事务及多表关联查询需求。2、业务快速...
MongoDB 2.6 已经在今天发布，当然，关注MongoDB的同志自然知道这个消息。 整个MongoDB2.6，个人觉得认证系统是一个重新设计的系统。当然，MongoDB 2.4.6开始，就已经在尝试新的基于Role的认证方式了，但是真正的成熟还是在2.6.0这个版本。 什么是基于角色RoMongoDB 2.6 已经在今天发布，当然，关注MongoDB的同志自然知道这个消息。
整个MongoDB2.6，个人觉得认证系统是一个重新设计的系统。当然，MongoDB 2.4.6开始，就已经在尝试...
MongoDB的特性 任何新技术的产生都有它的理由，所以MongoDB之所以那么火，一是因为有需求，而是因为它本身的特性，我们先来看看官网首页介绍了它哪些特性： 网上的总结 简单的查询语句，没有Join操作 文档型存储，其数据是用二进制的Json格式Bson存储的。其MongoDB的特性任何新技术的产生都有它的理由，所以MongoDB之所以那么火，一是因为有需求，而是因为它本身的特性，香港虚拟主机，我们先来看看官网首页介绍了它哪些特性： ...
. 面向文档存储 JSON风格的文件与动态模式使MongoDB简单而强大。 Schema Design：模式设计 在MongoDB中Schema的设计是非常不同于传统的DBMS。然而Schema是非常重要的，并且是建立应用程序的第一步。 在传统的数据模型中，给一个实体关系模型一个独立的用例在 .
面向文档存储
JSON风格的文件与动态模式使MongoDB简单而强大。 Schema Design：模式设计
在MongoDB中Schema的设计是非常不同于传统的DBMS。然而Schema是非常重要...
1.自定义数据目录位置，比如local，journal这些，能和数据文件分开存放 2.增加类似tokumx的分区表功能，这样就可以抛弃TTL了，TTL运行的时候会影响性能，封顶表限制太多，也不好用。 3.现在的备份功能太挫了 4.想到再说 本文出自：http://nosqldb.org, 原文1.自定义数据目录位置，比如local，journal这些，能和数据文件分开存放2.增加类似tokumx的分区表功能，这样就可以抛弃TTL了，TTL运行的时候会影响性能，封顶表限制太多，也不...
改进 主要改进了分片集群的同步，尤其是分片到分片的同步； 以前版本两个分片的同步是多个片向目标mongos同步，现在为各分片向目标集群各个分片同步，同时自动迁移了配置数据。同步后两个集群数据及分布完全相同。 分片集群同步注意事项：如果使用域名配置分改进主要改进了分片集群的同步，尤其是分片到分片的同步；以前版本两个分片的同步是多个片向目标mongos同步，现在为各分片向目标集群各个分片同步，同时自动迁移了配置数据。...
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储...
![MongoDB循序渐进之[特性]介绍 - 文章图片](/upload/getfiles/0001/2021/4/25/20210425073750058.jpg)