[教程]MongoDB从入门到进阶（aggregation数据库状态）

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了[教程]MongoDB从入门到进阶（aggregation数据库状态），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3330字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

下载地址： GitHub:https://github.com/magicdict/MagicMongoDBTool 在开始介绍这节之前，我来说说我开发这个工具的意义。 我不敢保证以后MongoDB可以大红大紫，也无法保证MongoDB以后会分享很多很多市场份额。 现在开发这个东西，一年后可能Mongo倒闭了，这

下载地址：

GitHub: https://github.com/magicdict/MagicMongoDBTool

在开始介绍这节之前，我来说说我开发这个工具的意义。

我不敢保证以后MongoDB可以大红大紫，也无法保证MongoDB以后会分享很多很多市场份额。

现在开发这个东西，一年后可能Mongo倒闭了，这个工具就是一个垃圾。一年后，Mongo修成正果，香港服务器，这个工具就是香饽饽。

等所有人都觉得这个东西会火，你才去关注，开发工具，就晚了。花点业余时间，开发Mongo工具的同时，香港服务器租用，最主要去学习一下大数据的一些思想，例如副本，分片概念。

还有就是阶层数据库的一些实现的方法。当然，由于3年前才开始从VB.NET转C#的，也希望通过多些编码将C#用身体记住。

[aggregation Framework]

例子1

aggregation Framework 是MongoDB的一个功能强大的统计框架，这里就演示一下这个框架的使用方法。

首先，我们新建一个aggregation数据集。然后再按照官方文档的样子，使用MongoCola插入一个文档。(将下面这段JSON直接粘贴到新建文档的窗体里面就可以了)

{ title : "this is my title" , author : "bob" , posted : new Date() , pageViews : 5 , tags : [ "fun" , "good" , "fun" ] , comments : [ { author :"joe" , text : "this is cool" } , { author :"sam" , text : "this is bad" } ], other : { foo : 5 } }

1.$project

这个操作符号，可以用来做Select 的操作。用来指定显示的列。

{ $project : { title : 1 , author : 1 }}

这里表示我们只是需要title和author列的信息。

这里的参数1：表示 0：非表示。 _id是一个默认的表示项目，我们可以通过将_id设置为0，告诉系统不表示这个项目。

{ $project : { _id : 0 , title : 1 , author : 1 }}

当然，你也可以新建一个字段，例如一个doctoredPageViews字段，这个字段是在原有字段的基础上加工而成的值。

就如 SQL中的，Select （pageViews + 10 As doctoredPageViews） from table

{ $project : { title : 1, doctoredPageViews : { $add:["$pageViews", 10] } }}

当然你也可以重新命名列名

{ $project : { title : 1 , page_views : "$pageViews" , bar : "$other.foo" }}

最后你也可以通过Project操作符，来构建你想要的文档结果。下面这个例子里面的Status就是一个新建的子文档

{ $project : { title : 1 , stats : { pv : "$pageViews", foo : "$other.foo", dpv : { $add:["$pageViews", 10] } } }}

{ $match : { author : "bob" } }

这个Aggregate框架里面的各种操作符号是可以任意组合的。我们可以既有match操作，又有project操作。

这里我们用工具将两种操作的条件分别加上。

注意：这里我们已经添加了2个条件了。第一个是match，第二个是project。

例子2

下面是例子的测试数据

{ "_id" : "1", "User" : "Tom", "Country" : "Finland", "Count" : 1 } { "_id" : "2", "User" : "Tom", "Country" : "Finland", "Count" : 3 } { "_id" : "3", "User" : "Tom", "Country" : "Finland", "Count" : 2 } { "_id" : "4", "User" : "Mary", "Country" : "Sweden", "Count" : 1 } { "_id" : "5", "User" : "Mary", "Country" : "Sweden", "Count" : 7 }

我们找一下是User是Tom，Count >= 2 的记录

{ $match : { User: "Tom", Count:{"$gte": 2} } }

关于操作符号：

3 $Group

我们对于User进行Group操作，并且对于Count进行合计

注意，这里必须要有一个_id字段来表示Group的条件

{ $group : { _id : { "MyUser": "$User" } TotalCount : { $sum : "$Count" } } }

结果就是Mary的合计值是8，Tom则是6.

MyUser SUM(Count) AS TotalCount

我们再次添加一条记录

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的[教程]MongoDB从入门到进阶（aggregation数据库状态）全部内容，希望文章能够帮你解决[教程]MongoDB从入门到进阶（aggregation数据库状态）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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